AI 기술을 습득하기 위한 인적자원 - 많은 과제
AI의 등장은 언론인들을 설레게 하면서도 걱정스럽게 만들었습니다. AI는 콘텐츠 제작 과정을 자동화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 데이터 분석, 콘텐츠 품질 개선, 사용자 경험 향상에도 기여합니다.
베트남 언론인 협회 회장인 Le Quoc Minh은 "AI 기술은 그 힘을 극대화하기 위해 일찍 적용되고 배치된다면 언론 기관이 지속 가능하게 발전하는 데 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다." 라고 말했습니다. 하지만 AI는 콘텐츠 제작 관리부터 저널리즘 윤리, 법적 요소까지 엄청난 과제를 안겨줍니다. 그리고 인적자원 양성의 관점에서 볼 때, AI 기술의 급속한 발전은 저널리즘의 양성과 개발에 많은 압박을 주고 있습니다.
저널리스트 보 훙 투앗(Vo Hung Thuat)이자 투오이 트레 신문 미디어 센터 이사는 언론 산업과 운영 모델이 근본적으로 변화해 왔고 지금도 변화하고 있다고 말했습니다. 하지만 현재의 저널리즘 교육 활동은 여전히 전문적인 교육 방식을 따르고 있습니다. 교육 프로그램은 전통적인 지식 블록에 크게 초점을 맞춥니다. 많은 대학이 여전히 현대 저널리즘 산업의 현실을 반영하지 않는 오래된 교과서를 사용한다는 것은 말할 것도 없습니다.
일부 학교는 주로 연구 경험이 있는 강사를 고용하는 데 너무 편향되어 실용적인 교육이 부족하거나, 반대로 실무 경험만 있고 일반 지식이 부족한 강사를 고용하는 데 너무 편향되어 있습니다. 프로그래밍과 데이터 분석 과목은 거의 없습니다. 그 결과, 저널리즘 전공 학생들은 종종 기본적인 기술 지식이 부족하여 현대 디지털 저널리즘 도구를 사용하는 능력이 제한됩니다. 특히 AI는 저널리즘 콘텐츠의 수집, 처리, 제작에 점점 더 중요한 역할을 하고 있지만, 아직 훈련 프로그램에 체계적으로 포함되지 않았습니다.
당 중앙위원회 위원, Nhan Dan 신문 편집장, 중앙 선전부 부장, 베트남 언론인 협회 회장인 Le Quoc Minh 씨가 의장을 맡은 워크숍 개요. 사진: 손하이
같은 견해를 공유하는, 베트남의 소리 라디오 편집자인 기자 응우옌 푸 후안(Nguyen Phu Huan)은 사실 저널리즘 교육 기관은 아직 AI 기술을 완벽하게 익히지 못했고, 다재다능한 기자팀을 구성하지 못해서 디지털 시대에 필요한 기술과 지식이 부족하다고 말했습니다. 그리고 AI가 저널리즘에 없어서는 안 될 부분이 되면, 수백 년간 존재해 온 저널리즘의 입지가 흔들리고 모든 저널리스트가 일자리를 잃을 위험이 위협받는 것을 원하지 않는다면, 새로운 상황에 대비해 기자들을 훈련시키는 문제가 시급해집니다.
기자 푸 후안(Phu Huan)에 따르면, 훈련 시설에서의 어려움 외에도 단기 훈련 과정을 통해 기자를 훈련하고 육성하는 과정에도 많은 어려움이 있다는 것이 현실이다. 그는 베트남 언론인 협회 산하 저널리즘 교육 센터와 지방 언론 기관을 포함한 여러 언론 기관이 저널리즘 활동에 AI를 적용하는 방법에 대한 기자와 편집자를 위한 교육 과정을 적극적으로 구성하고 많은 관심을 기울이고 있다고 말했습니다.
예를 들어, 람동성 언론인 협회는 2024년 계획에 따라 센터에 등록하여 약 4개의 교육 과정을 조직했는데, 그 주요 내용은 인공지능을 운영 활동에 지속적으로 적용하는 것입니다. 하지만 실제로 협회 업무과제를 통한 저널리즘 역량 강화 및 훈련은 소규모로 이루어지고 있습니다. 현재 기자증을 취득한 기자는 약 2만 5천 명에 달하며, 기자로서 활동하면서 기자증을 취득하지 못한 사람도 있습니다. 반면, 한 학급에 학생은 2~3명 정도에 불과합니다. 게다가 AI는 많은 기술을 갖춰야 하는 새로운 이슈이고, 이 주제에 대한 교육 과정은 2일 동안 3~4개의 교육 세션으로 시간이 짧은 경우가 많습니다.
게다가, 교육 과정에 참여하는 교수진의 질은 전문적 역량, 교육 경험, 강의의 과학적이고 실용적인 측면 등에서 실제로 균일하지 않습니다. 이는 이 분야에서 기자의 훈련과 개발이 아직 초기 단계에 있으며 지속적인 관심과 조정, 개선이 필요하다는 것을 보여줍니다.
적합한 인력을 양성하기 위한 솔루션은 무엇인가?
해결책을 논의하면서 기자들은 모두 자원의 질을 개선하는 문제가 매우 중요하다는 데 동의했습니다. 따라서 기자 보 훙 투앗은 다음과 같은 필요성을 강조했다. "우리는 가까운 미래에 기자들이 필요한 기술을 갖추도록 내용과 교육 방법을 즉시 바꿔야 합니다. 가장 중요한 것은 콘텐츠 제작 기술입니다. 언론인은 다양한 전송 채널에 적합한 작품과 제품을 만들기 위해 콘텐츠 원칙을 이해해야 합니다. 언론인은 AI가 생성한 콘텐츠로부터 독특하고, 가치 있고, 차별화된 콘텐츠를 제작할 수 있는 능력이 필요합니다. 다음은 디지털 기술, 비판적 사고 기술, 의사소통 기술, 팀워크 기술, 비즈니스 기술입니다."
저널리스트 응우옌 탄 퉁 - 응우이 라오 동 신문(호치민시) 커뮤니케이션부장 - 호치민시 사회과학 인문대학 저널리즘 및 커뮤니케이션학부 초빙 강사. 호치민은 연습을 통해 편집부가 현재 상황에서 적절한 인적 자원을 양성하는 솔루션을 찾아냈다고 믿습니다. 탄퉁 씨는 학교와 저널리즘 교육 센터가 저널리즘에서 AI 기술을 적용하는 방법에 대해 학생들에게 가르치는 새로운 콘텐츠를 개발하고 업데이트해야 한다고 제안했습니다.
워크숍에서는 라오동신문의 홍보부장인 응우옌 탄 퉁 기자가 토론을 진행했습니다. 사진: 손하이
구체적으로: AI 기술을 활용할 때 저널리즘 윤리와 표준에 대한 새로운 콘텐츠를 강화합니다. 즉, AI 기술을 활용하고 활용할 때 윤리 규칙을 준수해야 할 필요성을 학습자가 명확히 이해하도록 돕는 업데이트된 콘텐츠가 필요하며, 동시에 실무에서 발생할 수 있는 특정 상황에 유연하게 적용할 수 있는 원칙과 방법을 파악해야 합니다. 또한, SMAC 융합 저널리즘 시스템, 저널리즘과 미디어의 알고리즘 및 알고리즘 응용, 빅데이터 기술, 인공지능 기술, 데이터 분석 기술, 가상현실 기술, 증강현실 등 인공지능 응용 분야에 대한 전문 지식을 갖추거나 업데이트하는 것도 필요합니다.
동시에, 언론 부서 및 미디어 회사와 협력하여 학생들이 AI를 특별히 적용하는 언론 제품을 제작할 수 있도록 인턴십을 지도하고 실습을 늘립니다. 예를 들어, 생성적 인공 지능의 작동 원리와 신속한 엔지니어링 기술을 적용하여 AI 도구를 효과적으로 활용하여 이미지 및 비디오 효과를 향상시킵니다. AI를 이용해 서면 뉴스레터와 팟캐스트를 제작합니다. AI와 지원 도구를 사용하여 해당 현장에서 짧은 비디오/클립을 생성합니다. AI를 활용해 데이터를 합성하고 분석하여 일련의 이벤트를 만들고, 인포그래픽, 차트 등을 만듭니다.
동시에 퉁 씨는 베트남 언론인 협회 저널리즘 교육 센터와 다른 기능 단위가 새로운 실용적이고 구체적인 기술을 업데이트하여 언론사 기자, 특히 AI에 대한 접근성이 대형 센터보다 낮은 지방 신문과 라디오 방송국 기자들을 위해 언론 제작에 인공지능을 적용하는 역량을 육성하고 개선하는 방향으로 단기 과정과 교육 프로그램을 지속적으로 개발하고 구현해야 한다고 말했습니다.
AI 훈련에 대한 제안은 항상 국가 기관의 지시와 베트남 언론인 협회의 조정이 필요하다고 할 수 있습니다. 저널리즘 교육 기관, 학교, 고용주(언론 및 미디어 기관) 간의 긴밀한 협력과 연결. 이는 어려운 문제이며, 많은 작업과 함께 장기적인 로드맵이 필요합니다. 하지만 가까운 미래에 인공지능을 업무에 활용하고자 하는 언론인을 위해 교육 콘텐츠를 강화하고 혁신하는 것이 필요하며, 이를 통해 업무 활동에서 새로운 기술을 적극적이고 신속하게 업데이트할 수 있도록 도울 것입니다.
클라우드 리버
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출처: https://www.congluan.vn/giai-bai-toan-nguon-luc-cho-ky-nguyen-ai-post308738.html
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