작년 12월 설문 조사에 따르면 다양한 배경과 조직의 뉴스룸 직원 중 약 70%가 해당 기술을 사용하여 소셜 미디어 게시물, 뉴스레터, 헤드라인을 만들고 있다고 답했습니다. 인터뷰를 번역하고 필사하는 등 다양한 용도로 사용됩니다. 20%의 사람들이 그래픽과 비디오를 포함한 멀티미디어 기사에 생성 AI(GenAI)를 사용한다고 답했습니다.
일러스트: GI
AP의 AI 전략 공동 저자이자 수석 제품 관리자인 에이미 라인하트는 "기자들은 항상 이에 대해 최신 정보를 얻고 있습니다. 이는 이 기술이 기자와 뉴스룸이 업무에 접근하는 방식을 극적으로 바꾸었기 때문에 좋은 일이며, 업계를 위한 새로운 기술을 찾는 데 도움을 줄 사람들이 필요합니다."라고 말했습니다.
설문 조사에 참여한 292명 중에는 전통적인 뉴스 기관, 텔레비전 방송국, 잡지사의 대표가 포함되었으며, 대부분은 미국이나 유럽에 본사를 두고 있었습니다. 응답자의 30% 이상은 편집자가 100명 이상인 보도실 출신이었습니다.
"우리는 설문 참여자를 선정하기 위해 뉴스 미디어에서 AI에 대한 광범위한 조사를 수행했으며, 대부분의 설문 참여자가 어떤 형태로든 생성 AI에 대해 알고 있다는 것은 놀라운 일이 아니었습니다." AI의 공동 저자이자 제품 관리자인 어니스트 쿵이 말했습니다.
저널리즘에 AI를 적용하는 데에는 여러 가지 이점이 있지만, 직업적 윤리에 대한 큰 우려도 여전히 있습니다. AP에 따르면 응답자의 절반 미만이 뉴스룸에서 AI를 사용하기 위한 규칙을 가지고 있는 반면, 약 60%는 생성 AI를 사용하기 위한 일부 규칙을 알고 있었습니다.
이 연구는 또한 몇 가지 다른 중요한 사실도 밝혀냈습니다. 구체적으로 54%는 AI 회사가 자사 콘텐츠를 사용하여 모델을 훈련하도록 허용할 수도 있다고 답했습니다. 49%는 AI 덕분에 업무 흐름이 바뀌었다고 답했습니다. 56%는 AI를 이용해 모든 콘텐츠를 만드는 것을 금지해야 한다고 생각합니다. 응답자의 7%만이 AI가 저널리즘 일자리를 대체할 것을 우려했습니다.
또한 18%는 훈련 부족이 AI의 윤리적 사용에 큰 문제라고 답했습니다. 한 응답자는 "훈련은 재밌지만, 훈련에 투자한 시간은 저널리즘에 투자한 시간이 아니며, 소규모 조직은 그럴 여유가 없습니다."라고 말했습니다.
"이 연구를 통해 분명해진 한 가지는 AI와 뉴스룸에 대한 추가 연구가 필요하다는 것입니다. 특히 뉴스룸에서 실용적이고 효과적인 AI 프로세스를 찾는 데 대한 연구가 필요합니다."라고 라인하트는 말했습니다.
황하이 (AP, 포인터에 따르면)
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