សូមកុំឱ្យ AI គំរាមកំហែងដល់ការរស់រានមានជីវិតរបស់មនុស្សជាតិ

'ឪបុកធ៍មនៃ AI' ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ VinFuture 2024 ជឿថា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រត្រូវធានាថា សេណារីយ៉ូ AI មិនគំរាមកំហែងដល់ការរស់រានមានជីវិតរបស់មនុស្សជាតិ។

ថ្ងៃនេះ ថ្ងៃទី 7 ខែធ្នូ អ្នកឈ្នះរង្វាន់ VinFuture 2024 បានប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយនិស្សិត និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវ័យក្មេងនៅសាកលវិទ្យាល័យ VinUni អំពីការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ ក៏ដូចជាការរំពឹងទុកនាពេលអនាគតនៃវិស័យដែលពួកគេកំពុងស្វែងរក។ នៅទីនេះ អ្នកឈ្នះរង្វាន់សំខាន់ៗ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដ៏អស្ចារ្យដែលការងារដំបូងបង្អស់បានចាក់គ្រឹះសម្រាប់បដិវត្តន៍ AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ បាននិយាយអំពីការជឿនលឿនមិនគួរឱ្យជឿនៅក្នុង AI ។

សាស្រ្តាចារ្យ Yann LeCun (កណ្តាល) និងសាស្រ្តាចារ្យ Yoshua Bengio (គម្របខាងឆ្វេង) ក្នុងវគ្គផ្លាស់ប្តូរ

“យើង​មាន​អារម្មណ៍​ថា​យើង​បាន​លោត​១០​ឆ្នាំ​ទៅ​អនាគត”។

មិន​មក​វៀតណាម​ដើម្បី​ទទួល​ពាន​រង្វាន់​នោះ សាស្ត្រាចារ្យ Geoffrey Hinton សាកលវិទ្យាល័យ Toronto ប្រទេស​កាណាដា បាន​ចូល​រួម​ក្នុង​ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ​តាម​រយៈ​វីដេអូ។ គាត់រួមជាមួយនឹងសាស្រ្តាចារ្យ Yann LeCun និងសាស្រ្តាចារ្យ Yoshua Bengio បានទទួលពានរង្វាន់ Turing (ពានរង្វាន់ណូបែលផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ) ក្នុងឆ្នាំ 2018 ហើយទាំងអស់ត្រូវបានហៅថា "ឪពុកចុង AI" ដោយប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយអន្តរជាតិ។ ឥឡូវនេះ ពួកគេទាំងបីនាក់បន្តទទួលបានកិត្តិយសដោយ VinFuture 2024 នៅក្នុងពានរង្វាន់ធំ រួមជាមួយនឹងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រពីរនាក់ទៀតគឺសាស្រ្តាចារ្យ Fei Fei Li (សហរដ្ឋអាមេរិក) និងលោក Jensen Huang (CEO NVIDIA)។

យោងតាមសាស្រ្តាចារ្យ Hinton ការរីកចំរើននាពេលថ្មីៗនេះនៅក្នុង AI គឺជាលទ្ធផលនៃកត្តាបី។ ទីមួយគឺការស្រាវជ្រាវដែលមានបំណងបង្កើតវិធីសាស្រ្តដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុនសម្រាប់អនុញ្ញាតឱ្យបណ្តាញសរសៃប្រសាទអាចរៀនបាន ដែលគាត់ សាស្រ្តាចារ្យ Yoshua សាស្រ្តាចារ្យ Yann និងអ្នកផ្សេងទៀតបានធ្វើ។ លើសពីនេះ វាមានថាមពលកុំព្យូទ័រលឿនបំផុតនៃអង្គដំណើរការក្រាហ្វិក (GPUs) និងទិន្នន័យដ៏ច្រើនដែលយើងអាចប្រមូលបាន។

Professor Geoffrey Hinton បានចែករំលែក វីដេអូ

"ទិដ្ឋភាពដ៏អស្ចារ្យនៃពានរង្វាន់នេះ (VinFuture 2024) គឺជាការទទួលស្គាល់ការងាររបស់លោក Jensen Huang ក្នុងការត្រួសត្រាយផ្លូវនៃការបង្កើត GPU boards ដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់ AI ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃក្រុមប្រឹក្សា GPU របស់ Jensen Huang និងសំណុំទិន្នន័យរបស់សាស្រ្តាចារ្យ Fei Fei Li បានដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ទំនើបនៃ AI ដែលធ្វើការលើបណ្តាញរបស់ពួកគេ។ .

"យើងបានរកឃើញថានៅពេលដែលយើងប្រើ GPUs ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលបណ្តាញសរសៃប្រសាទ វាមានល្បឿនលឿនជាង 30 ដង នោះគឺជាល្បឿនគណនាលឿនជាង 10 ឆ្នាំនៃពេលវេលារបស់វា រំពេចនោះយើងនៅ 10 ឆ្នាំខាងមុខនៃល្បឿនកុំព្យូទ័រ។

សព្វ​ថ្ងៃ​នេះ អ្នក​វិទ្យាសាស្ត្រ​បន្ត​ស្វែង​យល់​បន្ថែម​ទៀត​អំពី​ការ​តភ្ជាប់​ក្នុង​បណ្តាញ​សរសៃប្រសាទ។ នេះនឹងជួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របង្កើតប្រភេទបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលស្រដៀងទៅនឹងបញ្ញារបស់មនុស្ស ហើយថែមទាំងអាចពន្យល់ពីវិចារណញាណផងដែរ។ វិធីសាស្រ្តឡូជីខលបែបប្រពៃណីមិនដែលធ្វើដូច្នេះទេ។

"ខ្ញុំចាប់ផ្តើមខ្លាច AI"

សាស្ត្រាចារ្យ Hinton បានធ្វើអត្ថាធិប្បាយថា បណ្តាញសរសៃប្រសាទដ៏ធំនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ មានវិចារណញាណក្នុងវិធីស្រដៀងគ្នាទៅនឹងមនុស្ស។ តាំង​ពី​ឆ្នាំ​មុន​មក គាត់​មាន​ការ​ព្រួយ​បារម្ភ​ថា វា​អាច​ចំណាយ​ពេល​ត្រឹម​តែ ៥ ទៅ ២០ ឆ្នាំ​ប៉ុណ្ណោះ​សម្រាប់ AI ដើម្បី​ឆ្លាត​ដូច​មនុស្ស។ សាស្ត្រាចារ្យ Hinton បានចែករំលែកថា "នោះហើយជាពេលដែលខ្ញុំចាប់ផ្តើមភ័យខ្លាចចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍ AI មិនមែនជាជម្រើសទេ ដូច្នេះហើយ ជម្រើសតែមួយគត់គឺត្រូវព្យាយាមរកវិធីធ្វើឱ្យប្រាកដថាវាមានសុវត្ថិភាពនៅពេលដែលវាក្លាយជាមនុស្សឆ្លាតជាងយើង"។

សាស្ត្រាចារ្យ Hinton និយាយថា "ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនគិតថាទីបញ្ចប់នៃពិភពលោកគឺជៀសមិនរួចទេ" ប៉ុន្តែលទ្ធភាពមិនអាចត្រូវបានគេព្រងើយកន្តើយឡើយ ហើយយើងត្រូវតែខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីការពារពួកគេ ដោយសង្ឃឹមថា សិស្សដែលមានទេពកោសល្យបំផុតនឹងជ្រើសរើសសិក្សាពីសុវត្ថិភាព AI ដោយដោះស្រាយការគំរាមកំហែងដ៏ធំទូលាយ ពីការគំរាមកំហែងរយៈពេលវែង ដូចជាការចាប់យក AI ដល់ការគំរាមកំហែងរយៈពេលខ្លី។

សាស្ត្រាចារ្យ Yoshua Bengio និងសាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun

សាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun បាននិយាយថា គាត់ក៏មានការព្រួយបារម្ភផងដែរអំពីហានិភ័យដែលនៅពេលដែល AI មានភាពវៃឆ្លាតដូចមនុស្ស វានឹងគ្របដណ្តប់លើមនុស្ស។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ចម្លើយបច្ចុប្បន្នគឺទេ។ សាស្ត្រាចារ្យ Yann បាននិយាយថា "យើងអាចចាញ់នៅពេលលេងអុកជាមួយនឹងប្រដាប់ក្មេងលេងតូចមួយដែលមានតម្លៃ 30 អឺរ៉ូ។ តើវាមានគ្រោះថ្នាក់ទេ? ចម្លើយគឺមិនមែនទេ។ AI ក្លាយជាគ្រោះថ្នាក់នៅពេលដែលយើងបង្កើតការលើកទឹកចិត្ត (ការគ្រប់គ្រងមនុស្ស) សម្រាប់ AI ។ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ AI មានតែចំណេះដឹង មិនមែនជាការលើកទឹកចិត្តទេ"។

យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យ Yann ការបង្កើត AI ដែលបម្រើមនុស្សយ៉ាងសកម្មគឺគ្រាន់តែជាបញ្ហាបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះ។ ដោយសារតែ AI ឆ្លាត ការគិតថា AI នឹងត្រួតត្រាមនុស្សគឺជាការរើសអើង ព្រោះការពិតបង្ហាញថាក្នុងសង្គមមានមនុស្សឆ្លាតជាច្រើន ប៉ុន្តែពួកគេមិនបានគ្រប់គ្រងពិភពលោកទេ! AI នៅតែជាឧបករណ៍មួយ បញ្ហាគឺស្ថិតនៅលើមនុស្ស មិនមែន AI ទេ។

យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យ Yoshua Bengio យើងមិនអាចធ្វើជាកម្មវត្ថុបានទេ គ្រាន់តែបញ្ហាតូចមួយអាចប៉ះពាល់ដល់ការរស់រានមានជីវិតរបស់មនុស្សជាតិ។ មនុស្សអាចដាក់ការលើកទឹកចិត្តទៅក្នុងម៉ាស៊ីន។ ឧទាហរណ៍ នរណាម្នាក់ចង់ប្រែក្លាយម៉ាស៊ីនទៅជាមនុស្ស ធ្វើឱ្យម៉ាស៊ីនមានតម្រូវការ "រស់" យើងចង់បិទម៉ាស៊ីន ប៉ុន្តែវាមិនរលត់ទេ។ សាស្ត្រាចារ្យ Bengio បាននិយាយថា "ពិតណាស់ យើងត្រូវធ្វើឱ្យប្រាកដថា សេណារីយ៉ូមិនកើតឡើង"។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/vinfuture-award-2024-khong-de-ai-de-doa-su-ton-vong-cua-nhan-loai-185241207195331155.htm