AI 시스템, 항공기가 난류에 '대처'하는 데 도움

새로운 AI 시스템 덕분에 비행기가 단 몇 분 만에 난류에 적응하는 법을 배울 수 있게 되어, 난류로 인해 비행기에 영향을 받는 일은 과거의 일이 될 수 있습니다.

난류는 비행 중 끔찍한 경험입니다 - 사진: REUTERS

미국 엠브리리들 항공 대학의 과학자들은 비행체, 특히 무인 항공기(UAV)에 미치는 난류의 영향을 최소화할 수 있는 기술을 개발했습니다.

이 기술은 FALCON이라는 인공지능(AI) 시스템을 활용해 외부 장애에 맞춰 비행을 자동으로 조정합니다.

난류는 비행기를 흔드는 기압의 변화입니다. FALCON은 모든 상황에 적응할 수 있도록 난류의 기본을 이해하도록 훈련되었습니다.

이 AI 시스템은 복소 사인파를 사용하여 데이터를 표현하는 푸리에 방법을 기반으로 합니다. LiveScience 에 따르면 11월 11일 연구팀은 캘리포니아 공과대학(Caltech, 미국)의 풍동에서 이 AI 시스템을 테스트했으며, 무인 항공기(UAV)를 나타내는 압력 센서가 장착된 비행기 날개를 사용했습니다. FALCON은 센서를 사용하여 압력 변화를 감지하고 필요에 따라 고도와 요를 조정하여 안정성을 유지합니다.

연구팀은 9분간 학습하고, 끊임없이 난류 변화에 적응하고 결과를 피드백한 결과, FALCON이 풍동에서 항공기 날개의 안정성을 유지할 수 있다는 것을 발견했습니다.

"Caltech의 풍동에서 실시한 테스트 결과 FALCON은 몇 분 만에 학습할 수 있으며, 더 큰 항공기로 확장할 수 있는 잠재력이 있다는 것을 보여주었습니다." Embry-Riddle University에서 근무하는 Hever Moncayo 교수의 말입니다.

이 연구는 난류에 대한 자동적 적응을 가능하게 함으로써 미래의 무인 항공기와 상업용 항공기가 더 부드럽게 비행하는 데 도움이 될 가능성이 있습니다. 연구팀은 난류에 대한 경고를 위해 항공기 간 환경 데이터를 공유할 가능성도 제안했습니다.

다음 단계의 연구는 FALCON의 학습 시간을 줄이는 것을 목표로 합니다. 이는 팀에게 큰 도전이 될 수 있는데, 난류에 대한 실질적인 해결책을 위해서는 환경 조건에 빠르게 적응하는 능력이 필수적이기 때문입니다.

또한 다양하고 예측할 수 없는 바람 조건 때문에 다른 현실적인 어려움도 있습니다.

해당 연구는 NPJ Robotics 저널에 게재되었습니다.

출처: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm