이스라엘의 생식 기술 회사인 AIVF는 IVF에서 배아 선택 과정을 간소화하는 AI 기반 배아 품질 평가 소프트웨어를 성공적으로 개발했습니다.
인공지능(AI)은 암을 발견하고, 충치를 발견하고, 의학적 질문에 답할 수 있는 것으로 나타났습니다.
이제 AI는 불임 치료 의사가 시험관 수정(IVF) 시술에 가장 적합한 배아를 선택하는 데 도움이 되는 '강력한 조수' 역할도 합니다.
미국 질병통제예방센터(CDC)의 정보에 따르면, 성인 여성 5명 중 1명은 1년 동안 시도한 후에도 자연적으로 임신하지 못하는 것으로 나타났습니다.
그래서 많은 사람들이 미국 여성들이 임신하는 데 도움이 된 방법인 체외수정(IVF)을 선택하게 됩니다. 하지만 이 방법의 효과는 절대적으로 보장되지 않습니다.
미국생식의학회에 따르면, IVF 주기 비용은 매우 비싸며 주기당 평균 12,000달러 정도입니다. 실제로 대부분의 IVF 사례는 2회 이상의 치료 주기를 필요로 합니다.
AI 소프트웨어가 배아 선택을 지원합니다
이스라엘 텔아비브에 있는 생식 기술 회사인 AIVF는 IVF 운영을 개선하기 위해 수정 사례 수를 줄이는 것을 목표로 AI 기반 배아 품질 평가 소프트웨어를 성공적으로 개발했습니다. 시험관 실패
EMA라는 소프트웨어는 인간의 능력을 뛰어넘는 엄청난 양의 데이터를 처리하도록 프로그램되어 있어 배아 선택 과정을 단순화하는 데 도움이 됩니다.
"IVF는 의학에서 가장 중요한 발전 중 하나입니다." 배아학자이자 AIVF의 공동 창립자 겸 CEO인 다니엘라 길보아는 Fox News Digital에 지난 50년 동안 이어져 온 기술입니다. 하지만 여전히 충분하지 않습니다. 성공률( IVF)는 모든 연령대에서 23-25%에 불과합니다. 이는 또한 5명 중 1명만이 IVF로 임신에 성공할 수 있다는 것을 의미합니다.”
길보아에 따르면, 오늘날 가장 큰 과제 중 하나는 IVF 병원들이 증가하는 수요를 따라잡지 못한다는 것입니다.
"점점 더 많은 여성이 출산을 늦추고 직장 생활에 집중하기 위해 난자를 동결하기로 선택하고 있습니다. 즉, 자원이 제한되어 있는 상황에서 IVF에 대한 수요가 증가하고 있다는 뜻입니다."라고 그녀는 말했습니다. 마감일."
예를 들어, 미국에서는 체외수정 수술로 임신이 가능한 여성이 전체의 20%에 불과하며, 이는 나머지 80%의 여성이 어머니가 되는 꿈을 포기해야 한다는 것을 의미합니다.
길보아에 따르면, 배아 선택은 IVF 과정에서 가장 중요한 단계 중 하나입니다. 일반적으로 어떤 배아를 사용할 것인지는 자격을 갖춘 의사가 결정합니다.
"당신이 배아학자라고 상상해보세요. 바쁜 실험실 환경에서 일련의 다른 배아를 보고 어느 배아가 임신 가능성이 가장 높은지 결정해야 합니다. 당신은 아마도 "10개 또는 12개의 배아 중에서 선택해야 합니다. 길보아는 "정확히 똑같아 보이고 때로는 어려운 선택을 해야 할 때도 있다"고 말했습니다.
그러나 EMA 소프트웨어의 지원으로 고급 알고리즘을 적용하여 임신 성공 확률이 높은 배아를 선택할 수 있게 되면서 배아 품질을 평가하는 과정이 훨씬 쉬워졌습니다.
Gilboa에 따르면 이 AI 도구는 인간의 눈으로는 알 수 없는 다양한 결과(성별, 이식 과정 또는 유전적 이상 등)를 결정하는 배아 특성을 감지하도록 "훈련"되었습니다.
AI 소프트웨어는 임신 성공률을 높이는 데 도움이 될 것입니다.
최종 선택은 각 배아의 평가 점수에 따라 내려집니다.
길보아는 또한 AI가 없다면 의사들은 배아의 외관을 기준으로 배아의 질을 판단해야 할 것이라고 말했습니다.
"그러나 이러한 접근 방식은 실제로 임신 성공률을 정량화하지 않고 전적으로 주관적인 인간 분석에 기반을 두고 있습니다. 한편, AI는 의사가 가능한 위험을 최소화하고 정보를 명확하고 정확하게 제공할 수 있도록 도울 수 있는 능력이 있습니다."라고 그녀는 말했습니다.
이 AI 도구는 인간에 비해 훨씬 짧은 시간 안에 배아 품질을 평가할 수 있습니다. 이는 또한 병원이 더 많은 환자에게 진료를 제공하고, 더 많은 요구를 충족시킬 수 있다는 것을 의미합니다.
EMA는 배아 발달의 타임랩스 비디오를 사용하여 "훈련"됩니다. 소프트웨어는 어떤 배아가 긍정적인 결과를 가지고 있고 어떤 배아가 덜 가능성이 있는지 분석해야 합니다. 임신
"엄청난 양의 데이터를 (처리)해야 합니다. 긴 과정이며, 의학에 적용 가능할 만큼 좋은 모델을 구축하기 위해 여러 단계를 거칩니다." 길보아가 말했습니다.
업계 전문가들로부터 높은 평가를 받음
캘리포니아의 불임 치료 전문가이자 생식 의사 교육자인 Shahin Ghadir 박사는 EMA와 같은 인공지능 기술이 지원하는 제품이 매우 도움이 될 것이라고 언급했습니다.
폭스 뉴스 디지털과 공유한 가디르는 "생식 의학의 발전은 인적 자원 부족과 이 분야의 전문성 부족으로 인해 큰 장애물에 직면해 있습니다. 또한 배아학자의 수가 매우 제한적이고 종종 훈련하기 어렵기 때문에 새로운 기술은 매우 환영받을 것입니다."
EMA는 배아 선택 과정을 최적화하고 가속화하는 데 도움을 줄 수 있지만, 길보아는 해당 소프트웨어가 의사의 역할을 대체하기 위한 것은 아니라고 강조했습니다.
궁극적으로, EMA와 유사한 소프트웨어는 단순히 의사의 배아 평가, 환자 상담, 보다 효율적인 IVF 서비스 제공 과정을 지원하는 도구일 뿐입니다.
길보아에 따르면, 이것은 인간이 AI에 맞서는 (전쟁)이 아니라 인간이 좋은 목적을 위해 AI와 '동맹'하는 것입니다.
가디르 본인도 의료 분야에서 AI를 활용한다는 아이디어를 지지하지만, 최종 결정을 내리기 전에 "중요한 기준을 신중하게 고려해야 한다"는 점도 강조했습니다.
배아 분류 오류 등의 위험이 발생할 수 있으며, 이는 IVF 수술의 최종 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.
또한, AI를 이용해 배아를 선택하는 과정에서는 윤리적 요소도 고려해야 합니다. 이는 개인과 환자 가족의 결정에 영향을 미칠 수 있습니다.
EMA 소프트웨어는 현재 유럽 국가, 동남아시아, 남미에서 사용되고 있으며, 곧 미국에서도 출시될 예정입니다.
길보아에 따르면, 해당 소프트웨어를 구매하고 사용해 본 대부분의 병원은 소프트웨어 품질에 매우 긍정적인 반응을 보였습니다.
이 기술은 임신에 성공하는 데 필요한 시간이 크게 줄어들어 환자의 비용도 절감해줍니다.
길보아 박사에 따르면, 기존의 체외수정법을 통해 임신을 성공적으로 이루려면 환자는 평균 3~5회의 치료 주기를 거쳐야 합니다. 하지만 EMA를 사용하면 이 숫자는 평균 1.6기간으로 줄어듭니다.
그리고, 인공지능 기술을 적용하면 체외수정법을 통해 불임 환자의 부모가 되는 꿈이 완벽하게 실현될 수 있게 되었습니다.
(Vietnam+에 따르면)
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