ក្មេងស្រីទទួលបានអាហារូបករណ៍ថ្នាក់បណ្ឌិតចំនួន 3.8 ពាន់លានដុង ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ

ជាមួយនឹងសមិទ្ធិផលលេចធ្លោជាច្រើនក្នុងការសិក្សា និងស្រាវជ្រាវ និស្សិតស្រី Vo Thuc Khanh Huyen ជានិស្សិតនៃសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ បានទទួលអាហារូបករណ៍ពេញលេញសម្រាប់ថ្នាក់បណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅវិទ្យាស្ថាន Max Planck (ប្រទេសអាល្លឺម៉ង់) ដែលមានតម្លៃ 3.8 ពាន់លានដុង។

ចាប់តាំងពីនាងជាសិស្សក្នុងថ្នាក់ឯកទេសគណិតវិទ្យានៅវិទ្យាល័យ Le Quy Don for the Gifted (ខេត្ត Quang Tri) Huyen បានបង្ហាញពីទេពកោសល្យរបស់នាង និងឈ្នះរង្វាន់ជាច្រើនផ្នែកគណិតវិទ្យាដូចជា៖ រង្វាន់ទីបីក្នុងការប្រកួតសិស្សពូកែថ្នាក់ជាតិក្នុងឆ្នាំ 2019... ក្នុងឆ្នាំដដែលនោះ Huyen បានចូលរៀនផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រដោយផ្ទាល់ ហើយបានបន្តប្រឡងចូលថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រដែលមានទេពកោសល្យនៅសាកលវិទ្យាល័យ Hanoi ។ នៅឆ្នាំទី 3 នៃសាកលវិទ្យាល័យរបស់នាង Huyen ត្រូវបានទទួលយកជាអ្នកហាត់ការនៅ FPT Software AI Center ។ 6 ខែ​ក្រោយ​មក Huyen បាន​ក្លាយ​ជា​បុគ្គលិក​ស្រាវ​ជ្រាវ​ជា​ផ្លូវ​ការ​នៅ​ពេល​នាង​នៅ​តែ​ជា​និស្សិត​ឆ្នាំ​ទី​បី​នៅ​ទីនេះ Huyen អាន​អត្ថបទ​វិទ្យាសាស្ត្រ​ជា​រៀង​រាល់​ថ្ងៃ​ដើម្បី​ធ្វើ​បច្ចុប្បន្នភាព​វិធីសាស្ត្រ និង​បច្ចេកទេស​ចុង​ក្រោយ​បង្អស់។ ក្រៅ​ពី​នេះ Huyen ក៏​គិត​អំពី​គំនិត​ថ្មី​សម្រាប់​បញ្ហា​ដែល​នាង​កំពុង​ធ្វើ ឬ​ផ្តល់​ដំណោះ​ស្រាយ​ដើម្បី​កែ​លម្អ​វា។

Huyen ណែនាំសិស្សឱ្យធ្វើគម្រោងលើការអនុវត្តគណិតវិទ្យានៅ PiMA Summer Camp

ង្វៀន ឌីន

"បច្ចុប្បន្ននេះ ស្ត្រីជាច្រើនបានបង្ហាញពីសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការស្រាវជ្រាវបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត។ នៅក្នុងបរិយាកាសការងារជាមួយបុរសជាច្រើន ខ្ញុំបានទទួលជំនួយយ៉ាងច្រើន។ ស្ត្រីតែងតែមានអត្ថប្រយោជន៍នៃការមានភាពល្អិតល្អន់ និងលម្អិតក្នុងដំណើរការស្រាវជ្រាវ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដើម្បីបន្តប្រធានបទរយៈពេលវែង ការស្រាវជ្រាវដ៏វែងនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ធ្វើឱ្យវាមិនអាចធានាបាននូវសុខភាពរបស់ខ្ញុំ។ ប្រហែលជាឧបសគ្គដ៏ធំបំផុតសម្រាប់ស្ត្រីគឺកម្លាំងរាងកាយ" ។ ការសិក្សា និងធ្វើការក្នុងពេលតែមួយ ហ៊ុយ នៅតែធានាតុល្យភាព និងរក្សាបានពិន្ទុល្អ។ "ក្រុមហ៊ុនតែងតែបង្កើតលក្ខខណ្ឌឱ្យខ្ញុំធ្វើការពីផ្ទះ ប្រសិនបើមានម៉ោងរៀន។ ខ្ញុំមានចំណុចខ្លាំងក្នុងការស្រាវជ្រាវ AI ការសរសេរកម្មវិធី... ចំណេះដឹងនេះត្រូវបានបង្រៀនយ៉ាងល្អិតល្អន់នៅសាលា ដូច្នេះវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការអនុវត្តវានៅក្នុងការអនុវត្តនៅក្រុមហ៊ុន។ លើសពីនេះ ក្នុងអំឡុងពេលដែលខ្ញុំធ្វើការនៅក្រុមហ៊ុន ខ្ញុំអាចយកបទពិសោធន៍នោះមកដោះស្រាយគម្រោងសាលារៀនលើ AI និងការសរសេរកម្មវិធី" Huyen ចែករំលែក។ នៅឆ្នាំ 2022 លោក Huyen មានអត្ថបទមួយដែលមានចំណងជើងថា ការកែលម្អសមីការឌីផេរ៉ង់ស្យែលធម្មតានៃសរសៃប្រសាទជាមួយនឹងវិធីសាស្ត្រពន្លឿនជម្រាលរបស់ Nesterov ដែលបានទទួលយកនៅឯសន្និសីទបញ្ញាសិប្បនិម្មិត NeurIPS នៅសហរដ្ឋអាមេរិក (2022)។ ឯកសារស្រាវជ្រាវលើប្រធានបទ Neural ODE: Neural Network Differential Equations។ Neural ODE គឺជាគំរូសិក្សាស៊ីជម្រៅដែលប្រើសមីការឌីផេរ៉ង់ស្យែល (ODEs) ដើម្បីធ្វើគំរូការផ្លាស់ប្តូរជាបន្តបន្ទាប់នៅក្នុងទិន្នន័យតាមពេលវេលា ជំនួសឱ្យការប្រើស្រទាប់បណ្តាញសរសៃប្រសាទដាច់ដោយឡែកដូចនៅក្នុងគំរូប្រពៃណី។ និស្សិតស្រីបានចំណាយពេល 6 ខែក្នុងការស្រាវជ្រាវ អត្ថបទនេះបានដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការដាក់ពាក្យសុំអាហារូបករណ៍នៅវិទ្យាស្ថាន Max Planck ។

Huyen បានបញ្ចប់ការសិក្សាដោយកិត្តិយសផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រជាមួយនឹងពិន្ទុមធ្យម (GPA) នៃ 3.87/4.0 ។

NVCC

Huyen ចូលចិត្តធ្វើដំណើរ។

NVCC

នៅឆ្នាំ 2023 និស្សិតស្រីបានបញ្ចប់ការសិក្សាដោយកិត្តិយសផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រជាមួយនឹងពិន្ទុមធ្យម (GPA) នៃ 3.87/4.0 ។ Huyen បាននិយាយថា "ខ្ញុំតែងតែយកចិត្តទុកដាក់ យកចិត្តទុកដាក់ និងឧស្សាហ៍ព្យាយាមក្នុងការសិក្សា ស្រាវជ្រាវ និងធ្វើគម្រោង។ លើសពីនេះ ការស្វែងរកក្រុមមិត្តភក្តិដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នាក្នុងទិដ្ឋភាពជាច្រើន នឹងជួយឱ្យដំណើរការសិក្សាកាន់តែប្រសើរឡើង" Huyen បាននិយាយថា។ ដោយចង់ផ្លាស់ប្តូរបរិយាកាស និងមានចំណង់ចំណូលចិត្តក្នុងការធ្វើដំណើរ ភ្លាមៗបន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការសិក្សា Huyen បានដាក់ពាក្យផ្ទេរទៅ FPT Software AI Center នៅទីក្រុងហូជីមិញ ដើម្បីធ្វើការ។ ក្នុងអំឡុងពេលសិក្សា និងការងាររបស់នាង Huyen តែងតែធ្វើដំណើរកម្សាន្តដោយខ្លួនឯង។ រហូត​មក​ដល់​ពេល​នេះ និស្សិត​ស្រី​រូប​នេះ​បាន​ធ្វើ​ដំណើរ​ទៅ​កាន់​ជាង ៣៥​ខេត្ត​ក្រុង។ Huyen រុករកខេត្តលោកខាងលិចលើកចុងក្រោយ៖ "ខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងណាស់ ព្រោះប្រជាជនបស្ចិមប្រទេសមានភាពរួសរាយរាក់ទាក់ ម្ហូបក៏ឆ្ងាញ់ ជាពិសេសទឹកត្រី។ ខ្ញុំរំជួលចិត្តណាស់ពេលខ្ញុំទៅជើងនៅខេត្ត Ca Mau ដែលជាចំណុចភាគខាងត្បូងនៃប្រទេស។ ខ្ញុំពិតជាចូលចិត្តធ្វើដំណើរ ព្រោះវាជួយឱ្យខ្ញុំថាមពលឡើងវិញ បន្ទាប់ពីការស្រាវជ្រាវដ៏តានតឹងជាច្រើនថ្ងៃនៅក្នុងបន្ទប់ពិសោធន៍" Huyen បាននិយាយ។ នៅចុងខែកក្កដា លោក Huyen បានចូលរួមណែនាំនិស្សិតនៅជំរុំរដូវក្តៅ PiMA ដែលធ្វើឡើងនៅសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ ទីក្រុងហូជីមិញ។ នៅទីនេះ Huyen ណែនាំអ្នកបោះជំរុំឱ្យធ្វើគម្រោងតូចៗលើការអនុវត្តគណិតវិទ្យា។ ជាមួយគ្នានេះ វាផ្តល់នូវចំណេះដឹងអំពីការអនុវត្តគណិតវិទ្យាក្នុងវិស័យផ្សេងៗនៃជីវិតដូចជា AI ជាដើម។ Huyen កំពុងរៀនភាសាអាឡឺម៉ង់ជាមូលដ្ឋាន ដើម្បីរៀបចំសម្រាប់ការធ្វើដំណើរទៅសិក្សានៅបរទេសនៅចុងខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2024។ បណ្ឌិត Ngo Van Linh សាស្ត្រាចារ្យនៃសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ បានអត្ថាធិប្បាយថា៖ "Huyen ជាក្មេងស្រីដែលចេះរួសរាយរាក់ទាក់ បើកចំហចំពោះមនុស្សគ្រប់គ្នានៅជុំវិញខ្លួន តែងតែជួយភ្ជាប់សមាជិកក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ ដោយភាពឧស្សាហ៍ព្យាយាម និងម៉ឺងម៉ាត់ Huyen ទទួលបានលទ្ធផលល្អក្នុងការសិក្សា ជាពិសេស GPA ខ្ពស់ និងទទួលបានអាហារូបករណ៍លើកទឹកចិត្តការសិក្សានៅសាលា"។ លោកបណ្ឌិត Linh បានបន្ថែមថា "Huyen មានចំណុចខ្លាំងក្នុងភាសាអង់គ្លេស គណិតវិទ្យា ជំនាញសរសេរកម្មវិធី ជាពិសេសសមត្ថភាពក្នុងការសំយោគការស្រាវជ្រាវលើប្រធានបទមួយបានយ៉ាងល្អ។ ឯកសារ និងកំណត់ចំណាំរបស់ Huyen នៅតែមានប្រយោជន៍សម្រាប់សិស្សក្នុងវគ្គសិក្សាបន្ទាប់"។

Thanhnien.vn

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/co-gai-nhan-hoc-bong-tien-si-38-ti-dong-o-linh-vuc-khoa-hoc-may-tinh-185240821161932557.htm