인공지능, 패션업계 수익 2750억 달러로 늘려

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인공지능(AI)은 다양한 산업에 혁명을 일으키고 있으며 패션계도 예외는 아닙니다. AI 는 딥 러닝 모델을 기반으로 엄청난 양의 데이터를 분석하고 사용자의 요구에 따라 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

생성형 AI가 어떻게 변형되고 있는가.jpg — AI는 패션 산업에 혁명을 일으키는 데 점점 더 중요한 지원 역할을 하고 있습니다.

패션 산업에서 AI는 인간의 역할을 완전히 대체하기보다는 디자인 파트너로 활용되고 있습니다. 디자이너는 여전히 아이디어 수집가 역할을 하며 이전 제품, 테마, 영감 이미지를 기반으로 창의적인 옵션을 만들어냅니다. AI는 미완성된 디자인을 처리하고 디자이너가 선택하거나 영감으로 사용할 수 있는 다양한 3D 모델을 제공합니다.

패션 분야에서 AI의 주요 이점 중 하나는 규모에 맞춰 제품을 맞춤화할 수 있는 능력입니다. 기업에서는 AI를 사용하여 고객 분석에 따라 의류 색상과 스타일을 추천하고, 개인화된 제품을 제공하고, 구매자의 신뢰를 높이고, 반품율을 줄입니다.

AI 도구를 사용하면 디자이너는 생산에 들어가지 않고도 다양한 디자인 변형을 시뮬레이션하여 비용을 절감하고 디자인 프로세스를 가속화할 수 있습니다.

AI는 과거 구매 추세, 스타일의 진화, 소비자 행동에 대한 데이터를 분석하여 패션 마케팅에도 변화를 가져오고 있습니다. 이러한 데이터는 디자이너가 정보에 입각한 결정을 내리고 고객 선호도에 맞는 제품을 만드는 데 도움이 됩니다.

AI는 소비자를 그룹으로 분류하여 의류 제조업체가 개별 구매 추세에 따라 마케팅 캠페인을 맞춤화하고 콘텐츠를 개인화할 수 있도록 해줍니다.

고객 관점에서 볼 때, AI는 소비자가 알지 못하는 사이에 상호작용을 형성하여 쇼핑 경험을 향상시킵니다. AI 시스템은 개별 고객을 타겟으로 하기 위해 제품 설명과 광고 카피를 수정하는 텍스트를 생성합니다.

또한, AI 도구는 소비자의 쇼핑 여정을 최적화하여 판매 잠재력을 극대화하고 가상 의류 액세서리를 제공할 수 있습니다.

구글은 가상으로 착용해 볼 수 있는 일반 AI 도구를 개발해 고객에게 다양한 체형의 특정 이미지를 보여주기도 했습니다.

AI는 처음 방문하는 고객에게 더 나은 경험을 제공하여 의류 수정에도 도움을 줄 수 있습니다. 새로운 스타트업은 컴퓨터 비전, 머신 러닝 알고리즘, 사용자가 제출한 사진을 활용하여 측정치를 추정하고 사이즈와 핏을 추천합니다.

간단히 말해, AI는 디자인 과정을 개선하고, 맞춤형 제작을 가능하게 하고, 마케팅 전략을 개선하고, 고객 경험을 혁신함으로써 패션계를 변화시키고 있습니다.

(ABC에 따르면)

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