អ្នកឈ្នះរង្វាន់ធំ Vinfuture 2024 ទទួលបានរង្វាន់ណូបែលរូបវិទ្យាឆ្នាំ 2024

(NLDO)- សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey E. Hinton (កាណាដា) ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ធំ Vinfuture 2024 ទើបតែបានទទួលរង្វាន់ណូបែលរូបវិទ្យាឆ្នាំ 2024 ។

នេះ​ជា​អ្នក​វិទ្យាសាស្ត្រ​ទី​៥​ហើយ​ដែល​ទទួល​បាន​រង្វាន់​សំខាន់​Vinfuture​ដើម្បី​ទទួល​រង្វាន់​ណូបែល។ ពីមុនសាស្រ្តាចារ្យ Katalin Karikó និងសាស្រ្តាចារ្យ Drew Weissman ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ធំ Vinfuture 2021; លោកបណ្ឌិត Demis Hassabis (ចក្រភពអង់គ្លេស) និងលោកបណ្ឌិត John Jumper (សហរដ្ឋអាមេរិក) ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ធំ Vinfuture 2022 ក៏ទទួលបានពានរង្វាន់ណូបែលផងដែរ។

សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey E. Hinton (កាណាដា) ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ធំ Vinfuture 2024 ទើបតែបានទទួលរង្វាន់ណូបែលរូបវិទ្យាឆ្នាំ 2024 រូបថត៖ AP

នេះបង្ហាញពីទស្សនវិស័យត្រួសត្រាយរបស់ស្ថាបនិកនៃរង្វាន់ Vinfuture ដែលជារង្វាន់វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាអន្តរជាតិដំបូងគេដែលផ្តួចផ្តើមដោយប្រជាជនវៀតណាម បញ្ជាក់ពីការសម្គាល់របស់ខ្លួននៅក្នុងសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិ បន្ទាប់ពីដំណើរការត្រឹមតែ 4 ឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ។

Geoffrey Hinton ជារឿយៗត្រូវបានគេហៅថាជា "ឪបុកធ៍មនៃការសិក្សាជ្រៅជ្រះ" សម្រាប់ការរួមចំណែកដ៏ធំសម្បើមរបស់គាត់ចំពោះវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនម៉ាស៊ីន។

ការរួមចំណែករបស់សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey E. Hinton និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របួននាក់គឺ Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun និង Fei-Fei Li ដើម្បីលើកកម្ពស់វឌ្ឍនភាពនៃការរៀនសូត្រជ្រៅត្រូវបានផ្តល់កិត្តិយសជាមួយនឹងរង្វាន់ធំដែលមានតម្លៃ 3 លានដុល្លារ (ជាង 76 ពាន់លានដុង) នៃ VinFuture 2024 ។

Geoffrey Hinton ជារឿយៗត្រូវបានគេហៅថា "ឪបុកធ៍មនៃការសិក្សាជ្រៅជ្រះ" សម្រាប់ការរួមចំណែកដ៏ធំសម្បើមរបស់គាត់ចំពោះវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនម៉ាស៊ីន។

គណៈកម្មាធិការពានរង្វាន់បានទទួលស្គាល់គាត់សម្រាប់ភាពជាអ្នកដឹកនាំ និងការងារជាមូលដ្ឋានរបស់គាត់លើស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ ក្រដាសឆ្នាំ 1986 របស់គាត់ជាមួយ David Rumelhart និង Ronald Williams បានបង្ហាញការចែកចាយតំណាងនៅក្នុងបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយក្បួនដោះស្រាយ backpropagation ។ វិធីសាស្រ្តនេះបានក្លាយជាឧបករណ៍ស្ដង់ដារក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ហើយបាននាំទៅរកភាពជឿនលឿនក្នុងការទទួលស្គាល់រូបភាព និងការនិយាយ។

កើតនៅថ្ងៃទី 6 ខែធ្នូ ឆ្នាំ 1947 នៅទីក្រុង Wimbledon ទីក្រុងឡុងដ៍ លោក Hinton គឺជាកូនចៅរបស់លោក George Boole ដែលជាអ្នកបង្កើតទ្រឹស្ដីរចនាសៀគ្វីឌីជីថល។ គាត់គឺជាចិត្តវិទូជនជាតិអង់គ្លេស-កាណាដា និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់យ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវដំបូងរបស់គាត់នៅក្នុងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រចំនួន 5 នាក់បានទទួលរង្វាន់ធំ Vinfuture 2024 នៅក្នុងពិធីប្រគល់រង្វាន់នៅល្ងាចថ្ងៃទី 6 ខែធ្នូ (ឈ្មោះនិងរូបថតរបស់សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey E. Hinton គឺជាអ្នកទីពីរនៅលើអេក្រង់)

ការទស្សន៍ទាយដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់បំផុតមួយរបស់ Hinton គឺថា AI នឹងអាចយល់ និងផលិតភាសាធម្មជាតិបានក្នុងពេលឆាប់ៗនេះក្នុងកម្រិតមួយដែលស្មើនឹងមនុស្ស។ ការទស្សន៍ទាយនេះគឺផ្អែកលើការជឿនលឿនយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីន និងក្បួនដោះស្រាយការរៀនពង្រឹង។

ផ្នែកមួយទៀតនៃការស្រាវជ្រាវរបស់ Hinton គឺការរៀនគ្មានការត្រួតពិនិត្យ ដែលជាប្រភេទនៃការរៀនម៉ាស៊ីនដែលក្បួនដោះស្រាយរៀនពីទិន្នន័យដែលគ្មានស្លាក។ ប្រព័ន្ធ AI ភាគច្រើននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ គឺផ្អែកលើការរៀនសូត្រដែលមានការត្រួតពិនិត្យ ដែលក្បួនដោះស្រាយត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យដែលមានស្លាកធំ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោក Hinton អះអាងថា ការរៀនសូត្រដែលគ្មានការត្រួតពិនិត្យ គឺជាគន្លឹះក្នុងការធ្វើឱ្យ AI កាន់តែខិតជិតនូវវិធីដែលមនុស្សរៀន។ គាត់កំពុងបង្កើត algorithms ថ្មីសម្រាប់ការរៀនដែលគ្មានការត្រួតពិនិត្យ ក្នុងគោលបំណងបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ដែលអាចរៀនពីបរិយាកាសរបស់ពួកគេដូចកូនក្មេង។

នៅក្នុងឃ្លីបមួយដែលត្រូវបានចែករំលែកជាមួយនិស្សិត VinUni បន្ទាប់ពីពិធីប្រគល់ពានរង្វាន់ VinFuture កាលពីថ្ងៃទី 7 ខែធ្នូ សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey Hinton បាននិយាយថា ការបញ្ឈប់ការអភិវឌ្ឍន៍មិនមែនជាជម្រើសដើម្បីធានាសុវត្ថិភាពនៅពេលដែល AI ឆ្លាតជាងមនុស្សនោះទេ។

“ខ្ញុំបារម្ភ ប៉ុន្តែកុំគិតថា 'ថ្ងៃវិនាស' គឺជៀសមិនរួច ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យើងមិនអាចព្រងើយកន្តើយចំពោះលទ្ធភាពនោះទេ ហើយចាំបាច់ត្រូវប្រឹងប្រែងទប់ស្កាត់វា សង្ឃឹមថាសិស្សដែលមានទេពកោសល្យបំផុតនឹងជ្រើសរើសសិក្សាពីសុវត្ថិភាព AI ស្វែងរកវិធីធ្វើឱ្យវាកាន់តែមានសុវត្ថិភាព និងដោះស្រាយការគំរាមកំហែងជាច្រើន ពីការគំរាមកំហែងរយៈពេលវែង ដូចជាការកាន់កាប់ AI ដល់ការគំរាមកំហែងតាមអ៊ីនធឺណិតរយៈពេលខ្លី។

ហើយគាត់បានប្រាប់សិស្សថា "វិធីល្អបំផុតដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវដ៏អស្ចារ្យគឺត្រូវស្វែងរកអ្វីមួយដែលអ្នកពិតជាចាប់អារម្មណ៍។ ការចង់ដឹងចង់ឃើញគឺជាកម្លាំងជំរុញសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវដ៏អស្ចារ្យ។ ជាពិសេស អ្នកគួរតែស្វែងរកផ្នែកដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាហាក់ដូចជាធ្វើតាមវិធីសាស្រ្តធម្មតា ហើយអ្នកមានអារម្មណ៍ថាពួកគេកំពុងធ្វើវាខុស។ អ្នកគ្រាន់តែត្រូវការតម្រុយថាមានអ្វីខុសជាមួយវិធីដែលពួកគេកំពុងធ្វើវា ហើយអ្នកត្រូវស្វែងយល់ពីវា។ នោះហើយជារបៀបដែលការស្រាវជ្រាវដ៏អស្ចារ្យកើតឡើង ប្រសិនបើអ្នកអាចធ្វើបាននោះ អ្នកអាចធ្វើការស្រាវជ្រាវដ៏អស្ចារ្យ។

ប្រភព៖ https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm