반도체 산업과 인공지능 발전에 투자

2025년 3월 중순, 전 세계의 기업 리더, 과학자, 주요 기술 전문가들이 호아락의 국가 혁신 센터(NIC)에 모여 NIC가 Aitomatic(미국)과 협력하여 주최한 인공지능 및 반도체 국제회의(AISC) 2025에서 열리는 일련의 행사에 참석했습니다.

이 행사는 AI와 반도체 산업이라는 두 가지 세계를 바꾸는 기술의 교차점에 초점을 맞춘 최초의 국제 행사입니다. Aitomatic의 CEO인 크리스토퍼 응우옌은 AI와 반도체의 교차점이 공생 관계로 발전하고 있다고 말했습니다. AI는 반도체 제조 공정의 자동화를 촉진하는 데 역할을 하며, 그 반대의 경우도 마찬가지인데, AI는 반도체 없이는 발전할 수 없습니다.

오늘날 AI는 특히 반도체 칩 제조 공장에서 일부 첨단 제조 산업에 필수적인 도구가 되었습니다. 크리스토퍼 응웬 씨는 다음과 같이 공유했습니다. 심장 수술이나 항공기 제조에 비해 반도체 칩 제조 공정은 수천 배 더 높은 정밀도가 필요합니다. 압력, 연료, 공기, 습도와 같은 매개변수 하나만 기준을 충족하지 못하면 결함이 있는 제품이 나올 것입니다.

플라즈마 처리 단계에 AI를 적용하면 이러한 매개변수가 제어되어 거의 절대적인 정밀도가 보장됩니다. AI 도구는 또한 수년에 걸쳐 축적된 인간의 경험과 지식을 종합하여 제품 결함을 빠르게 진단하고 더 작고, 더 스마트하고, 더 효율적인 칩을 만드는 데 도움이 됩니다. 그리하여 반도체 칩 제품의 생산성과 품질을 향상하는 데 도움이 됩니다. 게다가 AI와 반도체의 발전 속도도 매우 빠르다.

실제로 반도체 산업과 AI는 많은 산업과 사회경제 분야, 특히 첨단산업 분야를 전면적으로 변화시키고 있습니다. 예를 들어 자동차 산업에서 자동차 부문 수석 부사장인 다니엘 바일은 다음과 같이 말했습니다. 자동차 제조업체는 분산형 하드웨어 기반 제어 장치(ECU)를 구축하는 대신, 여러 작업을 처리할 수 있는 몇 개의 중앙 컨트롤러로 기능을 통합하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 이를 통해 더 유연한 차량을 만들고, 설계 복잡성을 줄여 비용을 절감하고, 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

해운 부문에서도 AI는 신규 규정의 분석 및 종합을 자동화하고, 규정 준수 체크리스트를 작성하고, 승무원 교육을 지원하는 데 적용되며, 선박에서 수집한 빅데이터를 처리하여 경로를 최적화하고 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이는 현재 해운업계가 직면한 주요 어려움인 인력 부족, 데이터 과부하 등을 해결하는 데 매우 중요한 요소입니다.

AISC 2025 컨퍼런스의 여러 토론 세션에서 전문가와 과학자들은 베트남이 글로벌 연구개발(R&D) 센터의 목적지가 되어 가고 있다는 데 동의했습니다. 이에 대한 증거로 NIC와 FPT, CMC 등 여러 대형 베트남 기업이 NVIDIA, Meta, Google 등과 전략적 협력 계약을 체결했습니다.

베트남의 AI 국제 협력에 있어 새로운 진전은 ViGen 프로젝트 시행 발표로, 대규모 언어 모델(LLM)을 훈련, 평가하고 그 효율성을 개선하기 위한 고품질 오픈소스 베트남어 데이터 세트를 만드는 데 목적을 두고 있습니다. NIC 부국장인 Vo Xuan Hoai 씨는 ViGen 프로젝트가 베트남어로 방대하고 고품질의 데이터 세트를 제공하고, 베트남에서 AI 응용 프로그램의 잠재력을 끌어내기 위해 핵심에서 자연스럽고 포괄적으로 지원하는 AI 모델을 구축할 것이라고 말했습니다.

크리스토퍼 응우옌 씨는 반도체와 AI 산업의 글로벌 공급망에서 부상할 기회를 잡기 위해 베트남은 기업, 교육 및 훈련 기관, 정부 간의 긴밀한 협력 방향으로 산업을 위한 고품질 인력 교육에 집중해야 한다고 권고했습니다.

또한, 하이테크 존, 대규모 데이터 센터, 완전한 기업 생태계 형성에 중점을 두고 기술 인프라에 대한 투자를 계속하는 것이 필요합니다. 또 다른 매우 중요한 요소는 기업과 투자자를 위한 투명하고 평등한 '놀이터'가 필요하고, 반도체와 AI 산업에서 기업의 투자 활동을 지원하기 위한 법적 정책이 개선되어야 한다는 것입니다.