최첨단 분야의 선구자, 젊은 과학자

티.티. Pham Huy Hieu는 권위 있는 국내외 저널과 과학 컨퍼런스에 50편의 논문을 발표했습니다. 그는 또한 2개의 특허 기술 솔루션과 4개의 국내외 상 및 메달을 보유하고 있습니다.

보티안쑤언 부주석과 중앙청년연합 제1서기 부이꽝휘가 개인에게 2023년 골든 글로브 과학기술상을 수여했습니다.

티.티. 히에우는 국내 연구 프로젝트뿐만 아니라 국제적인 연구 프로젝트도 주도하는 6개 과학 연구 주제와 프로젝트의 책임자이자 공동 책임자입니다. Google Scholar 통계에 따르면, 그가 박사 과정을 마친 지 불과 4년 만에 컴퓨터 비전과 의료 분야의 인공지능(의학 분야의 AI)에 관한 그의 학술 논문이 1,100회 이상 인용되었습니다. 이러한 기여는 인정을 받고 국제 과학계에 영향을 미치고 있습니다. 박사님이 디지털 헬스케어(디지털 헬스)에 인공지능(AI)을 적용하는 것에 관한 두 가지 연구 프로젝트를 진행했습니다. 가장 인상적인 성과는 "VAIPE 솔루션: 베트남 국민을 위한 스마트 헬스케어 모니터링 및 지원 시스템"과 "조기 질병 예측 모델 구축을 지원하기 위한 대규모 의료 영상 시설의 연구 및 구축"입니다.

티.티. 조직위원회 대표 Pham Huy Hieu가 GDSC 해커톤 베트남 2024 대회 시작 버튼을 눌렀습니다.

VAIPE 시스템은 VinUni-Illinois 스마트 헬스 센터, VinUni 대학교의 연구팀과 하노이 과학기술대학교의 동료들에 의해 개발되었습니다. 인공지능(AI)을 활용한 디지털 건강 기술로, 비용이 저렴하고, 사용하기 쉬우며, 대규모로 접근이 가능해 공중 보건을 개선하는 데 적합합니다. 이 솔루션은 새로운 기술과 창의성으로 높은 평가를 받았으며 과학기술부가 수여하는 2022년 AI 어워드를 수상했습니다. TS에 따르면, Pham Huy Hieu, 이번이 그래프 신경망과 대조 학습 기술을 사용하는 새로운 AI 알고리즘이 처음 도입된 것이며, 이를 통해 이미지 데이터에서 약물을 정확하게 식별하고 잘못된 처방을 감지할 수 있습니다. 알약 이미지를 통한 자동 약물 인식 기능은 사용 시 정보(용법, 복용량)와 부작용에 대한 권장 사항을 검색하는 데 도움이 됩니다. 이 기능은 실수를 막기 위해 약물 사용을 모니터링하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다. 두 번째 장점은 의사가 환자 건강 지표에 실시간으로 접근하여 필요한 권장 사항을 제시할 수 있다는 것입니다. 이 시스템은 처방전 사진에서 정보를 자동으로 추출하고 인식하여 약물 복용 일정을 세우고 관리하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 사용자는 시기적절한 개인 건강 분석 정보에 접근할 수 있습니다.

Pham Huy Hieu 박사와 학생들은 VinUni University에서 열린 IEEE 통계 신호 처리 컨퍼런스에서 연구 결과를 발표했습니다.

연구팀은 질병 치료 관리를 지원하기 위해 중앙에서 데이터를 수집하여 건강 기록을 형성하는 AI 통합 모바일 플랫폼을 구축했습니다. 약물 정보, 심박수, 혈압 등의 지표를 실시간으로 수집하여, 질병 진행에 대한 조기 경보 및 모니터링을 위한 AI 알고리즘 개발에 사용할 수 있는 대규모 데이터베이스를 구축합니다. 동시에 이 시스템은 사용자의 개인 데이터를 보호할 수 있는 분산형 학습 플랫폼도 통합합니다. 풍부하고 대규모의 데이터 소스는 과학계에 공개되어 베트남 국민에게 혜택을 제공하는 정책 수립과 공공 보건 서비스 개발을 위한 기반으로 사용됩니다. Pham Huy Hieu 박사는 "저희의 의견으로는 스마트 헬스케어와 디지털 헬스케어 솔루션은 소득 수준이나 거주지에 관계없이 모든 사람이 쉽게 접근할 수 있을 때만 진정으로 의미가 있습니다. 더 광범위하게, 과학과 기술의 발전은 가능한 한 큰 규모로 모든 사람에게 실질적인 혜택을 가져다주어야 합니다."

베트남의 기술 및 과학 산업의 젊은 세력은 열정적이고 재능 있는 사람들에 의해 육성되고 있습니다.

VinUni-Illinois 스마트 건강 연구 센터는 VinUni University와 미국 일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스(UIUC)가 생명공학 및 데이터 과학 분야에서 협력하는 연구 센터입니다. 이 프로젝트는 빈그룹(Vingroup Corporation)이 1,350만 달러를 지원하여 저렴하고 쉽게 접근할 수 있는 방식으로 인간 건강에 긍정적인 영향을 미치는 연구 프로젝트를 구축하고 개발하는 것을 목표로 합니다. "조기 질병 예측 모델 개발을 지원하기 위한 대규모 의료 영상 시설의 연구 및 구축" 프로젝트는 베트남에서 특히 위험하고 흔한 질병에 대한 병변 국소화와 조기 질병 분류를 지원하는 인공지능(AI) 알고리즘 개발을 위해 대규모 의료 영상 시설을 수집, 표준화하고 라벨을 지정하는 것을 목표로 합니다. 티.티. Pham Huy Hieu는 "연구팀은 의료 영상 진단에 관한 5개의 대규모 데이터 세트를 공개했는데, 이는 국내 및 국제 과학 커뮤니티에 완전히 공개되어 무료로 제공됩니다."라고 말했습니다. 이러한 데이터 세트는 전 세계 수백 개의 연구 그룹에서 인용되어 활용되어 데이터 기반 머신 러닝 알고리즘과 모델의 효과를 평가하고 있습니다. 전국의 기술 대학의 학생들도 이러한 데이터 세트를 학업과 연구에 사용했습니다. 이 연구는 오픈 사이언스와 오픈 데이터를 장려하는 동시에 베트남 문제를 해결하기 위한 우리의 노력의 일환입니다.

티.티. Pham Huy Hieu는 2015년 하노이 과학기술대학교를 졸업한 후 툴루즈 대학교(프랑스)에서 컴퓨터 과학으로 박사 학위를 취득했고, 미국 UIUC에서 박사후 연구원으로 재직했습니다. 그는 스마트 의학과 디지털 의학 분야에서 인공지능 연구를 개발하고 응용하고자 하는 열망을 품고 베트남으로 돌아왔습니다. 티.티. Pham Huy Hieu는 "올바른 문제와 연구 목표를 결정하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다. 지역사회 목표와 연결된 선구적인 연구 방향은 연구자들이 어려움을 극복하고, 성과를 창출하고, 사회에 의미 있는 기여를 할 수 있는 원동력이 될 것입니다."

티.티. 팜 후이 히에우 박사 Nguyen Quy Ha, 마스터 Nguyen Thanh Nhan(왼쪽부터) - VinDr 솔루션의 핵심 개발자 - 인공지능(AI) 기술을 적용한 포괄적인 의료 영상 분석.

2019년 말에 박사. Pham Huy Hieu는 베트남으로 돌아와 Vingroup 빅데이터 연구소에서 연구 전문가로 일했습니다. 현재까지, 박사. Pham Huy Hieu는 VinUni 대학 컴퓨터 과학 및 공학 연구소의 강사이자, VinUni-Illinois 스마트 건강 연구 센터의 부소장이며, VinUni 대학 스타트업 센터의 과학 책임자입니다.

"저는 베트남이 지능과 강한 의지를 갖춘 젊고 재능 있는 과학자 세대를 보유하여 특히 국가의 미래를 형성하는 데 도움이 될 핵심 분야에서 기술과 과학 개발을 주도하는 세력에 합류할 수 있기를 기대합니다. 저는 과학자들이 연구 자원을 최대한 활용할 수 있는 학문적 우수성을 갖춘 센터가 우리나라에 더 많아지기를 바랍니다. 저는 과학자의 역할은 제공된 연구 자원을 효과적으로 사용하여 영향력 있고 긍정적인 영향을 미치는 작품과 솔루션을 만들어 사람들이 더 나은 삶을 살 수 있도록 하는 데 있다고 믿습니다. 저는 점점 더 많은 젊은 과학자들이 고국으로 돌아와 과학에 헌신하고 연구와 훈련에서 성과를 거두는 모습을 봅니다. 우리 모두는 국가의 밝은 미래에 대한 공통된 믿음을 가지고 있으며, 함께 그 미래를 창조하는 데 기여합니다." 박사. 효과를 공유합니다.

기사: Le Van/Tin Tuc 신문 사진: VNA, 캐릭터 제공 프레젠테이션: Tue Thy

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