AIの実践：多くの課題が残る

NDO - 「AIは今後さらに良くなるだろうが、現時点ではAIにはまだ限界があり、特定の知能を生み出すには程遠く、猫の知能レベルにも達していない」と、ニューヨーク大学教授で米国Metaの人工知能科学ディレクターのヤン・ルカン氏は、科学討論会「AIの実践展開」の冒頭で述べた。

12月4日の午後、アフマズ会議センターホールで行われた科学討論会「AIの実践的実装」は、多くの若者から特に注目を集めました。ここで、科学者たちは全員、AI が開発段階にあり、大きな可能性を秘めている一方で、実際に AI を導入する部隊には多くの課題もあることに同意しました。

「AIはあらゆる分野で万能ではない」

ニューヨーク大学教授であり、米国Metaの人工知能科学ディレクターでもあるヤン・ルカン氏は、現在、AIについては肯定的なものも否定的なものも含め、数え切れないほどのさまざまな意見があると述べています。 AI が人間に取って代わるのではないかと心配する人もいますが、AI を搭載したコンピュータシステムは人間よりも優れており、何百万もの計算をこなすことができると考える人もいます。

1960年代には10年後にはAIが人間に取って代わるだろうと言われていたが、現在に至るまでAIはまだ開発段階にあると彼は語った。 AI開発の方向性を決めるのは、まだ非常に困難です。「我々より賢い存在がいるとしても、それがあらゆる分野で人間より賢いというわけではないことを理解する必要がある。AIが発展するには、人間がスキルを教えなければならない」とヤン・ルカン教授は語った。

ニューヨーク大学教授であり、米国Metaの人工知能科学ディレクターでもあるヤン・ルカン氏は、AIの方向性について提言を行い、生成学習、確率学習、教師あり学習のAIモデルを放棄し、AIをよりスマートにするための別のアプローチを選択すべきだと述べました。

ニューヨーク大学の教授であり、米国Meta社の人工知能科学ディレクターであるヤン・ルカン氏。

したがって、AIプラットフォームがオープンになるように、人工知能に人間の知識を追加する必要があります。将来の AI をトレーニングして、世界中のあらゆる言語を話せるようにします。したがって、人工知能のためのオープンソースが必要なのです。

2019年にブイ・フン・ハイ博士がベトナムに戻り、VinAIのゼネラル・ディレクターに就任したとき、彼はAIの手頃な価格とアクセスの2つが重要であると述べました。

したがって、VinAI の使命は、アクセシビリティと手頃な価格を拡大し、すべての人に AI を届けることです。「AIが世界中のすべての言語を理解するには、同期方式が必要です。特に、Chat GPTは強力な機能を備えたオープンソースモデルであり、コンピューター上で実行でき、サイズが大きすぎないため人気があります」とハイ博士は語った。

ヘルスケアにおける人工知能の潜在的応用

VinFuture賞予備委員会メンバーで、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（UIUC、米国）およびVinUni大学（ベトナム）のDo Ngoc Minh教授は、同校には現在、修士課程の学生50名、博士課程の学生50名、健康分野におけるAIの応用に関する研究を行う大学院生10名がおり、一定の成果を上げていると述べた。

同氏は、2022年にVinUniversity（VinUni）とイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（UIUC）がVinUni-Illinois Smart Health Center（VISHC）を開設したと述べた。このプロジェクトは、2つの癌治療研究ユニットを統合し、細胞の除去を制限する化学療法と外科的治療計画を見つけます。

乳がんの場合、がん細胞が除去されたかどうかを確認するために細胞サンプルを採取する作業を何度も行う必要があり、患者は疲労と苦痛を強いられます。現時点では、AIのサポートにより、数千のサンプルを迅速にスキャンすることができ、患者に大きく役立ちます。