지방 유학생에서 미국 대학 교수로

박리에우 출신의 34세 민 낫은 교수이며, 미국에서 데이터 과학과 머신 러닝을 공부하는 베트남 커뮤니티의 "떠오르는 별"입니다.

호 팜 민 낫은 현재 텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스에서 데이터 과학, 통계학, 머신 러닝 분야의 일류 교수로 재직 중입니다. US News에 따르면 이 학교는 인공지능(AI)과 과학, 기술 분야에서 미국 내 상위 10개 학교 중 하나입니다.

그는 또한 오스틴의 머신러닝 및 인공지능 연구소의 회원으로, Q1 저널과 주요 컨퍼런스에 60편 이상의 논문을 발표했습니다. 현재 일본의 연구는 ChatGPT와 같은 대규모 딥러닝 및 언어 모델의 추론, 확장성 및 효율성이라는 세 가지 주요 주제에 중점을 두고 있습니다. 머신러닝과 인공지능 알고리즘의 안정성과 최적화 빅데이터의 이질성과 높은 차원성, 그리고 이 데이터 정보를 효과적으로 수집, 탐색하고 최적화하기 위한 새로운 방법과 모델의 개발.

또한 낫 박사는 8명의 박사과정 학생을 지도하고 있는데, 그 중 4명은 베트남 학생입니다.

그는 "세계 유수의 대학에서 머신러닝, 통계학, 인공지능 분야의 박사학위를 공부할 수 있는 젊은 베트남인들을 돕는 다리 역할을 하게 되어 자랑스럽다"고 말했다.

호팜민낫. 사진: 캐릭터 제공

낫은 자신의 여정이 많은 어려움에 직면해 성숙해지고 중요한 이정표에서 압박을 이겨내야 했다고 말했습니다.

공부에 대한 전통이 있는 가문에서 태어난 낫은 중학교 때부터 수학에 대한 열정을 보였습니다. 그는 수학 문제에 대한 다양한 해결책을 찾는 것을 좋아했고, 박리에우 성의 우수 학생을 대상으로 한 대회에서 항상 높은 상을 받았습니다.

나트는 1979년 국제 수학 경시대회에서 레 바 칸 트린 선생님이 완벽한 점수와 특별한 해결책으로 금메달을 따냈다는 기사를 읽고 그를 존경하게 되었고, 트린 선생님이 가르치던 호치민시 국립대학교 영재고등학교에 입학하는 것을 목표로 삼았습니다.

2004년에 낫은 이 학교 입학 시험에 합격했습니다. 박리에우를 떠나 호치민 시로 이사한 학생은 집을 떠난 적이 없었는데, 반 친구들이 모두 매우 훌륭했기 때문에 더 큰 압박감을 느꼈습니다. 그의 노력 덕분에 낫은 2년 연속으로 전국 우수 학생 대회에 출전하게 되었습니다. 그러나 일본은 상을 받지 못했습니다.

"동급생들이 국내 및 국제 대회에서 높은 상을 받는 것을 보면서 저는 더욱 실망했습니다."라고 낫 씨는 회상했습니다.

얼마간의 힘겨운 시기를 보낸 후, 낫은 교훈을 얻었고, 그 교훈은 나중에 그의 여정 전체에 대한 기초가 되었습니다. 그는 어느 순간 실패가 멈추는 것을 의미하는 것이 아니라, 끈기와 열정을 추구하려는 의지가 필요하다고 생각합니다.

그래서 고등학교를 졸업한 후 낫은 호치민시 과학대학교에서 수학과 정보기술학 학사 학위를 취득하기로 결정했습니다. 이곳에서 낫은 수학의 많은 새로운 분야를 접하고, 교환 프로그램을 통해 국내외 교수들과 관계를 구축했습니다. 3학년이 끝나갈 무렵, 낫은 여름방학 동안 데이터 과학과 통계학에 관한 학교에 참석하면서 미국인 교수로부터 수학의 실용적 응용에 관한 이야기를 들었습니다. 이 경험은 나트의 이 분야에 대한 열정에 불을 지폈고, 그가 연구와 교육 분야에서 경력을 쌓기로 결심하게 만들었습니다.

2011년에 낫은 호치민시 과학대학교와 프랑스의 6개 대학의 협력 프로그램에 따라 응용수학 석사 학위를 취득했습니다. 이 기간 동안 낫은 미시간 대학교 앤아버 캠퍼스에서 유명한 베트남 교수인 응우옌 쑤언 롱의 지도를 받으며 통계학 박사 학위를 취득할 수 있는 전액 장학금을 받았습니다. 그는 프랑스에서 석사 과정을 빨리 마치고 미국으로 유학을 갔습니다.

새로운 환경으로 이사하면서 낫은 스트레스가 많고 집중적인 학습 일정에 익숙해져야 하고, 이곳의 날씨와 문화에 적응해야 하기 때문에 압박감을 느꼈습니다. 또한, 연구진은 모두 MIT나 스탠포드 등 명문대를 졸업한 매우 재능 있는 인재들이며, 그 중 일부는 아주 어릴 때부터 연구 경험을 쌓은 이들입니다.

낫은 종종 밤늦게까지 도서관에서 일하며, 자신에게 부족한 지식을 보충하고 수업에서 배운 새로운 지식을 더욱 심층적으로 연구합니다. 그래서 그는 종종 오전 2시에 학교 건물로 돌아가는 마지막 버스를 타는 사람이 됩니다. 그는 매일 학교 친구들과 대화하기 위해 노력하며, 이를 통해 외국어 실력을 향상시키고 문화와 지식에 대해 더 많이 배우려고 노력합니다. 그가 여기 생활에 적응하고 연구에 집중하기까지 거의 2년이 걸렸습니다.

"박사과정을 잘 마치려면 제 힘을 200% 다해야 합니다."라고 낫 씨는 말했습니다.

지도교수와 함께 많은 프로젝트를 진행하고 2017년에 박사학위를 받았음에도 불구하고, 낫은 아직도 다음 연구 방향에 대해 확신하지 못하고 있습니다. 그래서 그는 캘리포니아 대학교 버클리에서 기계 학습과 인공지능 분야의 두 주요 교수인 마이클 I. 조던과 마틴 와인라이트의 지도를 받으며 전기 공학과 컴퓨터 과학에서 박사후 학위를 취득하기로 결정했습니다. 하지만 그는 처음 9개월 동안 새로운 연구 방향을 찾는 데 어려움을 겪었습니다. 이를 극복하기 위해 낫은 많은 과학 논문을 읽고 업계의 전문 세미나에 참석하여 교수들을 만나 토론했습니다. 그 결과, 일본에서는 경사 하강법과 뉴턴의 알고리즘을 포함한 여러 가지 중요한 알고리즘이 발견되었는데, 이는 기계 학습 모델의 매개변수 추정에 널리 사용되지만, 이러한 알고리즘의 안정성, 계산 복잡도, 통계적 정확성 간의 상충 관계에 대한 기본 원리는 잘 이해되지 않았습니다.

그래서 그는 머신 러닝과 인공 지능의 알고리즘을 최적화하기 위해 이러한 요소 간의 상충 관계를 이해하기 위한 연구를 하기로 결정했습니다. 그 결과, 나트는 2018년 중반부터 2019년 말까지 10편 이상의 과학 논문을 완성했습니다.

7월 하와이에서 열린 학회에 참석한 낫 박사와 대학원생 응우옌 바 카이. 사진: 캐릭터 제공

많은 대학에서 일해 달라는 요청을 받았던 낫 씨는 텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스를 선택했습니다. 그는 이곳의 근무 환경이 편안하고 젊은 강사들이 최고 수준의 연구 조건을 갖추고 있다고 믿었기 때문입니다. 게다가 텍사스의 기후는 많은 베트남 사람들이 살고 있는 고향과 비슷합니다.

낫 선생님은 2020년 8월에 가르치기 시작했는데, 바로 그때 미국에서 코로나19가 확산되었습니다. 그는 동료들과 직접 접촉할 수 없고 컴퓨터 화면 앞에서만 가르칩니다. 카메라를 켜지 않고 의견을 표현하지 않는 학생들이 있어서 그가 그들의 요구를 이해하고 공감하는 것이 불가능했습니다.

압박을 이겨낸 경험과 가족의 정신적 지원 덕분에 낫은 초기 어려움을 극복할 수 있었습니다. 이 경험을 돌이켜보면, 낫 씨가 가장 가치 있다고 생각하는 것은 학생들에게 지식과 열정을 전달하고, 그들이 공부하는 동안 가이드와 조언자가 되는 것입니다.

이는 또한 낫이 베트남 사람들을 위해 무료로 온라인에서 지식을 공유하고 가르치는 프로젝트를 시작하게 된 계기가 되었습니다. 2021년에 그는 "데이터 과학과 인공지능"이라는 Facebook 페이지를 개설하고, Zoom을 통해 베트남어로 데이터 과학, 머신 러닝, 통계, 인공지능에 대한 기초부터 고급까지 다양한 수업을 진행했습니다.

나트는 "첫 번째 세션에 1,000명 가까이 참여해서 정말 놀랐어요."라고 회상하며 모두가 호응해줘서 정말 기뻤다고 말했다.

낫은 8월에 호치민시 과학대학교의 데이터 과학 여름 학교에서 강의를 하고 있습니다. 사진: 캐릭터 제공

노스캐롤라이나 대학교 통계 및 운영 연구과의 쩐 딘 꾸옥 교수는 "낫 교수는 재능 있고 열정적이며 연구에 있어 역동적인 사람입니다. 그는 미국에서 머신러닝과 데이터 과학을 공부하는 베트남인들 사이에서 떠오르는 스타입니다."라고 평했습니다.

낫은 자신의 경험을 통해 어려움이 각 개인을 더욱 성숙하게 만들고, 열정이 새로운 성공으로 이끄는 길이라고 믿습니다. 그가 배운 가장 큰 교훈은 어려운 시기에 기대와 압박 사이의 균형을 맞추는 법을 아는 것이었습니다.

"목표를 달성하지 못하면 엄청난 심리적 장벽에 부딪히게 됩니다. 중요한 것은 항상 침착함을 유지하고, 목표를 재조정하고, 실패에서 배우고 적응하는 것입니다."라고 그는 말했습니다.

일본은 데이터 과학과 인공지능이 급속히 성장할 것으로 보고 있습니다. 많은 핵심 기술을 습득하기 위해서는 국가적으로 최고의 연구 전문가가 필요합니다. 따라서 낫 박사는 미국에서 일하는 것 외에도 베트남의 대학생들이 명문 대학에서 박사 학위를 취득할 수 있는 연구와 기회를 찾도록 지원합니다.

낫은 "베트남에서 데이터 과학과 인공지능에 대한 여름, 겨울 학교를 조직하여 전 세계의 주요 교수와 학생들을 연결하는 다리 역할을 하는 아이디어도 소중히 여깁니다."라고 말했습니다.

Vnexpress.net