(Dan Tri) - LeCun ស្រមៃមើលការលេចចេញនៃ AI ថាជាការចាប់ផ្តើមនៃការបង្កើតឡើងវិញថ្មី ដែលជាកាតាលីករនៃការលោតផ្លោះ quantum សម្រាប់មនុស្សជាតិ ដែលបច្ចុប្បន្នត្រូវបានរារាំងដោយដែនកំណត់បញ្ញាផ្ទាល់របស់វា។
ជាមួយនឹងការស្រាវជ្រាវត្រួសត្រាយផ្លូវរបស់គាត់លើបណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolutional សម្រាប់ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ការងាររបស់គាត់បានឈ្នះរង្វាន់ធំនៃ VinFuture 2024។ "មូលហេតុដែលខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍លើ AI គឺដោយសារតែសព្វថ្ងៃនេះម៉ាស៊ីនអាចរៀនបាន ទោះបីជាមិនដូចមនុស្ស ឬសត្វក៏ដោយ ប៉ុន្តែយើងកំពុងធ្វើឱ្យមានការរំពឹងទុកឆ្ពោះទៅរកគោលដៅនេះ។ ខ្ញុំគិតថា AI នឹងអភិវឌ្ឍបន្ថែមទៀត ក្លាយជាមនុស្សឆ្លាតវៃបន្ថែមទៀតនៅក្នុងទសវត្សរ៍នេះ ហើយបច្ចេកវិទ្យានេះនៅតែជួយយើង un shared បន្ទាប់ពីទទួលបានរង្វាន់ VinFuture 2024 យោងតាមសាស្រ្តាចារ្យ LeCun AI ជួយយើងពង្រីកភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស នៅពេលអនាគតដ៏ខ្លី AI នឹងលេចឡើងជារៀងរាល់ថ្ងៃនៅក្នុងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យា។ កើតនៅទីក្រុងប៉ារីស ប្រទេសបារាំង ដំណើររបស់សាស្រ្តាចារ្យ LeCun ក្នុងផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិមិត្តបានចាប់ផ្តើមនៅចុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 ជាមួយនឹងការងារដំបូងរបស់គាត់លើបណ្តាញសរសៃប្រសាទ - ដែលបានចាក់គ្រឹះសម្រាប់ការរីកចម្រើនដ៏សំខាន់បំផុតមួយចំនួននៅក្នុង AI ។ ជាពិសេស ការអភិវឌ្ឍន៍បណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolutional (CNNs) របស់គាត់បានផ្លាស់ប្តូរហ្គេម ដោយអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនដំណើរការទិន្នន័យដែលមើលឃើញតាមរបៀបដែលធ្វើត្រាប់តាមខួរក្បាលរបស់មនុស្ស។ 
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ឥទ្ធិពលរបស់សាស្រ្តាចារ្យ LeCun មិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះការរួមចំណែកផ្នែកបច្ចេកទេសទេ ក្នុងអំឡុងពេលរបស់គាត់ជានាយកនៃការស្រាវជ្រាវ AI នៅ Meta ។ គាត់គឺជា "ទូទៅ" នាំមុខគេក្នុងការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងបទពិសោធន៍ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។ តើសាស្រ្តាចារ្យ LeCun បានបង្កើតខ្លួនគាត់ជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវដ៏អស្ចារ្យបំផុតក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅលើមាត្រដ្ឋានពិភពលោកដោយរបៀបណា? គាត់ប្រកែកថា AI អាចពង្រីកភាពឆ្លាតវៃរបស់មនុស្សតាមរបៀបដែលម៉ាស៊ីនបានពង្រីកកម្លាំងរាងកាយរបស់យើង។ វាគឺជាឱកាសមួយដើម្បីបង្កើនការច្នៃប្រឌិតរបស់យើងដប់ដង និងលើសពីដែនកំណត់នៃសក្តានុពលរបស់មនុស្ស។
សាស្ត្រាចារ្យ LeCun ចែករំលែកជាមួយអ្នកសារព័ត៌មាន Dan Tri ក្នុងសប្តាហ៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា VinFuture (រូបថត៖ Trung Nam)។ វាគឺនៅក្នុងបរិបទនេះដែលសាស្រ្តាចារ្យ Yann មានឱកាសជួបលោក Larry Jackel នាយកមន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវប្រព័ន្ធអាដាប់ធ័រនៅ Bell Labs និងលោក Geoffrey Hinton សាស្រ្តាចារ្យកិត្តិយសនៅសាកលវិទ្យាល័យតូរ៉ុនតូ (កាណាដា) ដែលបានអមដំណើរគាត់នៅក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវដ៏អស្ចារ្យនេះ។ បន្ទាប់ពីរយៈពេលខ្លីនៅសាកលវិទ្យាល័យតូរ៉ុនតូក្នុងឆ្នាំ 1987 សាស្រ្តាចារ្យ Yann Le Cun បានចូលរួមជាមួយ Bell Labs ( មន្ទីរពិសោធន៍ ឧស្សាហកម្មដ៏អស្ចារ្យបំផុតរបស់ពិភពលោក) ដែលជារយៈពេលមួយដែលសម្គាល់ចំណុចរបត់មួយនៅក្នុងអាជីពរបស់គាត់។ បណ្តាញ Convolutional - ការច្នៃប្រឌិតរួមគ្នារបស់សាស្រ្តាចារ្យ Hinton, Bengio និង Le Cun - រួមជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយការផ្សព្វផ្សាយតាមជម្រាល បានបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាបដិវត្តនាពេលបច្ចុប្បន្នដូចជា ChatGPT ជាដើម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ថាមពលកុំព្យូទ័រមានកម្រិតនៅពេលនោះ បានធ្វើឱ្យពួកគេពិបាកក្នុងការអនុវត្ត ដែលនាំឱ្យមានការសង្ស័យរីករាលដាល។ ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ លោក Yann Le Cun បានបន្តដំណើរបញ្ញារបស់គាត់ដំបូងនៅគ.ជ.ប បន្ទាប់មកក្នុងនាមជាអ្នកសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក (សហរដ្ឋអាមេរិក)។ ពេលអាហារពេលល្ងាចនៅក្នុងបន្ទប់ទទួលទានអាហារឯកជនរបស់ Mark Zuckerberg ស្ថាបនិក Facebook បានបញ្ចុះបញ្ចូល Yann LeCun ឱ្យទទួលតួនាទីស្រាវជ្រាវ AI របស់ក្រុមហ៊ុន។ នៅខែធ្នូ ឆ្នាំ 2013 គាត់បានយល់ព្រមចូលរួមជាមួយ Facebook ដើម្បីចាប់ផ្តើម និងដឹកនាំ Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) នៅទីក្រុងញូវយ៉ក ហើយនៅឆ្នាំ 2015 នៅទីក្រុងប៉ារីស គាត់បានផ្តោតលើការស្រាវជ្រាវ AI ក្នុងការទទួលស្គាល់រូបភាព និងវីដេអូ។ សាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun ចែករំលែកថា "កម្មវិធីដ៏ធំបំផុតមួយរបស់ AI សព្វថ្ងៃគឺការចាប់ពិរុទ្ធប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ប៉ុន្តែមនុស្សមើលមិនឃើញទេ"។ ឆ្នាំ 2019 គឺជាឆ្នាំដ៏ជោគជ័យមួយសម្រាប់អ្នកជំនាញបារាំងជាមួយនឹងការចេញផ្សាយសៀវភៅ "Quand la machine apprend: la revolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond" អំពីបដិវត្តន៍នៃសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត និងការរៀនសូត្រជ្រៅ។ 
នៅក្នុងការងារនេះ Yann LeCun ស្រមៃមើលអនាគតដែល AI កំណត់ព្រំដែនបច្ចេកវិទ្យាឡើងវិញ ដោយក្លាយជាដៃគូក្នុងការស្វែងរកចំណេះដឹង និងការច្នៃប្រឌិតរបស់យើង។ គាត់មានសុទិដ្ឋិនិយមចំពោះអនាគតរបស់ AI ដោយសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃការសម្របខ្លួន និងបន្តការបណ្តុះបណ្តាលនៅពេលប្រឈមមុខនឹងការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យា។ សាស្ត្រាចារ្យបាននិយាយថា "បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពុងកំណត់ព្រំដែននៃបច្ចេកវិទ្យាឡើងវិញ ដោយសន្យាថានឹងមានអនាគតមួយដែលម៉ាស៊ីនមិនត្រឹមតែជាឧបករណ៍ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាដៃគូក្នុងការស្វែងរកចំណេះដឹង និងការច្នៃប្រឌិតរបស់យើងផងដែរ"។ លោកបាននិយាយថា AI បន្តកំណត់អនាគតរបស់យើង ខណៈពេលដែលការធានានូវការអភិវឌ្ឍន៍របស់វានៅតែស្របតាមតម្រូវការ និងតម្លៃរបស់មនុស្សជាតិ។ វាក៏បង្ហាញពីភាពបន្ទាន់នៃការបន្តការបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរដែលកំពុងបន្ត។ "បច្ចេកវិទ្យាបង្កើតការងារថ្មី និងលុបបំបាត់អ្នកដទៃ។ បញ្ហាទីមួយគឺ របៀបដែលយើងសម្របខ្លួន យើងត្រូវធ្វើជាម្ចាស់នៃគន្លងអាជីពរបស់យើង ហើយកុំឈប់រៀនថ្ងៃនេះ"។ LeCun លើកទឹកចិត្តយើងកុំឱ្យខ្លាចបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ ឱ្យមើលឃើញថាវាជាមធ្យោបាយមួយដើម្បីពង្រីកភាពឆ្លាតវៃរបស់មនុស្ស។ 
សាស្ត្រាចារ្យ LeCun ពាក់វ៉ែនតាដែលរួមបញ្ចូលជាមួយបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត គាត់បានថតរូបពីវ៉ែនតាទាំងនេះពេលកំពុងថ្លែងសុន្ទរកថានៅឯកម្មវិធី VinFuture Awards 2024 (រូបថត៖ Manh Quan)។ គាត់ស្រមៃមើលការលេចចេញនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដែលជាការឈានឆ្ពោះទៅរកការច្នៃប្រឌិតថ្មី ដែលជាកាតាលីករដ៏មានសក្តានុពលសម្រាប់ការលោតផ្លោះ quantum ឆ្ពោះទៅមុខសម្រាប់មនុស្សជាតិ ដែលបច្ចុប្បន្នត្រូវបានរារាំងដោយដែនកំណត់បញ្ញាផ្ទាល់របស់វា។ "មនុស្សជាច្រើនគិតថាមានវិធីពីរយ៉ាងក្នុងការមើល AI : វានឹងក្លាយជាបច្ចេកវិទ្យាជំនួយ ឬបច្ចេកវិទ្យាជំនួស។ ខ្ញុំគិតថាទិដ្ឋភាព 'binary' នេះគឺខុសទាំងស្រុង ពីព្រោះបច្ចេកវិទ្យាគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះ។ យើងត្រូវអភិវឌ្ឍម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃជាងមុន មិនថាវាត្រូវបានប្រើដើម្បីជួយ ឬជំនួសក៏ដោយ"។

អ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវរៀនម៉ាស៊ីន
តាំងពីកុមារភាពមក សាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun មានការងប់ងល់ក្នុងការរុករកអាថ៌កំបាំងនៃភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស និងសត្វ ដោយមានការគាំទ្រពីឪពុកវិស្វកររបស់គាត់។ សូមអរគុណចំពោះ "បញ្ហាប្រឈម" ពីឪពុករបស់គាត់ កូនកំលោះវ័យក្មេងនេះបានទទួលសញ្ញាបត្រ DEA (អនុបណ្ឌិត) និងបណ្ឌិតនៅសាកលវិទ្យាល័យ Pierre-et-Marie-Curie (Sorbonne) ក្នុងវិស័យរៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ។ សម្រាប់និក្ខេបបទរបស់គាត់ គាត់បានស្នើរបំរែបំរួលនៃ gradient backpropagation algorithm ដែលធ្វើឱ្យបណ្តាញសរសៃប្រសាទអាចរៀនបានតាំងពីដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 មកម្ល៉េះ។ កិច្ចប្រជុំនេះបាននាំមកនូវតួលេខឈានមុខគេក្នុងការស្រាវជ្រាវអន្តរជាតិក្នុងវិស័យបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។


សក្តានុពលសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅវៀតណាម
ចែករំលែកជាមួយអ្នកយកព័ត៌មាន Dan Tri សាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun បានវាយតម្លៃថា វៀតណាមមានកត្តាអំណោយផលជាច្រើនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិមិត្តលើវិស័យជាច្រើន៖ "បញ្ញាសិប្បនិម្មិតប្រៀបដូចជាសម្ភារៈថ្មីដែលលើកស្ទួយឧស្សាហកម្មទាំងអស់ ឧទាហរណ៍ លើវិស័យរថយន្តអគ្គិសនី ថ្នាំពេទ្យជួយឱ្យគ្រូពេទ្យធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងព្យាបាលជំងឺបានកាន់តែច្រើន។ អត្ថប្រយោជន៍របស់វៀតណាមគឺប្រទេសដែលមានប្រជាជនវ័យក្មេង ភាពវៃឆ្លាតណាស់ ប្រជាជនវៀតណាមមានសក្ដានុពលខ្លាំង ការងារច្នៃប្រឌិត។ លោកបានព្យាករណ៍ថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនឹងដើរតួនាទីយ៉ាងធំក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍វិស័យដូចជាការអប់រំ។ វិទ្យាសាស្ត្រ; សិក្សា; ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរបស់វៀតណាម។ នេះនឹងរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ដល់ការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ច។ សម្រាប់ការរួមចំណែកដ៏អស្ចារ្យរបស់គាត់ចំពោះការរីកចំរើននៃ AI សាស្រ្តាចារ្យ LeCun បានទទួលពានរង្វាន់ Turing ដ៏ល្បីល្បាញ ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "រង្វាន់ណូបែលកុំព្យូទ័រ" និងរង្វាន់សំខាន់នៃ VinFuture 2024 ។Dantri.com.vn
ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm
Kommentar (0)