(댄 트리) 르쿤은 AI의 등장을 새로운 르네상스의 서곡이자, 현재 지적 한계에 의해 제약받고 있는 인류에게 양자 도약의 촉매제가 될 것이라고 예상합니다.
컴퓨터 비전을 위한 합성 신경망에 대한 그의 선구적 연구로 그의 연구는 VinFuture 2024의 주요 상을 수상했습니다. "제가 AI에 관심을 가진 이유는 오늘날 기계가 인간이나 동물만큼 잘 학습하지는 못하지만, 이 목표를 향해 예상되는 진전을 이루고 있기 때문입니다. 저는 AI가 이 수십 년 동안 더욱 발전하고 더 지능화될 것이라고 생각합니다. 이를 달성하는 데 도움이 되는 과학과 기술이 여전히 많이 있기 때문에 많은 진전을 이룰 것입니다." LeCun 교수는 VinFuture 2024 상을 수상한 후 이렇게 말했습니다. LeCun 교수에 따르면 AI는 인간의 지능을 확장하는 데 도움이 되며, 가까운 미래에 AI는 기술 장치에 매일 등장할 것입니다. 프랑스 파리에서 태어난 르쿤 교수의 인공지능 분야 여정은 1980년대 후반에 신경망에 관한 초기 연구부터 시작되었습니다. 이는 AI 분야에서 가장 중요한 발전 중 일부의 토대를 마련했습니다. 특히, 그는 합성곱 신경망(CNN)을 개발하여 기계가 인간의 뇌를 모방하는 방식으로 시각 데이터를 처리할 수 있게 함으로써 게임의 판도를 바꾸었습니다. 하지만 LeCun 교수의 영향력은 기술적 기여에만 국한되지 않았습니다. 그는 Meta에서 AI 연구 책임자로 재직하는 동안 많은 영향을 미쳤습니다. 그는 AI를 소셜 미디어 경험에 통합하는 데 앞장선 "장군"입니다. 르쿤 교수는 어떻게 전 세계적으로 인공지능과 딥러닝 분야의 가장 위대한 선구자 중 한 사람으로 자리매김할 수 있었을까요? 그는 기계가 인간의 신체적 힘을 증폭시킨 것과 같은 방식으로 AI가 인간의 지능을 증폭시킬 수 있다고 주장한다. 이는 우리의 창의력을 10배로 늘리고 인간의 잠재력의 한계를 뛰어넘을 수 있는 기회입니다.
머신러닝의 선구자
얀 르쿤 교수는 어린 시절부터 엔지니어인 아버지의 지원을 받아 인간과 동물 지능의 신비를 탐구하는 데 열정을 쏟았습니다. 아버지의 "도전" 덕분에 이 젊은 천재는 피에르에마리퀴리 대학교(소르본)에서 인공지능(AI)을 위한 머신러닝 분야에서 DEA(석사)와 박사 학위를 취득했습니다. 그는 자신의 논문에서 1980년대 초부터 신경망이 학습할 수 있도록 해준 그래디언트 역전파 알고리즘의 변형을 제안했습니다. 그의 경력에서 결정적인 전환점은 1985년 2월 알프스 중심부의 레 우슈에서 열린 컨퍼런스에서 왔습니다. 이 회의에는 신경망 분야의 국제 연구를 선도하는 인물들이 한자리에 모였습니다. LeCun 교수는 VinFuture 과학기술주간 동안 Dan Tri 신문 기자들과 이야기를 나누었습니다(사진: Trung Nam). 이러한 맥락에서 얀 교수는 벨 연구소의 적응 시스템 연구실 소장인 래리 재켈과 토론토 대학(캐나다)의 저명한 교수인 제프리 힌튼을 만날 기회를 얻었으며, 힌튼은 이 위대한 연구 프로젝트에 그와 함께 참여했습니다. 얀 르 쿤 교수는 1987년 토론토 대학에서 잠시 근무한 후 세계 최대 규모의 산업 연구소인 벨 연구소에 입사했는데, 이 시기는 그의 경력에 있어서 전환점이 되는 시기였다. 힌튼 교수, 벤지오 교수, 르 쿤 교수가 공동으로 발명한 합성곱 신경망은 경사 역전파 알고리즘과 함께 ChatGPT와 같은 오늘날의 혁신적 기술의 기반을 형성했습니다. 하지만 당시에는 컴퓨팅 능력이 부족해서 구현하기 어려웠고, 이로 인해 회의적인 시각이 널리 퍼졌습니다. 이런 어려움에 직면하여 얀 르 쿤은 먼저 NEC에서, 이후 뉴욕 대학교(미국)의 펠로우로서 지적 여정을 계속했습니다. 페이스북 창립자 마크 주커버그는 자신의 개인 식당에서 저녁 식사를 하면서 얀 르쿤에게 회사의 AI 연구 역할을 맡으라고 설득했습니다. 2013년 12월, 그는 페이스북에 합류하여 뉴욕에서 페이스북 인공지능 연구(FAIR)를 출범시키고 지휘하기로 했고, 2015년에는 파리에서 이미지 및 비디오 인식 분야의 AI 연구에 집중했습니다. "오늘날 AI의 가장 큰 응용 분야 중 하나는 소셜 미디어 검열이지만 사람들은 그것을 보지 못합니다." 얀 르쿤 교수가 공유했습니다. 2019년은 인공 뉴런과 딥러닝의 혁명에 대한 책 "기계가 학습할 때: 인공 뉴런과 깊은 학습의 혁명"이 출간되면서 프랑스의 천재 과학자에게 성공적인 한 해가 되었습니다. 얀 르쿤은 이 책에서 AI가 기술적 경계를 새롭게 정의하고 지식과 혁신을 추구하는 우리의 파트너가 되는 미래를 그려본다. 그는 AI의 미래에 대해 낙관적이며, 기술 변화에 대처하고 지속적인 교육을 하는 것이 중요하다고 강조했습니다. 교수는 "인공지능은 기술의 경계를 새롭게 정의하고 있으며, 기계가 단순한 도구가 아니라 지식과 혁신을 추구하는 우리의 파트너가 되는 미래를 약속하고 있습니다."라고 말했습니다. 그는 AI가 인간의 필요와 가치에 맞춰 개발되면서도 계속해서 우리의 미래를 형성해 나갈 것이라고 말했습니다. 또한 이는 지속적인 전환을 위한 지속적인 교육의 시급성을 강조합니다. "기술은 새로운 일자리를 창출하고 다른 일자리를 없앱니다. 첫 번째 문제는 우리가 어떻게 적응하느냐입니다. 우리는 우리의 경력 경로를 마스터하고 오늘 배우는 것을 멈추지 말아야 합니다." 르쿤은 우리에게 인공지능을 두려워하지 말라고 권고하며, 대신 인공지능을 인간의 지능을 증폭시키는 방법으로 보라고 말한다. 르쿤 교수는 인공지능이 통합된 안경을 착용하고 있다. 그는 VinFuture Awards 2024에서 연설하는 동안 이 안경으로 사진을 찍었다(사진: Manh Quan). 그는 인공지능의 등장을 새로운 르네상스의 서곡이자, 현재는 지적 한계에 의해 제약받고 있는 인류에게 획기적인 도약을 가져올 잠재적 촉매로 여긴다. "많은 사람들이 AI를 보는 두 가지 방법만 있다고 생각합니다. 보조 기술 또는 대체 기술입니다. 저는 이 '바이너리' 관점이 완전히 틀렸다고 생각합니다. 기술은 근본적이기 때문입니다. 보조 또는 대체에 사용되든 더 똑똑한 기계를 개발해야 합니다." 교수는 표현했습니다.
베트남의 인공지능 개발 잠재력
Dan Tri 기자와 공유한 Yann LeCun 교수는 베트남이 많은 분야에서 인공지능을 개발할 수 있는 유리한 요소가 많다고 평가했습니다. "인공지능은 모든 산업을 촉진하는 새로운 소재와 같습니다. 예를 들어 전기 자동차 분야에서 의학은 의사가 더 많은 질병을 진단하고 치료하는 데 도움이 됩니다. 베트남의 장점은 젊은 인구를 가진 나라라는 것입니다. 베트남 사람들도 매우 지적이고 창의적이며 근면하기 때문에 인공지능이 매우 빠르게 발전할 잠재력이 있습니다." 그는 인공지능이 교육 등의 발전 분야에서 큰 역할을 할 것으로 예측합니다. 과학; 공부하다; 베트남 스타트업. 이는 경제 발전에 상당히 기여할 것이다. AI 발전에 기여한 공로로 르쿤 교수는 컴퓨팅 분야의 노벨상이라 불리는 권위 있는 튜링상과 VinFuture 2024의 주요 상을 수상했습니다.
댓글 (0)