팟캐스트 시대에 AI 도구가 기자들의 '귀'가 될 수도

(CLO) 새로운 AI 도구를 사용하면 뉴스룸에서 몇 시간 동안 청취하지 않고도 팟캐스트를 모니터링하고, 정보를 추적하고, 콘텐츠를 분석할 수 있습니다.

조 로건은 세계에서 가장 생산적인 팟캐스터 중 한 명입니다. 그는 15년 동안 2,286편의 에피소드를 제작했는데, 각 에피소드는 2시간 30분 이상 지속되었습니다. 주당 3~4회 분량으로, 이 모든 콘텐츠를 다 들으려면 사람은 최소 240일 연속으로 쉬지 않고 들어야 합니다. 설령 누군가가 그렇게 했더라도 로건은 약 120개의 새로운 에피소드를 공개했을 겁니다.

2024년 미국 대선 이후, 두 명의 전직 언론인인 카베 와델과 패트릭 스완슨은 로건의 팟캐스트에 깊은 인상을 받았습니다. 로건은 투표율이 낮은 남성 유권자에게 다가갈 수 있는 능력이 있으며, 도널드 트럼프가 이 쇼에 출연하기로 동의한 이유 중 하나는 바로 이 유권자 그룹에 다가가기 위해서였습니다. 스완슨은 로건과 트럼프 대통령의 3시간 분량 인터뷰에 특히 관심을 가졌고, 6~7번이나 다시 보기도 했습니다.

이를 계기로 스완슨과 와델은 로건의 팟캐스트를 모니터링할 수 있는 AI 도구를 만드는 아이디어를 내놓았습니다. Roganbot은 전체 팟캐스트를 듣고, 검색 가능한 대본을 만들고, 주요 주제와 주목할 만한 인용문을 강조하고, 사실 확인을 제안하기 위해 만들어졌습니다. 이 기능을 사용하면 사용자는 오랜 시간 청취하지 않고도 내용을 파악할 수 있습니다.

일러스트 사진.

이 프로젝트는 창립자들이 추진한 대규모 이니셔티브의 일부로, 뉴스룸과 저널리스트가 수백 시간 분량의 데이터를 뒤지지 않고도 특정 주제를 추적할 수 있도록 돕는 AI 도구인 "시각화 도구"에 관한 것입니다. 로건봇이 팟캐스트를 모니터링할 수 있다면, 다른 버전은 지역 기자들이 시의회 회의를 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다.

와델에 따르면, Roganbot을 개발하는 데 있어 가장 큰 과제는 Rogan의 견해에 영향을 받지 않도록 하는 것이었습니다. 현재 AI는 전체적인 맥락 없이 개별 에피소드만 분석합니다. 하지만 장기적인 목표는 도달 범위를 확장하여 로건의 전체 콘텐츠와 미디어 생태계를 추적하는 것입니다.

스완슨은 이 도구가 아이디어의 기원을 추적하는 데 도움이 될 수 있다고 믿는다. 많은 음모론은 주요 플랫폼에 등장하기 전에 인터넷의 어두운 구석에서 시작되는 경우가 많습니다. 로건봇은 아이디어의 출처를 추적하여 기자들이 아이디어가 언제, 어떻게 퍼지기 시작했는지 밝히는 데 도움을 줄 수 있습니다.

베르소(스완슨과 와델의 회사)는 아직 Roganbot을 공식적으로 출시하지 않았지만 이미 많은 연구자와 언론사의 관심을 받았습니다.

Ngoc Anh (Nieman Lab에 따르면)

출처: https://www.congluan.vn/cong-cu-ai-co-the-tro-thanh-tai-mat-cua-nha-bao-trong-ky-nguyen-podcast-post337969.html