Xatakaによると、米国による中国に対する次回の制裁により、Nvidia は中国で A800 および H800 人工知能チップを販売できなくなるという。最も強力なコンシューマー向け GPU である GeForce RTX 4090 も影響を受けます。これは現在Nvidiaに影響を与えるだけでなく、将来的にも影響を与える。NvidiaのCEOであるジェンスン・フアン氏は「中国が米国から人工知能用のGPUを購入できないのであれば、自国で作るだけだ」とコメントしている。禁止措置が解除された後、同社は多くの中国顧客を失う可能性がある。
清華大学のチップ回路図
短期的には、中国におけるNvidiaの衰退は、Nvidiaが約10日以内に撤退する予定の市場の空白を埋めるためにすでにAscend AIチップを持っているHuaweiにとって特に有利です。さらに、AI アプリケーション向けの高度なチップを開発している MetaX、Alibaba、Biren Technology、Moore Threads、Innosilicon、Zhaoxin、Iluvatar CoreX、DenglinAI、Vast AI Tech についても言及する必要があります。
最近、アジアのいくつかの評判の良いメディアは、MetaXやMoore Threadsなど、グラフィックスやAIハードウェアを専門とする中国企業が、目指すタスクを実行するためにAMDやNvidiaからエンジニアを採用したと報じました。
清華大学の数人の中国人科学者がネイチャー誌に論文を発表したことで、事態はさらに注目を浴びた。論文の中で研究者らは、少なくとも理論上は強力で極めて高速なコンピュータービジョンチップのアーキテクチャを詳しく説明した。グラフィックスのパワーは別として、科学者らは、画像分類という同じ集中的なタスクに直面したとき、このチップのコンピュータービジョンタスクは、Nvidia の A100 チップよりも 3.7 倍高速だったと述べた。
清華大学は中国で最も権威のある科学機関の一つなので、記事の内容は完全に正当です。このチップの最も興味深い点は、Nvidia の A100 GPU よりも理論上のパフォーマンスが高いことです。
このチップは、180nm CMOS 統合技術を使用して製造されています。これは、現在生産されている最先端の技術よりも非常に成熟しており、はるかに複雑さの少ないリソグラフィー技術です。製造プロセスでより高度なリソグラフィー技術が使用された場合、パフォーマンスがどの程度向上するかを判断することは困難です。もちろん、これらの集積回路はまだ大量生産されていないため、研究室を出て大量生産に入るという課題を克服する必要があります。
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