저널리즘의 미래는?

인공지능(AI)은 다양한 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 지닌 파괴적 기술로 등장했으며, 저널리즘도 예외는 아닙니다.

AI가 저널리즘에 혁명을 일으키고 있는 반면, 윤리적, 법적 문제, 책임, 지적 재산권에 대한 문제도 제기하고 있습니다. (출처: Vneconomy.vn)

최근 몇 년 동안 AI는 뉴스 수집부터 콘텐츠 제작, 청중 참여에 이르기까지 저널리즘 환경을 형성하는 데 점점 더 중요한 역할을 해왔습니다. AI가 생성한 콘텐츠는 인간이 아닌 인공 지능이 만든 모든 유형의 콘텐츠를 말합니다.

여기에는 기사와 소셜 미디어 게시물, 뉴스 수집, 텍스트 음성 변환, 이미지 생성 및 인식, 심지어 비디오 제작까지 모든 것이 포함될 수 있습니다.

엄청난 양의 콘텐츠를 기록적인 시간 안에 생성할 수 있는 능력을 갖춘 AI 생성 콘텐츠는 많은 언론사에 획기적인 변화를 가져왔습니다. 하지만 이러한 추세는 저널리즘의 미래에 어떤 의미를 가질까요?

AI는 저널리즘에 혁명을 일으켜 더 빠르고 정확한 보도와 더 개인화된 콘텐츠를 가능하게 하지만, 책임과 지적 재산권과 같은 문제에 대한 여러 가지 윤리적, 법적 문제도 제기합니다.

AI 기술이 계속 발전함에 따라, 언론인과 규제 기관은 AI가 도구이자 잠재적 위협이라는 두 가지 잠재력을 모두 가지고 있다는 점을 이해하는 것이 중요합니다.

AI는 어떻게 언론사의 혁신에 도움이 되는가?

최대 비용과 시간을 절약하세요

비용 및 시간 효율성은 AI 콘텐츠 생성이 품질을 유지하면서 콘텐츠 제작에 필요한 리소스를 줄이는 능력을 말합니다. AI는 인간보다 훨씬 빠른 속도로 콘텐츠를 생산할 수 있어 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다. AI는 휴식이나 휴식 없이 24시간 내내 콘텐츠를 제작할 수 있어 콘텐츠 처리 시간이 단축됩니다.

더욱이 AI는 언론사가 편집자와 기자에 대한 필요성을 줄이는 데 도움이 되어 다른 운영 분야에 더 많은 투자를 할 수 있게 해줍니다.

뉴욕타임스, AP, 로이터 , 워싱턴 포스트는 AI를 활용해 콘텐츠를 제작했습니다. 영국 통신사인 Press Association 은 이제 AI를 활용해 텍스트, 이미지, 비디오 등 모든 형태로 매달 30,000개의 뉴스 기사를 제작할 수 있습니다.

거의 절대적인 정확도

정보의 정확성은 AI의 주요 장점이며, 알고리즘을 사용하면 기계가 일관되고 정확한 출력을 보장하는 일련의 규칙을 따르도록 설계됩니다. 기계는 인간보다 훨씬 효율적으로 대량의 데이터를 처리할 수 있으며, 스트레스로 인해 피곤해지거나 실수를 하지 않습니다. 이를 통해 출력이 객관적이고 인간의 감정이나 편견에 영향을 받지 않음을 보장합니다.

AI가 생성한 콘텐츠의 정확도는 AI 모델을 훈련하는 데 사용된 데이터의 품질과 콘텐츠 생성 과정에 사용된 알고리즘에 따라 달라집니다. AI 알고리즘은 엄청난 양의 정보를 빠르게 처리할 수 있어 데이터 기반 콘텐츠와 통계 분석의 정확도를 높여 인간의 성과를 뛰어넘을 수 있습니다.

카탈루냐 언론위원회의 "뉴스룸의 알고리즘: 저널리즘 윤리를 갖춘 인공지능에 대한 과제와 권장 사항"이라는 연구 보고서에서, 뉴스와 기사 발행 단계에서 AI를 적용하는 언론사에 대한 조사 결과는 다음과 같습니다.

카탈루냐 언론위원회의 설문 조사 결과는 언론사가 뉴스, 기사 및 기타 콘텐츠 제작 단계에서 AI를 어느 정도 적용하고 있는지 보여줍니다. (출처: 카탈루냐 언론 위원회)

고급 개인화 및 청중 참여

인공지능은 뉴스가 배포되고 게시되는 방식을 바꿔 각 독자에게 맞춤화된 개인화된 경험을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 알고리즘은 사용자의 관심사, 습관, 검색 행동, 소셜 미디어 상호 작용을 분석하여 관련성 있는 뉴스 기사와 관심 있는 주제를 추천할 수 있습니다.

이를 통해 독자 참여도가 높아지고, 기자는 특정 독자에게 맞춤형 콘텐츠를 제작할 수 있으며, 독자 수가 늘어나고 기자와 독자 간의 관계가 더욱 긴밀해집니다.

AI가 뉴스 기관에 제기하는 과제

창의성과 감수성이 부족함

AI가 생성한 콘텐츠의 가장 큰 과제 중 하나는 창의성과 감성이 부족하다는 것입니다. AI 모델은 기존 데이터와 패턴을 기반으로 훈련을 받기 때문에 진정으로 독창적인 콘텐츠를 만드는 능력이 제한됩니다. 그들은 기존 데이터베이스의 패턴과 구조를 인식하고 복제하는 데는 뛰어나지만, 새롭고 창의적인 아이디어를 내는 데는 어려움을 겪습니다.

게다가 AI는 기자의 민감성과 섬세함이 부족합니다. 즉, 인간의 감정과 행동을 이해하고 대응하는 능력이 부족합니다. 즉, AI가 생성한 콘텐츠는 특정 상황의 미묘한 차이를 포착하지 못하거나 콘텐츠의 문화적 맥락을 이해하지 못할 수 있으며, 그 결과 무감각하거나 부적절한 결과가 생성될 수 있으며, 어떤 경우에는 오해의 소지가 있을 수도 있습니다.

그 결과, 많은 사람은 AI가 생성한 콘텐츠가 특정 작업에 유용할 수 있지만 저널리즘과 같은 산업에서 인간의 창의성과 직관을 대체해서는 안 된다고 주장합니다. 저널리스트는 고유한 관점과 경험을 바탕으로 정확하면서도 매력적인 콘텐츠를 제작할 수 있으며, 동시에 청중의 변화하는 요구와 기대에 부응할 수 있습니다.

따라서 AI가 현재 매우 강력한 도구가 되어 어떤 면에서는 기자를 능가한다고 해서 신문의 제작과 배포에서 기자의 역할이 완전히 없어져야 한다는 의미는 아닙니다. 진정으로 매력적이고, 관련성이 높고, 반응성이 뛰어난 콘텐츠를 만들려면 인간의 전문 지식과 함께 사용해야 합니다.

정확성과 편향

알고리즘이 적절하게 설계되지 않으면 AI가 생성한 콘텐츠는 편향되거나 부정확할 수 있습니다. 예를 들어, 학습 데이터 세트가 왜곡되었거나 알고리즘이 특정 요소를 선호하도록 프로그래밍된 경우 부정확하거나 오해의 소지가 있는 콘텐츠가 생성될 수 있습니다.

알고리즘 편향과 차별의 가능성은 심각한 우려 사항입니다. 언론인과 개발자는 AI 시스템이 투명하고, 책임감 있고, 다양하고 대표적인 데이터 세트를 기반으로 구축되도록 협력해야 합니다.

인공지능은 저널리즘에서 강력한 도구로 등장했습니다. (출처: Digital.news)

윤리적 및 법적 문제

AI가 생성한 콘텐츠를 제작할 때는 인간의 판단에 의존하는 기존 저널리즘과 다르므로 윤리적, 법적 고려 사항이 있습니다. AI 모델은 학습을 위해 대규모 데이터 세트를 사용하며, 윤리적인 데이터 수집 및 사용이 매우 중요합니다.

개인 정보나 민감한 정보가 동의 없이 또는 적절한 안전장치 없이 사용되는 경우 개인정보 보호, 동의 및 데이터 소유권과 관련된 문제가 발생할 수 있습니다. AI가 생성한 콘텐츠에서 사용자 개인 정보를 보호하고 윤리적인 데이터 관행을 보장하는 것은 필수적인 고려 사항입니다.

어떤 경우에는 AI가 악의적인 목적으로 조작될 수도 있습니다. 딥페이크는 비디오나 오디오 녹음 등의 콘텐츠를 그럴듯하게 바꾸거나 위조하는 합성 미디어입니다. 딥페이크는 잘못된 정보를 퍼뜨리고, 여론을 조작하고, 개인의 명예를 훼손하는 데 사용될 수 있습니다. AI 기술의 오용을 방지하고 악의적인 사고를 검증하고 감지하여 시기적절하게 예방할 수 있는 메커니즘을 개발하는 등 윤리적 평가와 통제가 필요합니다.

간단히 말해, 인공지능은 저널리즘에 강력한 도구로 등장하여 뉴스 수집부터 콘텐츠 제작, 청중 참여까지 해당 분야의 다양한 측면을 혁신하고 있습니다.

이는 효율성, 정확성, 개인화 측면에서 전례 없는 기회를 제공하지만, 신중하게 고려해야 할 윤리적 문제도 안고 있습니다. 요점은 규제 기관, 기술자, 콘텐츠 제작자가 모두 협력하여 AI가 제공하는 기회를 활용하고 AI가 제기하는 과제를 책임감 있게 해결해야 한다는 것입니다.

원천: https://baoquocte.vn/noi-dung-boi-tri-tue-nhan-tao-tuong-lai-cua-nganh-bao-chi-232336.html