AI시대 생존: 신이 코끼리를 만들고, 신이 풀을 만든다

사람들은 인공지능(AI)이 일부 분야의 일자리를 빼앗아갈까봐 걱정하고 있지만, 어쩌면 AI의 부상이 그저 새로운 순환 고리일지도 모른다.

Sinh tồn trong kỷ nguyên AI: Trời sinh voi, ắt sẽ sinh cỏ - Ảnh 1. — 기계와 '악수'할 수 있는 근로자, 현 AI '폭풍'을 가장 먼저 극복할 사람 - 사진: AFP

인류 문명은 여러 차례의 순환을 거쳤습니다. 새로운 세대의 생산 도구가 탄생하면서 많은 오래된 직업이 잊혀지고 새로운 직업이 생겨났습니다.

근로자에 대한 이중적 관심

최근에는 많은 기업과 심지어 지방 정부까지도 비용 절감을 위해 직원을 감축할 계획이라고 발표했습니다. 2월 26일, 홍콩 특별행정구(중국)의 재정 관리자 폴 찬(Paul Chan)은 2027년 4월까지 공무원 10,000명을 감축하겠다고 발표했습니다. 이는 경기 침체 이후 홍콩이 공공 지출을 줄이려는 노력의 일환입니다.

그보다 얼마 전인 2월 24일, 자산 규모 기준 동남아시아 최대 은행인 DBS도 향후 3년 동안 최대 4,000개의 계절직 일자리를 감축하겠다고 발표했습니다. 가장 큰 이유는 이런 일자리가 곧 AI에게 대체될 것이라는 것입니다.

두 사례의 공통점은 해고가 AI에 대한 미래 투자와 함께 발표되었다는 것입니다. 찬 장관은 2월 26일 연설에서 공공 지출을 삭감했음에도 불구하고 홍콩은 여전히 AI 연구 개발 연구소를 건설하기 위해 10억 홍콩달러(1억 2,900만 달러)를 따로 마련했다고 밝혔습니다.

특별행정구는 또한 "미래의 전략적 중요성을 지닌 산업"에 투자하기 위해 최대 100억 홍콩달러(12억 9천만 미국 달러) 규모의 기술 혁신 및 개발 기금을 설립했습니다.

DBS의 CEO인 피유시 굽타는 은행이 AI 관련 일자리를 1,000개 창출할 것이라고 말했습니다.

세계 경제가 아직 COVID-19 팬데믹의 여파에서 완전히 회복되지 않은 가운데, 이러한 삭감 흐름이 나타났습니다. 2024-2025 회계연도에 홍콩의 예산 적자는 872억 홍콩달러(112억 미국 달러)에 달할 것으로 예상되며, 이는 이 특별행정구가 수입보다 지출이 많은 3년 연속 기록이 됩니다. 현재 AI는 일부 인력을 더 낮은 비용과 더 높은 효율성으로 대체하겠다는 약속과 함께 부상하고 있습니다.

이 파도는 너무 강해서 교육수준이 높은 사람들조차 안전할 수 없습니다. 3월 3일, 대한민국 통계청은 놀라운 자료를 발표했습니다. 우리나라 박사 학위 소지자의 최대 29.6%가 실업 상태라는 것입니다. 이는 암울한 경제 환경에서는 질이 높고 급여가 높은 일자리가 부족하다는 것을 보여줍니다.

더욱 놀라운 점은 한국은행 보고서에서 고학력층이 AI에 더 큰 위협을 느낀다고 밝힌 점이다. AI는 그들이 수행하는 분석적, 사고적 업무를 더 잘 수행할 수 있기 때문이다. 기관은 "고소득, 고학력 근로자는 AI에 취약하며 실직 위험이 더 높습니다."라고 경고했습니다.

너무 걱정하지 마세요.

AI가 노동 시장에 어떤 영향을 미칠지 정확히 예측하기에는 아직 너무 이릅니다. 골드만삭스 은행의 최근 보고서에 따르면, 이 기술이 전 세계적으로 최대 3억 명의 정규직 근로자에 해당하는 인력을 자동화할 수 있다고 주장합니다. 이로 인해 감독자나 중간 관리자 등 사무직이 일찍 없어지게 되었습니다.

그러나 한국은행은 AI가 일부 직업을 대체하는 것 외에도 다른 많은 직업 기회를 창출할 수 있다고 강조했습니다. 대표적인 직업으로는 AI 개발 엔지니어가 있습니다. 이 문제는 새로운 것이 아니며, 새로운 노동 도구가 기존 일자리를 없애고 새로운 일자리를 창출할 때 흔히 일어나는 일이 되었습니다.

사실, Economist에 따르면 오늘날 미국에서 일자리의 최대 60%는 1940년대에 존재하지 않았습니다. 최초의 직기는 많은 전통 직공이 경쟁하기 어렵게 만들었지만, 상당수가 공장 노동자가 되었습니다.

개인용 컴퓨터가 대중화되면서 손으로 하는 회계 업무나 타자기는 더 이상 자리를 잡지 못했지만, 셀 수 없이 많은 새로운 일자리가 창출되었습니다. 이런 전환기에서 '생존'하는 열쇠는 항상 개인 기술을 신속하게 업데이트하는 것입니다.

특히 AI와 일반 기계의 장점은 패턴을 감지하고 해당 솔루션을 제시하는 것입니다. 즉, 여러 유사한 문제에 하나의 솔루션을 적용하는 데 능숙하다는 뜻입니다. 이런 특성을 감안하면, 유연하고 판단력이 뛰어나며 많은 복잡한 문제를 능숙하게 해결할 수 있는 사람은 AI로 대체하기 어려울 것입니다.

MIT 경제학자 데이비드 오터는 사무직에 종사하던 사람들이 유연하게 "AI 감독자"로 전환하여 AI 결과를 평가하고 편집하는 업무를 담당할 수 있는 사례를 들었습니다. 어떤 경우에는 AI가 조작한 정보를 걸러내는 '게이트키퍼' 역할도 합니다.

한편, Atlassian Software Company의 최고기술책임자(CTO)인 라지브 라잔 씨는 AI가 우수한 근로자와 그렇지 않은 근로자를 구별하는 데 도움이 될 것이라고 믿고 있습니다. AI 도구를 사용하면 소프트웨어 엔지니어가 창의성에 투자할 수 있는 시간이 몇 주나 되는데, AI는 아직 그런 일을 할 수 없습니다.

새로운 변호사 중에는 걱정할 일이 줄어들고 고객과 대화할 시간이 더 많아지는 사람도 있을 것입니다. AI는 많은 가능성을 열어줄 수 있으며, 근로자의 성공 여부를 결정하는 가장 중요한 요소는 바로 개인의 주도성입니다.

"가장 큰 수혜자는 반복적인 분석 작업에 지루함을 느끼는 정말 똑똑한 사람들이 될 것입니다. 단기적으로 가장 큰 보상을 받을 기술은 AI를 사용하는 새로운 방법을 혁신하는 능력입니다." 주요 투자 회사의 대표가 Economist에 말했습니다.