세무총국은 디지털 전환을 통합, 개혁 및 지속 가능한 개발의 요구 사항을 충족하는 핵심 과제 중 하나로 식별했습니다.
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| AI 기술과 빅데이터 기반 솔루션을 적용하면 세무 관리에 긍정적인 변화가 나타나고 있습니다. (출처: Finance Magazine) |
세무 부문에서는 디지털 혁신, 행정 개혁을 시행하고, 번거로운 절차를 간소화하고, 전자 송장을 적용하고, AI(인공지능)를 적용하여 세무 데이터를 분석하고, 국경 간 및 국내 전자상거래 플랫폼에서 세금을 징수하고, 결제 개시자와 세무 기관을 연결하고, 세무 코드를 시민 식별 번호와 동기화하는 등 납세자의 시간과 비용을 절감할 수 있도록 지원해 왔습니다.
세무국에 따르면, 뛰어난 응용 분야 중 하나는 AI 기술을 사용하여 비정상적인 거래를 감지하고 납세자 위험을 파악하는 것입니다. 지능형 분석 시스템은 데이터를 자동으로 스캔하고 처리하여, 납세자가 적절한 시정 조치를 취할 수 있도록 적절한 경고를 제공하고, 이를 통해 원치 않는 오류를 최소화합니다.
또한, 국가 예산 수입에 대한 예측과 계획을 수립하기 위해 빅데이터 분석 기술이 활용됩니다. 방대한 데이터를 처리할 수 있는 능력 덕분에 현대의 분석 모델은 세무 당국이 정확하고 실용적인 경영 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
납세자 경험을 개선하기 위해 세무 부문은 AI 챗봇 시스템의 배포를 전국으로 확대하고 있습니다. 이를 통해 납세자는 세무 당국에 직접 갈 필요 없이 세무 정책 및 절차에 대한 정보를 빠르고 정확하고 편리하게 찾고 질문에 답할 수 있습니다.
특히, 세무 분야의 디지털 전환 프로세스는 2025년 1월부터 하노이 세무국에서 부채 관리 담당 세무 공무원을 위한 가상 비서를 시범적으로 도입하는 것입니다. 가상 비서는 공무원이 세무 부채를 추적하고 처리하는 것을 지원할 뿐만 아니라, 시간과 자원을 최적화하여 업무 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.
또한 세무총국은 운영 애플리케이션과 제3자(은행, 천연자원 및 환경 기관, 경찰 기관 등)에서 수집한 데이터나 소셜 네트워크 및 인터넷에서 수집한 데이터를 기반으로 하는 위험 관리 애플리케이션 시스템도 구축할 예정입니다.
이를 통해 기준에 따라 분석하거나 인공지능(빅데이터 분석, 머신러닝 방법 활용)을 적용해 전자상거래, 양도가격 방지, 관련 당사자 거래, 부동산 세무 관리 등의 분야에서 세무 관리를 지원합니다.
세무총국은 경제가 급격한 변화를 겪고 있는 상황에서 디지털 혁신이 불가피한 과제라고 밝혔습니다. "납세자는 서비스의 중심"이라는 모토 아래, 세무 부문은 혁신을 계속하고, 기술을 개선하고, 최신 애플리케이션을 개발하여 사람과 기업을 최상으로 지원하는 데 전념하고 있습니다.
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