새해를 맞아 Thanh Nien 기자는 호치민 과학대학교(호치민 국립 과학 대학) 정보기술학부 부교수이자 소프트웨어기술학과장인 Nguyen Van Vu 박사와 인터뷰를 가졌습니다. 대학), 2025년 인공지능의 개발 동향에 대하여.
준교수, Dr. Nguyen Van Vu, 정보기술학부 부교수 겸 소프트웨어기술학과장, University of Science (Ho Chi Minh City National University)
사진: 과학 대학
P 의학 및 의료 분야에서 AI 개발 및 적용
전 세계와 특히 베트남의 맥락에서 2025년 인공지능(AI)의 개발 추세를 어떻게 평가하십니까?
2025년 가장 두드러지는 AI 개발 트렌드는 여전히 대규모 언어 플랫폼 모델과 생성형 AI(기초 모델)의 지속적인 개발과 이러한 모델의 응용입니다. 대학과 대기업의 연구자들은 더 높은 성능과 정확성, 더 빠른 속도, 더 안전한 새로운 버전, 새로운 플랫폼 모델을 계속해서 연구, 구축하고 출시하고 있습니다.
또 다른 두드러진 추세는 의학 및 건강 관리 분야에서 AI가 개발되고 응용되는 것인데, 특히 의사가 질병을 진단하고 치료제의 효과를 모니터링하고 평가하는 것을 지원하는 데 활용되고 있습니다.
베트남에서는 기업과 기관의 비즈니스 프로세스에 AI를 지속적으로 적용해 노동 생산성을 높이고, 수익을 늘리고, 비용을 절감하는 것이 주요 추세입니다.
많은 회사에서는 가상 비서, AI 에이전트 등 특정 산업 및 비즈니스 프로세스 요구 사항을 충족하기 위해 공통 플랫폼 모델을 기반으로 AI 솔루션을 구축합니다. 대규모 언어 모델이 행정 데이터 및 프로세스로 훈련되면 AI 응용 프로그램이 정부 기관에서 더욱 널리 보급될 것입니다.
산업 구조의 변화
오늘날 AI가 급속히 발전하는 상황에서 베트남이 누릴 수 있는 기회와 과제는 무엇이라고 생각하십니까?
베트남의 기회는 여러 측면에서 찾아볼 수 있다. 예를 들어, 공공 서비스, 헬스케어(건강 관리, 질병 진단), 운송 등 다양한 분야에서 AI 솔루션을 개발하고 적용합니다.
외국을 대상으로 AI 솔루션을 개발하고, 특히 국내 기술 기업에 대한 외국인 투자를 늘립니다. 베트남은 우수한 AI 및 소프트웨어 인력을 바탕으로 제품 개발과 운영(스타트업)을 촉진할 수 있습니다. 베트남은 AI 기술 기업의 매력적인 목적지가 될 수 있는 기회를 가지고 있습니다.
AI 인력을 개발하는 것도 목적이다. AI의 강력한 발전은 베트남이 고품질 AI 인력을 양성하는 데 투자할 수 있는 기회를 창출합니다.
호치민시국립대학교 자연과학대학 학생들이 AI 응용 활동을 체험하고 있다
동시에 베트남은 AI의 강력한 발전에 직면해 많은 어려움에 직면해 있습니다. 특히, 고품질 AI 인력의 부족은 큰 과제이다. 우리가 호치민시에서 2023년에 실시한 조사에 따르면(호치민시 인민위원회 AI 산업에서 국제적 수준의 인력 양성 프로젝트 프레임워크 내에서), 최대 75%의 기업이 인적자원의 현재 AI 인력은 양적 요구에 부응하지 못하는 반면, 65%는 AI 인력의 질이 기대에 부응하지 못한다고 생각합니다. 조사에 따르면 AI 인재에 대한 수요는 매년 10~25%씩 늘어나고 있는 것으로 나타났습니다.
AI는 많은 산업에 큰 영향을 미쳐 노동 생산성을 증가시키기도 하고, 일부 일자리를 대체하거나 노동 수요를 감소시키기도 합니다. 이로 인해 직업 구조가 변화하고, 적응할 수 없거나 전환에 필요한 기술이 부족한 사람들은 실업에 직면할 수 있습니다.
베트남의 디지털 전환 수준도 제한적이다. AI를 효과적으로 개발하고 적용하려면 첫 번째가 조직의 데이터 수집, 관리 및 비즈니스 프로세스 운영 요구 사항을 충족하는 소프트웨어 솔루션을 구축하여 디지털 방식으로 전환하는 것입니다. 공무원과 기업. 특히 정부 기관의 경우 디지털 전환이 느리면 AI 응용 프로그램의 능력과 효과성이 떨어집니다.
AI가 베트남의 노동 시장, 산업 구조, 직위에 어떤 영향을 미칠 것으로 예상하십니까?
현재 베트남에서는 AI를 적용하는 수준이 아직 낮으며, 주로 디지털 콘텐츠 생성 작업에 ChatGPT와 같은 도구를 활용하는 데 중점을 두고 있습니다. 광고, 대본 작성, 사무 보조원 등 디지털 콘텐츠와 관련된 일자리는 감소하는 경향이 있습니다. 가까운 미래에 AI 솔루션이 개발되어 보다 광범위하게 적용됨에 따라 산업 구조와 일자리는 상당히 변화할 것입니다. 데이터 입력, 고객 관리, 기본 데이터 분석 등 반복적이거나 간단한 작업은 점차 AI 에이전트로 대체될 것입니다. 예를 들어, 소프트웨어 산업에서 간단한 프로그래밍과 테스트를 전문으로 하는 엔지니어에 대한 필요성은 점차 GitHub Copilot과 같은 AI 도구로 대체될 것입니다.
DeepSeek, AI 산업을 뒤흔들다
2024년 12월 말, 중국의 기술 회사인 DeepSeek는 대규모 언어 모델(LLM) DeepSeek V3를 무료로 발표하면서 모든 사람을 놀라게 했습니다. 이 모델은 개발에 불과 2개월이 걸렸고 비용은 600만 달러도 안 되었습니다.
서양의 주요 모델과 비교해도 뒤지지 않는 기능을 탑재하면서도 비용은 낮은 것이 중국의 AI DeepSeek이 놀라운 두 가지 이유입니다.
전문가들은 DeepSeek의 성공을 둘러싼 AI 경쟁이 더 이상 일방적인 '게임'이 아니라고 말한다. Business Today 에 따르면, 소련의 스푸트니크 발사가 미국과 다른 나라들이 우주 기술에 투자하도록 자극했던 것처럼 DeepSeek도 AI 혁신의 물결을 일으킬 수 있다고 합니다.
고품질 AI 인력 양성을 위한 조건
많은 대학에서 AI 교육 전공을 개설하고 있습니다. 이 분야의 학생들에게 어떤 기회가 있다고 생각하십니까?
앞서 언급했듯이, AI 인력은 양적, 질적 측면에서 기업과 기관의 요구를 충족하지 못했습니다. 우리 조사에 따르면 수요는 매년 10~25%씩 증가하는 반면 호치민시 소재 대학의 AI 교육 목표는 매년 5~10%씩만 증가하는 것으로 나타났습니다. 많은 대학에서 AI 교육 전공을 개설하고 교육 정원을 늘리고 있지만, AI 분야에서 학습자가 기회를 얻는 데는 결과물의 품질이 결정적 요소라는 점을 염두에 두어야 합니다. AI 솔루션을 개발하고 운영하려면 높은 자격을 갖춘 전문가 팀이 필요합니다.
AI 훈련을 위해서는 시설과 인력에 많은 투자가 필요한데, 국내 대학은 현재 이 요구 사항을 충족하고 있나요?
특히 슈퍼컴퓨터를 갖춘 컴퓨팅 인프라는 대학의 교육 요건을 충족하지 못한다. 또한, 고품질의 AI 인력을 양성하기 위해서는 좋은 학습 환경이 필요하며, 학습자가 국제적으로 융합할 수 있는 기회를 갖도록 도와야 합니다. 또한 학습자, 연구자, 기업이 참여하는 AI 연구, 개발 및 응용 생태계가 필요합니다.
학습자에게 AI를 효과적으로 사용하는 기술을 가르쳐야 함
우리는 AI를 학습 목표를 달성하기 위한 지원 도구로 보아야 하므로 학습자는 프로그램의 교육 목표에 영향을 미치지 않는 한 학습 및 연구에 AI를 사용하는 것을 금지해서는 안 됩니다. 과정 및 과목 더욱이, 학습자는 AI 도구와 솔루션을 효과적으로 사용하는 데 필요한 기술을 훈련받아야 합니다.
학습자가 AI를 사용하는 것이 허용되어야 하는지 제한되어야 하는지 여부는 단순히 AI 사용을 금지하거나 금지하지 않아야 하는지 여부가 아니라 각 과목에서 구체적으로 정의되어야 합니다.
학습자에게 있어서 AI(허용되는 경우)의 사용은 필요한 기술, 지식, 경험을 얻기 위한 수단이자 지원 도구로 여겨져야 합니다. 높은 점수를 얻는 것만을 목적으로 AI를 남용한다면, 개인의 학습 목표와 장기적인 개인 발전에 심각한 결과를 초래할 것입니다.
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출처: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm
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