상류 홍수 조절

원격 경고

Ban Ve 수력발전소에서 수문학을 담당하는 엔지니어 Nguyen Van Ngoc과 다른 젊은 엔지니어 몇 명이 우리를 이끌고 자동 강수량 모니터링 시스템의 중요성을 소개했습니다. 2018년 이전에는 자동 강수량 모니터링 시스템이 설치되지 않았기 때문에 라오스의 우기(종종 베트남과는 시기가 다름)에는 이 장치가 저수지로의 물 흐름을 정확하게 업데이트할 수 없었습니다. 반베 수력발전소 유역은 총 면적이 ^8,700km2 이며, 이 지역의 대부분은 라오스에 위치해 있습니다. 저수지로 유입되는 강수량과 유량에 대한 정확한 데이터가 없으면 저수지를 운영하고 홍수를 예방 및 통제하기 어렵습니다.

기억하시겠지만, 2018년 8월 말경 남논 강 상류에 큰 홍수가 발생했습니다. 위성 구름 이미지에서는 짙은 구름만 보였고, 정확한 강수량 데이터가 부족해 선제적 예방 및 통제 작업이 어려웠습니다. 그리하여 단시간인 8월 31일 오후, 홍수로 인해 투옹즈엉 구의 230가구가 긴급 대피하였고, 그 중 7가구는 집이 완전히 물에 잠겼습니다. 반베 다리, 학교 건물 4개, 지방 인민위원회 본부 건물 1개가 심하게 침수되었습니다.

우량계를 설치하는 중입니다. 사진: CSCC

“2018년 8월 말 대홍수 이후 Ban Ve 수력발전 회사는 발전소 주변에 4개의 시범 자동 강우 모니터링 스테이션을 설치하기로 결정했습니다. 그런 다음 유역 지도를 기반으로 회사는 북중부 수문기상 관측소와 협력하여 위치를 선택하고 조사하여 적합한 측정 지점을 설치했습니다. 지금까지 Ban Ve 수력발전 저수지 상류에 위치한 베트남의 13개 모니터링 스테이션 외에도 이 단위는 이웃 라오스에 위치한 22개 모니터링 스테이션에서 모니터링 데이터를 구매했습니다.” 엔지니어 Ngoc이 공유했습니다.

비록 지붕에 설치된 작은 장치일 뿐이지만, 강수량 모니터링 데이터는 홍수철에 적절하게 매시간 지속적으로 전송되어, 자연 재해에 대응하고 완화하기 위한 홍수 예측 및 경보에 매우 중요한 역할을 합니다. 자동 모니터링 스테이션에서 비가 내린 후 장비가 강수량을 측정하여 매 시간 북중부 수문기상 스테이션으로 주기적으로 데이터를 전송합니다. 그 후, 기상 및 수문학 전문가는 전문적인 측정 방법을 사용하여 저수지로 유입되는 물의 흐름과 시간을 분석하고 계산한 다음, 계산된 데이터를 반베 수력 발전소와 기타 기능 기관에 제공합니다.

반베 수력발전소 주변의 강우 모니터링 장치를 점검하고 유지관리합니다. 사진: 티엔 동

현재 엔지니어 응옥에 따르면, 반베 수력발전댐 근처에 있는 모니터링 스테이션을 제외하고, 가장 가까운 후쿠엉사(뜨엉즈엉) 인민위원회에 있는 스테이션부터 베트남에서 가장 먼 곳인 켕두사(끼썬) 인민위원회에 있는 스테이션까지의 길이는 약 80~90km입니다. 자동 모니터링 스테이션 덕분에 강수량 데이터가 실시간으로 자동 전송되어, 특히 산악 지역과 상류 지역의 갑작스러운 홍수 가능성을 예측, 경고하고 조기에 감지하는 효과가 향상됩니다. 홍수와 단기 홍수에 대한 조기 경보 정보는 저수지의 안전을 보장하는 운영 및 규제는 물론 하류 홍수 예방 및 통제를 위한 계획 수립에 중요한 역할을 합니다.

엔지니어 응옥은 자동 모니터링 데이터의 효과성을 보여주는 증거를 인용했습니다. 특히 최근 몇 년 동안 홍수 조절 및 예방 작업이 항상 효과적으로 수행되어 왔습니다. 가장 최근인 2023년 8월 3일~9일의 모니터링 결과에 따르면, 남논 지점(라오스 후아판 성)의 강수량은 492mm로 측정된 반면, 마이손 코뮌(뜨엉즈엉)과 같은 베트남의 관측소에서는 불과 157mm, 후우크엉 코뮌(뜨엉즈엉)에서는 114mm의 강수량이 측정되었습니다. 그것은 남논 강 상류에 큰 홍수가 발생했다는 것을 보여줍니다. 2023년 8월 11일 현재 반베 수력 발전 저수지의 수위는 187.11m로 측정됐으며, 홍수 전 수위는 158m로, 약 30m 더 높습니다. 자동 모니터링 스테이션이 없다면 홍수가 났을 때 저수지를 가동하고 홍수를 줄여 하류 지역의 안전을 확보하기 어렵습니다.

모니터링 데이터는 반베 수력발전소에서 일하는 운영 엔지니어들에게 큰 도움이 되었습니다. 사진: 티엔 동

모니터링 네트워크 밀도 증가

엔지니어 응우옌 반 응옥은 또한 모니터링 장비가 효과적으로 작동하도록 하기 위해, 반베 수력발전 회사는 홍수철이 오기 전에 직원을 보내 작동 상태를 점검하고 장비를 유지 관리하여 모니터링 정보에서 신뢰할 수 있는 결과가 나오도록 한다고 말했습니다. 특이한 데이터가 있을 경우 협력자에게 검사를 요청하게 됩니다. 모니터링 스테이션은 전화 신호가 있는 인구 밀집 지역에 위치해야 하기 때문에, 코로나19 팬데믹의 영향으로 베트남과 라오스 간 여행이 어려운 경우가 있었습니다. 그래서 장비를 점검하고 유지관리하기 위해 협력팀에 의존해야 했습니다. Ban Ve 수력발전회사는 2023년에만 4월 11일부터 27일까지 검사를 실시했습니다.

라오스에 강우 모니터링 장비 설치. 사진: CSCC

현재의 자동 강우 모니터링 시스템을 더 잘 이해하기 위해 우리는 북중부 지역 수문기상관측소 부소장인 응우옌 쑤언 티엔 박사를 만났습니다. 티엔 씨에 따르면, 홍수 예측을 위한 입력 데이터 소스는 비입니다. 우리나라와 같은 열대 지방에서 홍수의 주요 원인은 비입니다. 2019년 이전에는 위성 구름 이미지만을 사용하여 강수량을 예측했기 때문에 정확도가 높지 않았고 오차가 많았습니다. 가장 전형적인 예는 2018년에 남논강에서 발생한 폭발성 홍수로 인해 큰 피해가 발생했습니다.

반베 수력발전소에서 수문학을 담당하는 엔지니어 응우옌 반 응옥은 자동 모니터링의 효과에 대해 설명했습니다. 사진: 티엔 동

2019년 이후, 자동 강수량 모니터링 스테이션에서 전송된 데이터는 매우 귀중한 가치를 가져왔습니다. 비나 홍수를 예측할 뿐만 아니라, 이 데이터는 비 예보를 평가하는 데도 도움이 되며, 불규칙한 날씨 예보와 경보를 검증하는 척도로 사용됩니다. 특히, 모든 데이터는 점점 더 장기간 저장되므로 계산, 저수지 운영, 건물 홍수 예방 및 통제 시나리오에 도움이 됩니다. 장기간의 데이터 시리즈가 있으면 이 저수지에 대한 수문학적 계산이 더욱 현실적일 뿐만 아니라, 생산과 일상생활에 필요한 수자원을 합리적으로 조절하는 데에도 도움이 될 것입니다.

원칙적으로 자동 강수량 모니터링 데이터가 센터로 전송되면 수문기상 전문가가 수문 모델을 사용하여 물의 흐름을 계산합니다. 우리가 데이터를 보유하고 있다면, 기관과 단위에 예보표를 제공하는 데 10~20분 밖에 걸리지 않을 것입니다.

Nguyen Xuan Tien 박사 - 북중부 지역 수문기상국 부국장

그러나 수문예측에서 강수량 예측은 단기 예측에 불과하다는 점을 기억해야 합니다. 정확성을 보장하기 위해 특정 시간의 물 흐름을 측정하기 위한 추가적인 수문학 관측소를 설치해야 합니다. 특히, 앞으로 24시간, 48시간, 72시간 내에 비가 올지 예측하는 것은 여전히 ​​어렵습니다. 응에안성의 주요 강 유역은 대부분 라오스에 위치하고 있고, 라오스에는 기상 관측소가 전혀 없기 때문에(정확도를 높이기 위해 3~4개의 관측소가 필요함) 정확한 상류 데이터가 없습니다.

자동 모니터링 스테이션에서 수집된 강수량 데이터는 지속적으로 업데이트되어 홍수 상황을 더 정확하게 예측하는 데 도움이 됩니다. 사진: 티엔 동

"수문학의 원리에 따르면, 가장 가까운 강수 지역이 먼저 물을 이동시키고(첫 번째 시간), 두 번째 시간까지 더 먼 지역이 물을 이동시키고, 먼 지역이 근처 지역과 합류하면 홍수 피크가 나타납니다. 이러한 수문 모니터링 스테이션이 있다면 홍수 피크를 예측하는 데 도움이 될 것입니다. 그리고 홍수 피크가 감지되면 하류에서 예방 및 통제 활동을 조정하고 운영할 시간이 있습니다. 그러나 현재 Nam Mo 강 지류(Ky Son에서 흘러내림)에는 Muong Xen 코뮌에 수문 스테이션이 하나뿐이므로 정확한 예측 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 많은 컨퍼런스와 포럼에서 우리도 제안했지만 구현하지 못했습니다." - Nguyen Xuan Tien 박사가 덧붙였습니다.

검토에 따르면, 현재 도내 자동 우량계 시스템은 91개 모니터링 지점으로 비교적 기본적으로 투자 및 설치되었습니다. 그러나 이 네트워크는 응에안성이 대규모 지방이고, 수문기후적 특징을 지닌 지역이며, 전국에 걸쳐 심각한 자연재해 상황이 있기 때문에 예측 요구를 충족시킬 수 없습니다. 매년 자연재해가 빈번하게 발생하여 인명과 재산에 큰 피해를 입히고 있습니다. 특히 기후 변화가 큰 영향을 미쳐 일부 기후 법률이 바뀌고 기후 극단 현상이 더 자주 발생하는 반면, 일부 지역과 관측소의 현재 장비 및 기계는 여전히 부족하거나 오래되어 예보 요구 사항을 충족하지 못합니다.

Nguyen Xuan Tien 박사(서 있음)가 모니터링 스테이션에서 데이터를 센터로 전송한 후 데이터 분석을 모니터링하고 있습니다. 사진: 티엔 동

뇌우, 낙뢰, 폭발성 홍수, 산사태 등 빠르게 발생하는 자연재해 유형에 대해서는 정확한 절차에 따라 실제 상황에 가깝게 예측 및 경보가 완벽하고 신속하게 이행되었습니다. 하지만 시간적으로는 그다지 효과적이지 못하고, 경고 영역도 여전히 넓고, 의사소통 작업도 여전히 많은 부족함이 있습니다.

“말할 것도 없이, 현재 사회 경제적 발전으로 인해 더 높은 정확도의 수문 기상 정보에 대한 수요가 증가하고 있으며, 특히 응에안의 짧고 가파른 강과 하천의 경우 홍수가 빠르게 오르락 내리락하고, 게다가 수력 발전소의 규제 영향도 있어 홍수 예측 및 경보가 어렵고 정확도가 높지 않습니다... 따라서 더 많은 장비를 설치하고, 경보 "마법의 눈" 밀도를 높여 자연 재해 예측 및 경보 작업에 더 잘 봉사할 수 있도록 계산하고 투자해야 합니다.”- 응웬 쑤언 티엔 박사가 강조했습니다.

원천: https://baonghean.vn/canh-lu-phia-thuong-nguon-post275051.html