엔비디아는 시가총액이 2조 2,000억 달러에 달한 최초의 그래픽 칩 제조업체가 되었습니다. 이 회사의 GPU는 합성 인공지능(AI) 모델의 폭발적 성장에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 하드웨어 외에도 이 회사의 강점은 CUDA 프로그래밍 소프트웨어 플랫폼에서도 나옵니다. 현재 전 세계적으로 300만 명이 넘는 프로그래머가 AI와 기타 애플리케이션을 구축하는 데 사용하고 있습니다.

Qualcomm의 AI 및 머신 러닝 책임자인 Vinesh Sukumar는 "우리는 개발자들에게 Nvidia 플랫폼에서 벗어나는 방법을 보여주고 있습니다."라고 말했습니다.

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엔비디아는 하드웨어(그래픽 칩)와 소프트웨어(CUDA 프로그래밍 플랫폼) 모두에서 AI 분야를 장악하고 있습니다. 사진: AIM

2023년 9월에 출범한 기술 연합인 UXL 재단은 인텔이 개발한 기술인 OneAPI를 기반으로 새로운 프로그래밍 플랫폼과 툴킷을 구축할 계획이며, 이 기술은 다양한 유형의 AI 칩을 프로그래밍하는 것을 목표로 합니다. 이 오픈소스 프로젝트의 목표는 어떠한 칩과 하드웨어가 장착된 장치에서도 실행될 수 있는 컴퓨터 코드를 만드는 것입니다.

구글의 고성능 컴퓨팅 부문 책임자인 빌 휴고는 "과제는 성능을 높이고 다양한 하드웨어를 수용할 수 있는 머신 러닝의 개방형 생태계를 어떻게 구축할 것인가입니다."라고 말했습니다. 검색 대기업은 UXL의 창립 멤버이며 이 프로젝트에 대한 기술적 지침을 제공합니다.

로이터 에 따르면, UXL은 개발 로드맵에 따라 올해 상반기에 기본 사양을 발표하고, 최종 제품은 하반기에 완성될 수 있다고 합니다.

이 그룹은 원래 창립 기업 외에도 Amazon, Microsoft 및 기타 칩 제조업체가 "동맹"에 가입할 것을 촉구하고 있습니다. UXL은 2023년 9월 창립 이래 조직 구성원과 개방형 기술 사용에 관심이 있는 사람들 외에도 제3자로부터 기술적 기여를 받았습니다. 장기적으로 UXL 플랫폼은 Nvidia 하드웨어와 프로그래밍 코드도 지원할 것입니다.

UXL 재단 프로젝트는 AI 기반 프로그래밍 소프트웨어 분야에서 엔비디아의 지배력을 약화시키기 위한 여러 노력 중 하나입니다. 데이터 회사 PitchBook에 따르면 벤처 캐피털리스트와 기업가들은 93개의 개별 프로젝트에 40억 달러 이상을 투자했습니다.

작년부터 소프트웨어로 엔비디아를 이길 수 있다는 관심이 커지고 있습니다. 이 그래픽 회사는 너무나 큰 그림자를 드리웠기 때문에 몇몇 신생 기업만이 돌파구를 마련할 수 있었습니다. 반면 CUDA는 이론적으로 Nvidia와 프로그래밍 커뮤니티가 끊임없이 개발하고 있는 매력적이고 기능이 풍부한 소프트웨어입니다.

"중요한 것은 사람들이 15년 이상 CUDA를 사용해 왔고 이 플랫폼을 사용하여 다른 프로그래밍 코드를 구축해 왔다는 것입니다." 금융 및 전략 컨설팅 회사 D2D Advisory의 CEO인 제이 골드버그가 말했습니다.

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