(CLO) Искусственный интеллект (ИИ) проник в журналистику так быстро и широко, что люди даже не успели этого почувствовать. Подход журналистики к ИИ теперь не двусмысленный и стал гораздо яснее. Вопрос лишь в том, как газеты решат, как использовать его в соответствии со своими масштабами и целями.
Искусственный интеллект — неотъемлемая часть журналистикиВсего через 2 года после появления ChatGPT, которое сравнивали с «Большим взрывом», искусственный интеллект (ИИ) все глубже проникает в мир журналистики, а также в большинство других сфер жизни. На данный момент можно сказать, что ИИ стал неотъемлемой частью журналистики, применяется широко и очень легко. След ИИ даже был смело запечатлен во многих работах, удостоенных Пулитцеровской премии 2024 года. |
В большинстве отраслей главная цель использования ИИ — дать ему возможность выполнять свою задачу. Это называется «автоматизация», и она может достичь такой степени, что людям вообще не придется ничего делать. Однако следует сразу сказать, что в журналистике эта автоматизация должна иметь место лишь частично и в определенных работах, и в то же время требует постоянного человеческого контроля и не может быть отдана на откуп ИИ. полностью выполнять работу, если это делает пресса не хочет уничтожать себя.
Автоматизация: от видео к новостям
Независимо от того, как все обернется, реальность такова, что автоматизация в журналистике набирает силу и уже изменила облик мировой журналистики всего за последние два года. ИИ проник даже в основную профессиональную деятельность журналистов и редакций.
В частности, автоматизация все чаще применяется при создании новостей, а в последнее время также автоматизировано производство новостных видеоматериалов. Ведущие мировые новостные организации, включая USA Today, NBC, Reuters и The Economist, обратились к услугам автоматизации видео, предоставляемым такими технологическими компаниями, как Wibbitz, Wochit и Synthesia.
Если раньше для публикации простого новостного видео редакциям требовалась целая команда журналистов и технических специалистов, которые работали в течение относительно длительного времени над созданием видеорепортажа, то теперь им достаточно одного (или нескольких) инструментов ИИ и одного человеческого ресурса. в очень короткие сроки; может даже создавать десятки видеороликов в день.
Между тем, немецкий издатель использует робота с искусственным интеллектом по имени Клара Индернах для написания более 5% публикуемых статей, в то время как другие редакции используют такие инструменты, как Midjourney или Dall-E OpenAI, для автоматизации графики.
Очевидно, что в эту эпоху журналистике необходимо использовать ИИ для ускорения производства новостных статей в целом и видео в частности, поскольку это область, в которой журналистика вынуждена активизироваться, чтобы конкурировать с платформами. социальные сети Очевидно, что пресса не может конкурировать с социальными сетями по количеству статей, а с Big Tech — по технологиям, но использование технологий позволяет оптимизировать ресурсы. Сила никогда не бывает лишней.
В настоящее время большинство крупнейших новостных агентств мира, таких как New York Times, Reuters, CNN или AP, в полной мере используют преимущества видеоформата, почти всегда включая его в свои статьи, если это возможно. Читатели не только могут читать, но и смотреть видеоролики, полные аутентичности и развлечения, каждый раз, когда они получают доступ к новостным источникам этих газет. Как уже упоминалось, благодаря передовым системам искусственного интеллекта эти видео обрабатываются очень быстро, даже «за считанные секунды».
Каждый шаг может быть поддержан ИИ
Конечно, автоматизация в журналистике происходит разными способами, и видеопроизводство и производство новостей — лишь самые яркие и яркие примеры. ИИ также может помочь автоматизировать многие другие этапы процесса редактирования.
Во-первых, технологии искусственного интеллекта могут помочь персонализировать контент, сделав его более привлекательным для аудитории, и даже могут помочь газетам найти больше потенциальных читателей для взаимодействия. призвать их платить.
Типичным примером в этой области является аргентинская газета La Nación, которая использовала алгоритмы ИИ для выявления потенциальных читателей, побуждая их оформлять подписку раньше. Или индийская газета The Hindu использует ИИ для улучшения и разработки контента и услуг, ориентированных на определенную аудиторию. У них также есть деловая газета под названием Business Line, большую часть читателей которой составляют бухгалтеры, поэтому они могли бы создать информационный бюллетень, ориентированный именно на эту целевую аудиторию.
Использование функций ChatGPT — это простой и эффективный способ для редакций и журналистов применять ИИ в журналистике. Фото: GI
Автоматизация также заключается в использовании искусственного интеллекта для связи с самими читателями. Сайты Digital News Report в Индонезии, Южной Корее, Словакии и Мексике используют персонализированных чат-ботов для прямого взаимодействия и ответа читателям. Если при чтении статьи читатели захотят узнать больше о соответствующей информации или знаниях, они могут задать вопрос чат-боту напрямую, не выполняя поиск в другом месте, тем самым помогая читателям дольше оставаться на странице газеты и ближе к ней.
Кроме того, некоторые радио- и телестанции создают модели ИИ для предоставления индивидуального контента разным аудиториям (при этом каждый слушатель будет слышать или смотреть по-разному). Например, Nat — один из трех дикторов новостей на базе искусственного интеллекта на мексиканском радио Radio Fórmula, которое доносит последние новости на основе тенденций, проанализированных в социальных сетях и на новостных каналах.
Тем временем Financial Times (FT) объединилась с Utopia Analytics, чтобы внедрить ИИ в работу по модерации комментариев, которая ранее отнимала у редакций так много ресурсов и времени, что многим новостным организациям это действительно нужно, но при этом сложно поддерживать эту функцию. Но теперь продвинутые модели ИИ могут полностью взять на себя эту «сложную» работу.
Таким образом, можно заметить, что ИИ постепенно стал фактором или даже новым подразделением, принимающим непосредственное участие совместно с редакцией практически во всех журналистских мероприятиях.
Использовать ИИ может каждый!
Однако более важный вопрос заключается в следующем: способны ли все новостные организации мира использовать ИИ? К счастью, основной ответ — «Да»!
Действительно, использование целой системы ИИ для автоматизации многих журналистских процессов требует сложных методов и крупных инвестиций. Однако разве мы не хотим превратить редакцию в автоматическую линию по производству новостей, как на заводах!?
Более того, до сих пор газеты не всегда имели команду для разработки собственных инструментов CMS, графического программного обеспечения или программирования собственных веб-сайтов, а часто прибегали к услугам третьих лиц. То же самое и с ИИ. Как упоминалось выше, даже некоторым крупным новостным агентствам сложно (или не нужно) самостоятельно создавать модели ИИ, и им часто приходится пользоваться услугами или сотрудничать с технологическими компаниями.
Что еще важнее, даже если небольшие местные газеты не имеют больших финансовых возможностей, использование ИИ для улучшения их работы все равно возможно!
В частности, каждая редакция или даже каждый репортер и редактор теперь могут использовать единые, легкодоступные и дешевые инструменты ИИ для решения практически любой задачи в журналистике, особенно механической работы (например, размотки ленты или сбора статистики), чтобы освободить больше времени для творческой деятельности. или хотя бы больше времени для отдыха.
Как уже упоминалось, все они дешевы и даже бесплатны, что может себе позволить каждая редакция. И они, безусловно, помогут повысить скорость, качество и эффективность на каждом этапе журналистской работы.
Например, редакции могут использовать Wiseone или PDF.ai для резюмирования документов. Между тем, существует множество инструментов для перевода, таких как чат-боты на основе искусственного интеллекта, Google Translate или DeepL. Инструменты для удаления клейкой ленты также очень дешевы, и каждая редакция или репортер может вооружиться ими, например, Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape или Pinpoint.
Кроме того, существуют инструменты ИИ для предложения заголовков, обобщения или визуализации данных, анализа данных или видео, написания альтернативного текста… для поиска источников исследований для статей. Важно то, готовы ли редакции и репортеры их использовать и активно искать!
Даже в таких сложных вопросах, как журналистские расследования или борьба с фейковыми новостями и дезинформацией, существуют инструменты искусственного интеллекта, которые могут помочь журналистам и редакциям. В настоящее время существует бесчисленное множество инструментов ИИ, которые проверяют информацию из текста, изображений и видео или проверяют активность роботов, например, Exorde, FactCheck, Factiverse... Что касается журналистских расследований, uBlock Origin помогает отслеживать многие веб-браузеры, RevEye для обратного поиска изображений или Shodan для получения информации о сайте.
Все вышеперечисленное — это лишь несколько предложений из огромного и растущего мира инструментов ИИ, которые доступны каждому журналисту и редакции, чтобы помочь им. моя работа
Использование собственного искусственного интеллекта крупных технологических компаний
Как уже упоминалось, одна из проблем журналистики в эпоху ИИ заключается в том, что мы должны справедливо использовать мощь самих крупных технологических компаний, а также бороться с их подавлением, эксплуатацией или злоупотреблением. прессе ( (например, использование несанкционированного контента).
Если пресса будет правильно использовать чат-ботов, таких как ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google или Capilot от Microsoft, у нас также появятся очень мощные инструменты ИИ, мы не отстанем от эпохи ИИ и не будем доминировать перед крупными технологическими корпорациями. Это сжатие.
Помимо базовых функций, таких как обобщение и перевод информации, ChatGPT также может служить впечатляющим инструментом для поиска информации или помощником в расследованиях. «Большие языковые модели (LLM) особенно полезны, помогая журналистам обрабатывать большие объемы данных, на ручной анализ которых у них нет времени. «Например, если они получают тысячи общедоступных записей, степень магистра права позволяет им задавать сложные, целевые вопросы о данных и находить идеи быстрее, чем традиционные методы», — говорит Суббу. Винсент, директор по журналистике и этике СМИ в Университете Санта-Клары (США), отметил.
Тем временем Facebook, TikTok и особенно Google также запускают очень продвинутые и глубокие продукты и инструменты на основе искусственного интеллекта для всех аудиторий. Если редакции и журналисты будут их правильно изучать и применять, они, несомненно, улучшат свою работу. Например, TikTok, Facebook... имеют функции автоматического создания субтитров или эффектов для видео. Между тем, у Google есть целый арсенал инструментов искусственного интеллекта, которые можно использовать в журналистике: от перевода, реферирования текстов, транскрипции... до ведения записей на конференциях и семинарах.
В конечном итоге, как уже неоднократно подчеркивалось, использование ИИ в журналистике по-прежнему будет играть важную роль в повышении качества и эффективности. Человеческий фактор, креативность и журналистская этика по-прежнему будут играть ключевую роль в успехе каждой газеты. Без этих элементов, как бы хорошо и как бы интенсивно мы ни использовали ИИ, мы потеряем себя и, возможно, уничтожим себя!
 Благодаря искусственному интеллекту британская компания Reach Group публикует около 4500 статей в день. Фото: Рич От 9 минут до 90 секунд Reach Media Group, крупнейший в Великобритании издатель новостей, охватывающий 69% интернет-пользователей страны, широко использует ИИ как для повышения эффективности репортажей, так и для улучшения Сокращение большого количества сотрудников крайне необходимо в условиях все более ограниченных и нестабильных доходов прессы. Благодаря моделям искусственного интеллекта скорость вывода срочных новостей Reach значительно возросла: с 9 минут до всего лишь 90 секунд! В результате Reach опубликовал около 4500 статей в день, тем самым значительно увеличив доходы от рекламы. ИИ становится все более важным для журналистики Согласно последнему отчету об искусственном интеллекте в журналистике, подготовленному совместно Лондонской школой экономики и политических наук (LSE), Google News Initiative и Институтом журналистики Полиса и который должен быть опубликован в 2023 году, большинство редакций по всему миру считают, что искусственный интеллект стали важным и даже незаменимым элементом журналистики. Ниже приведены некоторые примечательные результаты опроса из этого отчета.    |
Тран Хоа
Источник: https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html
Comment (0)