AIの実践：多くの課題が残る

NDO - 「AIは今後数年間でさらに良くなるだろうが、現時点ではAIにはまだ限界があり、特定の知能を生み出すにはほど遠く、猫の知能レベルには達していない」と、ニューヨーク大学教授で米国Metaの人工知能科学ディレクターのヤン・ルカン氏は、科学討論会「AIの実践展開」の冒頭で述べた。

12月4日の午後、アフマズ会議センターホールで行われた科学討論会「AIの実践的実装」は、多くの若者から特に注目を集めました。ここで、科学者たちは全員、AI は開発段階にあり、多くの可能性を秘めている一方で、部隊が実際に AI を導入するには多くの課題もあることに同意しました。

「AIはあらゆる分野で万能ではない」

ニューヨーク大学教授であり、米国Metaの人工知能科学ディレクターでもあるヤン・ルカン氏は、現在AIについては肯定的なものも否定的なものも含め、数え切れないほどのさまざまな意見があると述べています。 AI が人間に取って代わるのではないかと心配する人もいますが、AI を搭載したコンピュータシステムは数百万回の計算をこなし、人間よりも優れていると考える人もいます。

1960年代には10年後にはAIが人間に取って代わるだろうと言われていたが、現在に至るまでAIはまだ開発段階にあると彼は語った。 AI開発の方向性を定めることは依然として非常に困難です。「人間よりも賢い存在がいるとしても、それがあらゆる分野で人間よりも賢いとは限らないことを理解する必要があります。AIが発展するには、人間がスキルを教える必要があるのです」とヤン・ルカン教授は述べた。

ニューヨーク大学教授であり、米国Metaの人工知能科学ディレクターでもあるヤン・ルカン氏は、AIの方向性について提言を行い、生成学習、確率学習、教師あり学習のAIモデルを放棄し、AIをよりスマートにするための別のアプローチを選択すべきだと述べました。

ニューヨーク大学のヤン・ルカン教授、米国Metaの人工知能科学ディレクター。

したがって、AIプラットフォームがオープンになるように、人工知能に人間の知識を追加する必要があります。将来の AI をトレーニングして、世界中のあらゆる言語を話せるようにします。したがって、人工知能のオープンソースが必要なのです。

2019年にブイ・フン・ハイ博士がベトナムに戻り、VinAIの総局長に就任した際、博士はAIの手頃な価格とアクセスの2つが重要であると述べました。

したがって、VinAI の使命は、アクセシビリティと手頃な価格を拡大し、すべての人に AI を届けることです。「AIが世界中の言語を理解するには、同期的な方法が必要です。特に、Chat GPTは強力な機能を備えたオープンソースモデルであり、コンピュータ上で実行でき、サイズもそれほど大きくないことから人気があります」とハイ博士は語りました。

ヘルスケアにおける人工知能の潜在的な応用

VinFuture賞予備委員会メンバーである、イリノイ大学アーバナシャンペーン校（UIUC、米国）およびVinUni大学（ベトナム）のDo Ngoc Minh教授は、同校には現在、修士課程の学生50名、博士課程の学生50名、そして健康分野におけるAI応用に関する研究を行う大学院生10名がおり、一定の成果を上げていると語った。

同氏は、2022年にVinUniversity（VinUni）とイリノイ大学アーバナシャンペーン校（UIUC）がVinUni-Illinois Smart Health Center（VISHC）を開設したと述べた。このプロジェクトは、2つの癌治療研究ユニットを統合し、細胞の除去を制限する化学療法と外科的治療計画を見つけます。

乳がんの場合、がん細胞が除去されたかどうかを確認するために細胞サンプルを採取する作業を何度も行う必要があり、患者は疲労と苦痛を強いられます。現時点では、AIのサポートにより、数千のサンプルを迅速にスキャンすることができ、患者に大きく役立ちます。