인공지능을 활용한 전립선암 연구에서 두 가지 하위 유형의 세포가 발견되었습니다. - 사진: 게티
전립선암에는 두 가지 유형이 있습니다.
"이 연구는 정말 중요합니다. 지금까지 우리는 전립선암이 단지 한 가지 유형의 질병이라고 생각했기 때문입니다. 하지만 이제 인공지능의 발전으로 두 가지 다른 유형이 진행 중이라는 것을 보여줄 수 있었습니다." UEA 노리치 의대의 콜린 쿠퍼 교수가 말했습니다. 영국 암 연구소(Cancer Research UK)의 수석 과학 책임자인 루팔 미스트리(Rupal Mistry)에 따르면, 전립선암은 영국 남성에게 가장 흔히 발생하는 암으로, 매년 약 52,000건, 즉 남성 8명 중 1명이 이 암에 걸린다고 합니다. 연구에 따르면 전립선암은 신체적, 정서적, 정신적 건강에 어떤 영향을 미칠 수 있는지가 밝혀졌습니다. 과학자들은 논문에서 이 연구 결과가 앞으로 수천 명의 생명을 구하고 전립선암의 진단 및 치료에 혁명을 가져올 수 있기를 바라고 있습니다.맞춤형 치료
이 연구 결과는 유전자 검사를 바탕으로 환자 개개인에게 맞는 맞춤형 치료를 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이 과정 역시 AI를 이용해 진행됩니다. "이 연구는 전립선 종양이 여러 경로를 따라 진화하여 두 가지 뚜렷한 질병 유형으로 이어진다는 것을 보여줍니다. 이러한 이해는 개별 유전자 돌연변이나 발현 패턴이 아니라 암이 어떻게 발달하는지에 따라 종양을 분류할 수 있기 때문에 중요합니다." 옥스퍼드 대학의 연구원인 댄 우드콕의 말입니다. 한편, 전립선암 연구 센터의 연구 책임자인 나오미 엘스터는 전립선암 진단이 실제로 무엇을 의미하는지 더 깊이 이해할 필요가 있다고 강조했습니다. 엘스터는 "전립선암을 진단하는 것이 무엇을 의미하는지 우리는 충분히 알지 못합니다."라고 말합니다. "공격적이거나 공격적일 수 있는 질병을 앓고 있는 남성이 많고, 이를 더 효과적으로 치료할 수 있는 것이 중요합니다. 하지만 동전의 다른 측면은 너무 많은 남성이 결코 필요하지 않을 수 있는 암 치료의 부작용을 겪고 있다는 것입니다."
새로운 치료법, 전립선암 조기 치료에 도움Tuoitre.vn 출처
댓글 (0)