인공지능이 새로운 유형의 전립선암을 감지합니다

인공지능을 활용한 전립선암 연구에서 두 가지 하위 유형의 세포가 발견되었습니다. - 사진: 게티

인공지능을 활용한 전립선암 연구에서는 DNA로부터 데이터를 수집하여 질병의 발병에 영향을 미치는 두 가지 세포 하위 유형인 에보타입을 식별했습니다.

전립선암에는 두 가지 유형이 있습니다.

"이 연구는 정말 중요합니다. 지금까지 전립선암은 단지 한 가지 유형의 질병으로만 여겨졌기 때문입니다. 하지만 이제 인공지능의 발전으로 두 가지 유형의 질병이 존재한다는 것을 보여줄 수 있게 되었습니다."라고 UEA 노리치 의대의 콜린 쿠퍼 교수는 말했습니다. 영국 암 연구소(Cancer Research UK)의 수석 과학 책임자인 루팔 미스트리(Rupal Mistry)에 따르면, 전립선암은 영국 남성에게 가장 흔히 발생하는 암으로, 매년 약 52,000건이 발생하며, 이는 남성 8명 중 1명에게 발생하는 수치입니다. 연구에 따르면 전립선암은 신체적, 정서적, 정신적 건강에 어떤 영향을 미칠 수 있는지가 밝혀졌습니다. 이 논문에서 과학자들은 이 연구 결과가 앞으로 수천 명의 생명을 구하고 전립선암의 진단과 치료에 혁명을 가져올 수 있기를 바라고 있습니다.

맞춤형 치료

이 연구 결과는 유전자 검사를 바탕으로 각 환자에게 맞는 맞춤형 치료법을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이 과정 역시 AI를 이용해 진행됩니다. 옥스퍼드 대학교 연구원인 댄 우드콕은 "이 연구는 전립선 종양이 여러 경로를 통해 진화하여 두 가지 뚜렷한 질병 유형으로 이어진다는 것을 보여줍니다. 이러한 이해는 개별 유전자 돌연변이나 발현 패턴이 아니라 암의 진행 방식에 따라 종양을 분류할 수 있게 해 주기 때문에 중요합니다."라고 말했습니다. 한편, 전립선암 연구 센터의 연구 책임자인 나오미 엘스터는 전립선암 진단이 실제로 무엇을 의미하는지 더 깊이 이해할 필요가 있다고 강조했습니다. 엘스터는 "전립선암 진단이 무엇을 의미하는지 우리는 충분히 알지 못한다"고 말했다. "많은 남성들이 공격적이거나 공격적으로 변할 수 있는 질병을 앓고 있으며, 이를 더 효과적으로 치료할 수 있는 능력은 중요합니다. 하지만 이면에는 너무나 많은 남성들이 암 치료의 부작용을 겪으며 살아가고 있다는 점이 있습니다. 이 부작용들은 결코 필요하지 않을 수도 있습니다."

새로운 치료법, 전립선암 조기 치료에 도움

TTO - 영국 런던대학교 생물의학연구소의 과학자들은 광에너지를 사용하여 초기 전립선암을 치료하는 방법을 성공적으로 시험했다고 밝혔습니다.

Tuoitre.vn 출처