2024年11月27日にハノイで開催されたインターネットデー2024会議および展示会で、 GreenNodeの技術およびインフラストラクチャシステム担当ディレクターのVo Dai Chuyen氏は、ベトナムでのGPUクラウドインフラストラクチャの開発経験を共有し、企業や政府と協力して国家のAIインフラストラクチャの能力を向上させたいと述べました。
チュイエン氏によると、アジア太平洋地域は現在、デジタル変革の取り組みのモデル地域であり、AIとクラウドが急速に成長する市場と考えられている。予測によれば、アジア太平洋地域における AI への総投資額は 2028 年までに 1,100 億米ドルに達し、同地域の総 IT 支出の 10% を占めることになります。 「アジア太平洋地域のデジタル経済は、各国がデジタル変革を推進するためにAIを積極的に導入する中で急速に成長しています。AIへの需要の高まりに対応するには、より高度な技術インフラが必要です。」
「 GreenNodeは、GPU AIを国内企業により身近なものにしたいと考えています。同時に、市場で得た経験を活かし、政府と共に国家デジタルインフラの変革と発展の道を歩んでいきたいと考えています」とチュイエン氏は強調した。
さらに、GreenNode の代表者は、AI データセンターの構築プロセスにおける困難と課題を指摘し、AI プラットフォーム、OCR などの画期的な AI アプリケーションを開発するために NVIDIA アーキテクチャを適用する際の GreenNode の利点を強調しました。
具体的には、AIデータセンターの構築には、速度に優れた接続システムが必要です。従来のインフラストラクチャと比較して、AI データセンターでは、GPU 間、クロージャとレールのトポロジ、Infiniband、RDMA、NVlink などのより複雑な接続を統合する必要があります。特に、システムが高容量で継続的に稼働すると、重大な技術的エラーの発生率が増加するため、大規模データセンターの運用経験とスキルに基づいて、問題を迅速に解決できる能力を持つ技術チームが必要です。
GreenNode チームは、クラウド コンピューティング プラットフォーム上で大規模な製品を構築し、GreenNode AI プラットフォームを提供することで AI 開発者のトレーニング タスクを簡素化しました。わずか数ステップの簡単な手順で柔軟なトレーニング環境を作成できるクラウドベースのトレーニング プラットフォームです。このプラットフォームは、効率的な AI モデルを簡単にトレーニングできる機械学習フレームワークと統合されています。
さらに、GreenNode は、シンプルなモデルから 1024 カードの H100 などの高度なモデルまで、さまざまな AI GPU モデルを革新的な GPU パーティショニング モデルと組み合わせて提供し、AI 開発者が長期プロジェクトのトレーニング コストを最適化できるようにします。
「 GreenNodeは、データセンターの運用で豊富な経験を持ち、NVIDIAの最新技術に優先的にアクセスできる技術チーム、ベトナムとその地域の顧客の問題を効果的に解決する幅広い専門的経験など、重要な強みを持っていることを誇りに思っています」とチュイエン氏は述べた。
GreenNode は、200 名を超える経験豊富なエンジニアと AI 専門家からなる技術チームを擁し、NVIDIA の AI ファクトリーと最先端世代の AI チップ (GPU) への優先アクセスを持つ、NVIDIA の優先クラウド サービス パートナーです。 2024年5月、GreenNodeは6か月足らずでタイにAIクラウドデータセンターを展開することに成功し、世界中の顧客から数千万米ドルの収益をもたらしました。
「ベトナムのインターネットの新たな一歩 - DC、クラウド、5G、AIによる躍進」をテーマにしたインターネット デー 2024 には、情報技術 - インターネットの分野で多くの大手企業が集まります。これは、情報通信省の後援のもと、ベトナムインターネット協会(VIA)がベトナムインターネットセンター(VNNIC)と協力して毎年行っている活動です。
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