지난 3년 동안 취리히에 있는 로봇 스타트업 ANYbotics의 산업용 로봇은 계단을 오르는 수준에서 상자 사이를 뛰어넘고, 뒤로 공중제비를 하는 등 어려운 동작을 수행할 수 있는 수준으로 발전했습니다.
로봇은 새로운 행동을 수행하도록 프로그래밍된 것이 아니라, 새로운 인공 지능 모델을 사용하여 주변 환경에 적응합니다.
지난 10년 동안 740억 달러 규모의 로봇 산업은 신경망(인간의 뇌를 시뮬레이션하는 시스템)의 발전 등 AI의 획기적인 발전 덕분에 가속화되었습니다.
특히, 컴퓨터 비전과 공간 추론 능력이 향상되면서 로봇은 건설 현장부터 석유 굴착 장치, 도시 거리까지 다양한 환경에서 더 큰 자율성을 가지고 움직일 수 있게 되었습니다.
최근 몇 년 동안 딥 러닝 모델이 등장하면서 머신 AI 소프트웨어는 현실 세계에서 훨씬 더 잘 적응하고 반응할 수 있게 되었고 스스로 학습할 수도 있게 되었습니다. 인공지능은 기계가 주변 세계를 더 잘 이해하고 인간과 더 쉽게 소통할 수 있도록 해줍니다.
런던에 있는 초기 투자 펀드인 Plural의 파트너인 카리나 나미는 "아이가 배우는 것을 보는 것과 같다"고 말했습니다. "로봇은 결정론적 방식으로 프로그래밍되지 않고 스스로 학습하기 때문에 동일한 높은 엔지니어링 비용을 들이지 않아도 됩니다."
스타트업 ANYbotics가 만든 로봇 중 일부. 사진: © FT montage/Dreamstime
이러한 발전의 대부분은 산업 및 공장 환경에서 이루어질 것으로 예상되지만, 주요 AI 회사들도 인간과 유사한 로봇에 다시 관심을 돌리고 있습니다.
올해 초, Google DeepMind는 대규모 언어 모델을 활용하여 인간형 로봇을 훈련하고 로봇이 주변 환경을 더 잘 이해하고 더 안전하게 탐색할 수 있도록 돕는 것을 포함하여 일련의 연구 발전을 발표했습니다.
OpenAI는 지난달 스타트업에 투자하는 한편, 로봇 연구 그룹을 만들었습니다. 이 회사는 또한 올해 1억 달러 이상을 모금한 오슬로에 본사를 둔 1X Robotics에 투자하여 집안일을 돕는 일상 로봇을 개발하고자 노력했습니다.
중국 기업 유니트리 로보틱스는 인간형 로봇을 16,000달러에 판매합니다. 억만장자 일론 머스크는 테슬라가 내년부터 인간형 로봇을 사용하고 생산을 시작할 것이며, 2026년부터는 더 광범위하게 판매할 것이라고 말했습니다.
경영 컨설팅 회사 Slalom의 소날리 페너는 소비자들이 AI 도구를 널리 채택함에 따라 로봇 공학에 대한 태도에 파급 효과가 나타났다고 말했습니다. 이를 통해 기업은 공공장소에서 로봇을 사용하는 것을 고려할 수 있습니다.
예를 들어, 한 고객은 Google의 Gemini Pro 모델을 기반으로 하는 Boston Dynamics의 로봇 강아지인 Spot을 매장에 투입하여 재고를 평가했습니다.
유럽과 영국의 100개가 넘는 도시와 마을에 소규모 식료품 로봇을 배치한 Skype의 공동 창립자이자 배달 로봇 스타트업 Starship Technologies의 CEO인 아티 하인라는 사람들이 "이러한 로봇을 공공 장소에서의 일반적인 참여자로 쉽게 보고 자연스러운 사람으로 받아들이는" 모습에 놀랐다고 말했습니다.
호아이 푸옹 (FT에 따르면)
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출처: https://www.congluan.vn/cuoc-chay-dua-phat-trien-bo-nao-ai-giup-robot-tu-hoc-va-hoan-thien-ky-nang-post305168.html
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