По оценкам агентства, в последние годы такие провинции и города, как Ханой, Хошимин, Дананг, Куангнинь... активно устанавливали камеры слежения за дорожным движением на многих ключевых перекрестках и передавали данные в центр управления светофорами.
Однако внедрение интеллектуального транспорта в настоящее время сталкивается со многими трудностями, особенно при обмене данными между различными агентствами и подразделениями в одном населенном пункте, между населенными пунктами, а также между населенными пунктами и министерствами и ведомствами из-за несовместимости технологических платформ.
Министерство общественной безопасности считает необходимым изучать и совершенствовать стандарты в системе управления, эксплуатации, надзора и реагирования на нарушения порядка и безопасности дорожного движения.
Министерство общественной безопасности предложило разделить типы камер на: наблюдение, мониторинг, выявление нарушений, распознавание номерных знаков и измерение транспортного потока.
Оборудование камеры видеонаблюдения должно обеспечивать запись изображений и видео, на которых при увеличении можно четко видеть транспортное средство, лицо водителя и номерной знак на расстоянии не менее 30 м (в дневное время) и даже медленно движущиеся транспортные средства на расстоянии менее 5 км.
Камеры видеонаблюдения, фиксирующие нарушения, будут разделены на 2 типа:
Тип 1 гарантирует, что онлайн-изображения и записанные видеоданные при увеличении позволят четко увидеть транспортное средство: Обгон в случаях, когда обгон не разрешен; незаконная остановка и парковка; вождение мотоцикла или скутера по шоссе; движение в неправильном направлении по дороге с односторонним движением; Несоблюдение сигналов светофора и другие нарушения.
Тип 2 должен иметь возможность отслеживать и обнаруживать по крайней мере одно из следующих поведенческих проявлений: вождение по неправильной полосе или участку дороги; обгон в случаях, когда обгон не разрешен; незаконная остановка и парковка; вождение мотоцикла или скутера по шоссе; движение в неправильном направлении по дороге с односторонним движением; Несоблюдение сигналов светофора и другие нарушения.
Данные типа 2 при передаче в центр мониторинга будут включать: четкие фотографии и видео транспортных средств и номерных знаков; место, время, нарушение, данные идентификации номерного знака; Видеофиксация нарушений позволяет определить время до, во время и после совершения нарушения.
Камеры распознавания номерных знаков необходимы для распознавания номерных знаков транспортных средств с целью выявления нарушений и предотвращения преступлений на маршруте. Данные, передаваемые в центр мониторинга, включают изображения транспортных средств и информацию о номерных знаках для обеспечения ясности.
Что касается стандартов для камер измерения дорожного движения, то вышеуказанные типы камер должны работать при температурах от -5 до 60 градусов по Цельсию, обеспечивая соответствие стандартам IP66 или выше.
Что касается средств измерения скорости, то Министерство общественной безопасности подразделяет их на следующие типы: автоматические средства измерения скорости с видеозаписью; Автоматический измеритель скорости с регистрацией с использованием лазерной сенсорной технологии; Автоматический измеритель скорости с видеозаписью с использованием технологии радарного датчика. Автоматический измеритель скорости с видеозаписью должен обеспечивать измерение в диапазоне скоростей движения транспортного средства от 8 до 220 км/ч.
Вероятность точного распознавания номерных знаков составляет не менее 95% днем и не менее 80% ночью. Максимальная скорость транспортного средства, при которой можно сделать четкие снимки, составляет не менее 180 км/ч.
Использование AI Box для обработки нарушений AI Box способен распознавать и обнаруживать как минимум одно нарушение Правил дорожного движения, определять номерные знаки и места нарушений. В настоящее время Департамент дорожной полиции опробовал использование технологии искусственного интеллекта для поддержки патрулирования и контроля дорожного движения на маршруте с целью повышения эффективности и предотвращения дублирования. На начальном этапе это приложение на базе искусственного интеллекта будет анализировать и распознавать номерные знаки транспортных средств на основе фотографий, сделанных камерой телефона. При передаче изображений система данных автоматически проверяет, проходило ли транспортное средство ранее проверку сотрудниками дорожной полиции, что позволяет ограничить повторные проверки на маршруте. Приложение также сканирует QR-код на удостоверении личности гражданина, интегрируясь с VNeID для сбора информации о водителе. Благодаря этому сотрудники дорожной полиции могут быстро определить, проходил ли транспортное средство ранее осмотр или нет, что исключает необходимость многократно останавливать транспортное средство и создавать неудобства для участников дорожного движения. |
![[Фото] Премьер-министр Фам Минь Чинь председательствует на правительственной конференции с местными властями по вопросам экономического роста](https://vstatic.vietnam.vn/vietnam/resource/IMAGE/2025/2/21/f34583484f2643a2a2b72168a0d64baa)
Комментарий (0)