인공지능(AI)이 과학에 새로운 문을 열어주고 있습니다. 중국과 호주의 연구진이 이전에 알려지지 않았던 RNA 바이러스를 16만 개 이상 발견했습니다.
AI는 16만 개 이상의 새로운 바이러스를 감지하는 데 도움이 됩니다. 사진: 시드니 대학교 |
Cell 저널에 게재된 이 연구는 시드니 대학(호주), Alibaba Cloud Intelligence의 Apsara Lab, 대만의 중산 대학이 협력하여 진행한 연구입니다.
연구팀은 루카프로트(LucaProt)라는 새로운 머신러닝 도구를 사용해 161,979개의 RNA 바이러스를 탐지했는데, 이는 단일 연구에서 기록된 역대 최대 수치입니다. 시드니 대학교 건강 과학부의 전문가이자 이 연구의 주저자인 에드워드 홈즈 연구원은 이것이 오늘날 환경 속 바이러스의 다양성에 대한 우리의 이해를 확장하는 데 중요한 진전이라고 말했습니다.
홈즈는 "한 연구에서 이렇게 많은 수의 새로운 바이러스를 발견했다는 건 놀라운 일"이라고 말했다. "이것은 시작일 뿐입니다. 아직 발견되지 않은 바이러스가 수백만 개나 있습니다."
이러한 발견을 이루기 위해, LucaProt은 바이러스 유전체의 복잡한 유전 정보를 계산하고 분석하기 위해 개발되었습니다. 이 도구는 방대한 양의 유전자 서열 데이터를 처리할 수 있어 이전에는 인식되지 않았던 새로운 바이러스를 식별하고 분류하는 데 도움이 됩니다.
알리바바 클라우드 인텔리전스 압사라 랩의 공동 연구자인 리 자오룽은 이 연구를 통해 AI가 생물학적 발견 작업을 효율적으로 수행할 수 있으며, 수백만 개의 새로운 바이러스를 감지할 수 있는 잠재력이 열렸다는 점이 입증되었다고 강조했습니다.
이 연구는 새로운 바이러스의 수를 기록할 뿐만 아니라 대기, 온천, 해저 열수 분출구 등 다양한 환경에서 바이러스가 존재한다는 사실도 보여줍니다. 이러한 바이러스는 혹독한 환경에서도 생존할 수 있을 뿐만 아니라, 지구 생태계를 유지하는 데 중요한 역할을 할 수도 있습니다.
"우리는 지구 생명체의 숨겨진 부분을 발견했습니다. 이는 자연 속 바이러스에 대해 더 많이 알아가는 첫걸음입니다."라고 이 연구의 공동 저자 중 한 명인 중산대학교의 시망 교수는 말했습니다.
연구팀은 LucaProt 도구를 지속적으로 개선하여 더욱 다양한 바이러스를 식별할 계획입니다. 홈즈는 비슷한 방법이 박테리아와 기생충의 발견에도 적용될 수 있기를 바랐다.
이 연구는 AI가 과학을 발전시키는 힘을 보여주는 증거이며, 지구상 생명의 다양성에 대한 새로운 시각을 제공합니다.
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출처: https://baodautu.vn/hon-160000-loai-virus-moi-duoc-phat-hien-boi-ai-d227199.html
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