3월 5일 연설에서 리창 중국 총리는 AI가 중국의 디지털 경제를 촉진하는 핵심이 될 것이라고 확언했습니다. 그는 베이징이 스마트폰, 로봇, 스마트카 등 대규모 AI 모델과 AI 하드웨어의 적용에 대한 지원을 늘릴 것이라고 약속했습니다.
DeepSeek은 저렴하면서도 성능이 뛰어난 오픈소스 AI 모델로 글로벌 기술계에 깊은 인상을 남겼습니다. 사진: 신화통신
국가발전개혁위원회(NDRC)는 중국이 AI를 위한 컴퓨팅 파워와 데이터에 계속 투자하는 한편, 오픈소스 모델링 시스템을 개발할 계획이라고 밝혔습니다.
워싱턴이 중국 본토에서 미국의 가장 진보된 AI 칩과 모델에 대한 접근을 제한하는 규정을 강화하면서 베이징의 인공지능에 대한 관심이 커지고 있습니다.
AI는 미국과 중국 사이의 최신 전선이 되고 있다. DeepSeek와 Alibaba의 AI 모델 등장은 OpenAI와 Google과 같은 업계 리더에게 도전이 되고 있습니다.
지난달, 화웨이와 딥시크(DeepSeek)의 창립자를 포함한 중국의 기술 엘리트들이 시진핑 주석이 주재한 심포지엄에 참석했습니다. 여기서 탭 씨는 모든 사람에게 기술을 개발할 때 "국가적 책임감"을 지킬 것을 상기시켰습니다.
DeepSeek은 최근 중국의 기술 발전을 선보이고 글로벌 오픈소스 커뮤니티에 기여한 공로를 인정받았습니다.
중국은 또한 칩 설계 분야의 오픈소스 아키텍처를 포함한 신기술을 장려할 것입니다. 이 나라는 오랫동안 Intel과 ARM이 통제하는 기술에 대한 의존도를 줄이기 위해 RISC-V를 중심으로 반도체 생태계를 구축하려고 노력해 왔습니다.
한편, 엔비디아는 CUDA 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로 전략적 우위를 점하고 있습니다. 중국 과학 아카데미의 유명 컴퓨터 과학자인 리궈지에(Li Guojie)는 엔비디아의 핵심 강점은 CUDA 생태계에 있다고 언급했습니다. 엔지니어들은 이를 활용해 엔비디아 GPU에서 애플리케이션을 개발합니다. 따라서 그는 AI 자율성을 달성하기 위해서는 CUDA를 대체할 시스템을 개발하는 것이 필수적이라고 믿는다.
그는 Huawei, Hygon Information Technology, Cambricon Technologies의 AI 가속 칩이 Nvidia의 하드웨어 성능보다 열등하지 않다고 강조했습니다.
"DeepSeek은 CUDA 생태계에 영향을 미쳤지만 CUDA를 완전히 능가하지는 못했습니다... 장기적으로는 CUDA를 능가하는 제어 가능한 AI 소프트웨어 툴킷을 구축해야 합니다." 81세의 과학자는 Study Times 주간지에 이렇게 말했습니다.
리 씨는 이것이 신중한 계산과 장기적인 노력이 필요한 매우 어려운 과제라고 인정했습니다. 그는 중국이 국내 AI 모델과 GPU의 사용을 확대하기 위해 컴퓨터, 스마트폰 및 기타 장치에서 AI 애플리케이션 사용을 장려하는 정책을 채택해야 한다고 제안했습니다.
또한 그는 DeepSeek의 성공은 OpenAI가 추구하는 "스케일링 법칙"에 대한 대안적 접근 방식, 즉 알고리즘 최적화를 보여준다고 덧붙였습니다.
하지만 이는 스케일링 법칙의 종말을 의미하는 것은 아니며, 이는 향후 결과에 달려 있습니다.
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