湿度、灌漑を監視し、害虫を警告する
長年にわたり、Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company (ハノイ) は、スマート農業生産における照明と制御ソリューションの研究と応用を数多く行ってきました。このソリューションは、データ収集センサーデバイスを通じて光、温度、湿度、灌漑、栄養などを自動的に調整し、中間通信センターがデータを処理します。これは農業における IoT デバイスの応用であり、現在市場には同様のデバイスを提供している企業が数百社あります...
ホーチミン市情報科学協会（HCA）の事務局長であるヴー・アン・トゥアン氏によると、IoTを農業に適用することはもはやそれほど複雑ではないとのこと。センサーシステムをインストールし、コンピューターとモバイルデバイス上にデータ管理システムを構築するだけで、すぐに使用できます。 IoTデバイスのコストは高価ではなく、国内外の企業がIoTデバイスを提供するケースが増えているため、農業におけるIoTの活用がトレンドになっています。
Vinamilk Tay Ninh酪農場の農業スタッフが、IoT灌漑システムを使用して栽培されたトウモロコシを確認しています。写真：ホアン・フン
さらに、AIの統合は農業生産にも広く応用されています。たとえば、eGap.vn は、Android と iOS の 2 つのプラットフォーム上の電子日記を使用して、4 つの製品グループ (作物、家畜、水産養殖、農産物加工) の管理、監視、追跡可能性を実現するポータルです。
このアプリケーションでは、フィールドカメラが電子ログを通じて生産チェーン全体に関するリアルタイム情報を保存し、締結した契約に基づいて栽培エリアを監視および監督し、安定した商品供給源を確保し、規定の基準を満たし、持続可能な生産と消費を開発し、生産チームに至るまでコードを管理します。アプリケーションを通じて、生産者は自社の製品が誰に、いくらで販売されるかを事前に知ることができます。材料の入力情報について、積極的に計画、説明、透明性を保つことができます。
同様に、ハイテク農業企業インキュベーションセンター（ホーチミン市ハイテク農業パーク）の研究チームは、「温室のメロンの病気の管理に関する分析、予測、意思決定にAIを収集、保存、適用するシステム」を構築しました。
研究結果によると、AIシステムはメロンの病気の特定において90％以上の精度を達成し、早期警告の提供やタイムリーな介入に役立っています。このシステムのおかげで、使用される農薬の量が20％削減され、環境と人間の健康への悪影響を最小限に抑えることに貢献しています。
農業におけるAIの応用
「現在のプラットフォームとインターネットの普及、IoTデバイスの普及、そしてAIの幅広い応用により、テクノロジーユーザーは必ずしもサーバーや管理ソフトウェアを必要とせず、クラウドコンピューティングやデータシステムなどを使用するだけで済みます。ユーザーはモバイルで積極的に制御し、農業の生産性と品質を向上させるでしょう」と、マイクロソフトベトナムのデジタル変革コンサルタント、トラン・ヴィエット・フアン氏は述べています。
しかし、分野によっては、農業にAIを適用するにはより高いレベルの投資が必要になります。研究チームは、ハイテク農業ビジネスインキュベーションセンターの「温室メロン病害の分析、予測、管理判断におけるAIの収集、蓄積、応用システム」の構築と同様に、センサーや画像のデータを統合する機械学習手法を用いてAIをトレーニングし、病害診断の精度を向上させた。
さらに、人工感染法も使用され、チームは影響要因を制御し、AIモデルの有効性を最も正確に評価することができました。
「病害データベースを完成させ、メロン品種の生産性向上と生産コスト削減に貢献します。同時に、このモデルは省力化、生産効率の向上、そして従来の方法と比較して20%以上の利益増加にも貢献します。高い精度と柔軟な適用性を備えたこのAIシステムは、他の多くの作物にも応用できる可能性があり、より精密で持続可能な農業の実現に貢献します」と、ハイテク農業企業育成センターのホアン・アン・トゥアン博士は述べています。
ベトナムデジタル経済開発研究所（ベトナムデジタル通信協会傘下）所長のトラン・クイ博士によると、農業でAIなどの新技術をうまく応用するには、ベトナムの農民がこれらの技術を使い、理解できるように訓練される必要があるという。
さらに、農家が新しい技術にアクセスするためには、国だけでなく、国際機関や農業分野の企業からの財政的・技術的支援も必要です。この支援には、AIやロボット自動化システムへの投資に対する助成金、農家が新しい技術を活用できるようにするための助言サービスや技術サポートなどが含まれる可能性がある。
IoTアプリケーションを通じて農業を自動化し、農産物の原産地を追跡することは、生産性と製品の品質を向上させ、市場の需要を満たすために不可欠です。同時に、AI を適用して科学的な判断を下し、労働力を解放することがトレンドであり、特にホーチミン市では、スマート農業が、展開されているスマート都市プロジェクトの実現に貢献することになります。
TRAN QUY博士- ベトナムデジタル経済開発研究所所長（ベトナムデジタル通信協会傘下）
キム・タン
出典: https://www.sggp.org.vn/ung-dung-chuyen-doi-so-trong-phat-trien-nong-nghiep-post788921.html
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