공공행정 관리에 적용되는 인공지능

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많은 지역이 AI 활용의 최전선에 있습니다.

전문가에 따르면, 4차 산업혁명이 가속화됨에 따라 각 지방자치단체에서는 세계의 발전 추세를 파악하고 생산과 생활 분야에서 AI를 연구하고 응용하기 위한 정책과 메커니즘을 제안하고 있습니다.

공공행정, 온라인 공공서비스 등 다양한 분야에 AI와 데이터 분석을 적용하면 인력을 절감하고, 업무처리시간, 대기시간, 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 동시에 사회 혁신을 촉진하고, 사회 자원의 분배와 사용, 사회 관리, 도시 관리에 있어서 국가 행정 관리 체계의 효율성을 높여, 지방의 지속 가능한 경제 성장에 기여합니다.

이러한 추세를 파악한 많은 지방 자치 단체에서는 지역 공공 행정 관리에 AI 애플리케이션을 구축했습니다.

베트남 ICT 지수 2022 보고서에 따르면 다낭시는 0.9094/1점으로 여전히 선두를 달리고 있습니다. 그 다음으로는 칸토, 꽝닌, 투아티엔-후에, 박장 등의 지방과 도시가 뒤따릅니다.

따라서 이는 다낭이 ICT 지수에서 13번째로 국가를 선도한 것입니다. 이전에 다낭은 12년 연속(2009~2020) 1위를 차지했습니다. ICT Index 2021만으로는 설문 조사나 순위를 매기지 않습니다.

다낭은 베트남에서 최초로 공공행정에 인공지능(AI)을 적용한 지방자치단체 중 하나이며, 다낭은 곧 "달콤한 열매"를 거두었습니다.

2018년 말부터 이 도시에서는 공공 서비스를 제공하기 위한 챗봇 애플리케이션이 시범적으로 운영되고 있습니다. 이 프로젝트는 다낭의 공공 서비스 정보에 대한 사람들과 기업의 요청에 답한다는 목표로 시작되었습니다. 이를 통해 직접적인 인적 지원을 줄이고, 비용을 최소화하고, 운영 효율성을 개선하는 동시에 조직과 사람들이 정보를 보다 투명하게 얻고 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다.

위에서 언급한 과감하고 체계적인 접근 방식 덕분에 다낭은 국가 기관의 정보 기술 적용 수준 측면에서 정보통신부 순위에서 항상 상위를 차지할 수 있었습니다.

다낭과 비슷하게, 꽝닌성에서도 스마트 시티 모델이 꽤 일찍 구축되었습니다.

이 프로젝트는 2016년에 시작되었습니다. 2019년 하반기에 이 지방에서는 공식적으로 스마트 시티 운영 센터를 가동했습니다.

이 센터는 운영자들이 정보와 분석 기술을 활용하여 시기적절한 결정을 내리고, 예상되는 문제와 갑작스러운 문제, 비상 상황을 포함한 다양한 문제를 관리하는 데 도움을 줍니다. 또한 사람들이 도시 인프라, 교통, 보안, 안전, 환경 등과 관련된 사건과 문제에 대해 의견을 보내고 지방 기관에 정보를 제공할 수 있어 상호 작용이 증가합니다. 모바일 기기에서 몇 번의 매우 간단한 버튼만 누르면 됩니다.

이 센터의 우수성은 인공지능(AI)을 적용한 카메라와 센서 시스템을 통해 모든 문제를 모니터링할 수 있다는 점에 있습니다.

사고나 경고가 발생하면 관리 기관에서는 연결된 각 카메라를 디지털 맵에서 쉽게 볼 수 있습니다. 정보는 단일 운영 지점에서 관리 활동으로 집계되고 분석됩니다. 따라서 문제를 예측하고 상황에 대응하는 것이 가능합니다.

호치민시에서는 "전자 고객 식별" 서비스를 통해 서류 없는 행정 절차를 처리하기 위해 정보 기술을 적용하여 온라인 공공 서비스를 제공하는 것이 두드러집니다. 본 서비스는 AI 기술과 '얼굴 인식 및 검색' 기술 솔루션, 위조 방지 기술을 기반으로 구축되었습니다.

이 서비스를 이용하면 1군 인민위원회에 와서 절차를 밟을 때 사람들이 개인 정보를 다시 작성할 필요 없이, 신분증을 사진으로 찍어 시스템에 보내기만 하면 됩니다. 그러면 시스템이 자동으로 데이터를 스캔하고 양식을 작성해 줍니다. 지금까지 1구에서는 경제, 노동, 사법, 교육, 내무 등의 분야에서 '무서류' 행정절차를 처리하기 위한 등록 접수를 실시해 왔습니다.

공공 행정에 AI를 적용하면 호치민시가 국가 기관 문서 처리 시간을 단축하고 개인과 기업의 대기 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다. 온라인 공공 서비스 제공으로 국민에게 가장 유리한 여건이 조성되어 문서를 보내고 받는 데 걸리는 시간이 단축되었습니다. 홍보와 투명성을 높이고, 행정절차 처리 시 불편과 괴롭힘을 방지합니다.

AI 애플리케이션을 더욱 효과적으로 만들려면 어떻게 해야 할까?

많은 전문가에 따르면, AI와 데이터 분석을 현지에 적용하는 데 있어 어려움으로는 다음과 같은 것이 있습니다. IT 인력 개발 문제; 투자 진행, 디지털 전환 프로젝트 구현, 정보기술 적용; 3, 4단계에서 온라인 공공 서비스를 구현하는 비율은 여전히 낮습니다. 온라인 공공 서비스에서 기록을 생성하는 비율과 온라인 기록 비율을 개선해야 합니다.

또한, 네트워크 안전과 보안을 보장하는 문제는 여전히 많은 과제를 안고 있으며, 사람들과 기업을 대상으로 디지털 전환에 대한 인식을 높이는 일이 보다 적극적일 필요가 있습니다.

Le Kim Hung 박사(호치민시 국립대학교 정보기술대학)는 디지털 전환을 효과적이고 성공적으로 구현하고 정보기술, AI, 데이터 분석을 적용하려면 적절한 인프라를 개발하는 것 외에도 로드맵과 적절한 구현 방법을 구축하는 것이 필요하다고 말했습니다.

특히 지자체에서는 디지털 혁신 추세에 맞춰 업무 프로세스를 변경하고 사람과 공무원의 정보 기술 역량을 향상시키는 방법에 대한 세부적인 계획을 수립해야 합니다. 또한, 보안, 정보 안전, 운영체제의 신뢰성 등과 관련된 위험에도 주의를 기울이는 것이 필요합니다.

동시에, 지방자치단체 역시 공공행정 분야에서 디지털 전환 과정과 기술 적용의 효과성을 측정하고 평가하는 것의 중요성에 국민과 기업 모두로부터 주의를 기울여야 합니다. 비용 절감, 생산성 향상, 사람과 기업의 경험과 만족도 개선 등 고려해야 할 요소가 많습니다.

지방정부는 AI 애플리케이션을 구현하고 해당 지역에 적합한 구체적인 데이터를 분석하기 위한 명확한 전략과 로드맵을 정의해야 합니다. 협력, 혁신, 창의성은 지방 공공행정 분야의 디지털 혁신과 기술 응용 프로그램 구현에 있어 중요한 요소입니다.

이전에 호치민시에서 열린 공공행정 분야에서 인공지능(AI) 적용 워크숍에서 전 정치국 위원이자 호치민시 당위원회 전 서기인 응웬 티엔 난 교수는 AI가 실생활에 도입되어 정부와 국민이 행정 절차를 보다 편리하게 수행할 수 있도록 돕기 위해서는 국가 관리 생산성을 높이고 비용을 절감하며 서비스 품질을 높이는 목표를 달성해야 한다고 말했습니다.

" 관리자들은 AI를 업무 압박감을 줄이고 사람들이 만족하고 절차를 수행할 때 더 편리해지도록 돕는 유용한 도구로 여겨야 합니다. Nhan 씨는 "이러한 목표를 달성하지 못하면 공무원과 국민은 기술 적용에 열의를 갖지 않을 것 "이라고 말했습니다.

옌린

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