AIの世界を支配しようとする中国の取り組みは成果を上げているかもしれないと専門家はCNBCに語った。中国本土の AI モデルは特に人気があり、パフォーマンスでは米国のモデルに追いつき、さらにはそれを上回っています。

AIは米中貿易戦争の新たな戦線となっている。双方ともこれを戦略的な技術とみなしている。ワシントンは国家安全保障上の懸念から、北京の最先端半導体へのアクセスを制限し続けている。このため、中国はオープンソース技術への依存や独自の国産ソフトウェアやチップの開発など、独自のAIモデルを進化させるアプローチを追求するようになった。

米国の市場リーダーと同様に、中国の AI 企業も、大量のデータでトレーニングされ、チャットボットなどのアプリケーションの基盤となる大規模言語モデル (LLM) を開発しています。

しかし、OpenAI のモデルとは異なり、中国本土の企業はオープンソースの LLM を開発しており、開発者は作成者の許可なしに無料でアプリケーションをダウンロードして作成することができます。

中国 AI モデル 新華社
8月29日、中国貴州省貴陽市で開催された中国国際ビッグデータ産業博覧会で、来場者が月科学のための世界初の専門的なマルチモーダル大規模言語モデル（LLM）について学んでいます。写真：新華社

LLM Hugging Face リポジトリでは、中国語の大規模言語モデルが最も多くダウンロードされています。ハギング・フェイスの機械学習エンジニア、ティエジェン・ワン氏によると、アリババのAIモデリングシステムであるQwenが最も人気があるという。同氏は、Qwen は優れたパフォーマンスにより人気が高まっていると語った。

Qwen にはさまざまなサイズ、つまりさまざまな寸法があります。パラメトリック モデルが大きいほど強力になりますが、計算コストも高くなります。一方、パラメトリック モデルが小さいほど計算コストは​​低くなります。いずれにせよ、ワン氏によれば、これは依然として最高のモデルの 1 つだという。

スタートアップ企業の DeepSeek も DeepSeek-R1 モデルで台頭しています。これは OpenAI の o1 モデルと競合します。

これらの企業は、自社のモデルが、Meta の Llama のような他のオープンソース ソリューションや、OpenAI のようなクローズド ソースの LLM と、さまざまな機能で競合できると主張しています。

投資会社ラックス・キャピタルのマネージング・パートナー、グレース・イスフォード氏は、過去1年間で中国のAI向けオープンソース・モデルが台頭してきたとコメントした。

今日の複雑な地政学的状況において、オープンソースの LLM には中国企業にとってもう 1 つの利点があります。それは、国内だけでなく世界中で使用できることです。それは彼らが AI 分野でグローバルなプレーヤーになるのに役立ちます。

今日の AI モデルは、Windows、Android、iOS などのオペレーティング システムと比較されており、市場を支配する可能性があります。ロンドン大学キングス・カレッジの中国・東アジア起業家精神上級講師であるシン・サン氏は、中国企業は法学修士課程を将来のテクノロジー・エコシステムの中心とみなしていると語った。

彼らのビジネスモデルは、開発者がエコシステムに参加し、LLM に基づいて新しいアプリケーションを開発し、さまざまなツールを通じてユーザーとデータを引き付けて利益を生み出すことに依存します。

それでも、先進的なチップへのアクセスが限られているため、中国の AI の見通しには暗雲が漂っている。 AI モデルには膨大な計算能力が必要です。

Nvidiaは現在、世界最大のAIチップサプライヤーです。大手AI企業のほとんどは、Nvidiaの最先端チップでシステムをトレーニングしているが、中国はそうではない。

過去1年間、米国は中国への半導体および先進的な半導体製造装置の輸出に対する規制を強化してきた。つまり、Nvidia の最も強力なチップは中国本土に販売できないということだ。

しかし、中国の大手テクノロジープラットフォームは、Nvidia GPUを大量に備蓄しており、Huaweiの国産GPUを活用して、モデルを継続的に改善しています。

実際、中国企業は常にNvidiaに代わる方法を模索しており、Huaweiはその主要プレーヤーの一つとなっている。百度とアリババも半導体設計に投資している。

イズフォード氏によると、中国はNvidiaに依存せずに国内のAIインフラ全体に体系的に投資し、開発しているという。したがって、Nvidia チップが中国本土への販売を禁止されるかどうかにかかわらず、北京が AI モデルの開発とトレーニングのために独自のインフラに投資して構築することを阻止することはできない。

（CNBC、SCMPによると）