教育訓練省は、国家教育システムの学習者に適用されるデジタル能力フレームワークを公布する回覧草案を発表し、各部署や個人が11月21日まで研究し意見を述べることができるようにした。
このフレームワークは、教育の各レベルおよび学年に適した、国家教育システムにおける学習者に対するデジタル能力要件を統一するための基礎となります。
草案によれば、デジタル能力フレームワークは、学習者がテクノロジーを効果的に使用し、デジタル世界の課題や機会に立ち向かう準備を整えるために必要なスキルを習得するのに役立ち、生涯学習の基盤となる。
デジタル能力フレームワークの公布に関する通達草案は、すべての学習者がデジタル能力にアクセスし、開発する機会を確保することを保証する。
同時に、すべての学習者がデジタル能力にアクセスし、それを開発する機会を確保し、テクノロジーへのアクセスと利用における格差の縮小に貢献します。
特に、デジタル能力フレームワークは、デジタル能力を向上させるためのカリキュラム開発、カリキュラム、教科書、指導計画、その他の教材の編集または選択の基礎となり、教育および訓練の各レベルでのテスト、試験、評価の基準を策定し、教育および訓練のレベル間の連携を確保します。
したがって、デジタル コンピテンシー フレームワークには、データと情報の活用、デジタル環境でのコミュニケーションと協力、デジタル コンテンツの作成、安全性、問題解決、生成 AI の使用という 6 つのコンピテンシー領域が含まれます。
各コンピテンシー領域には 3 ～ 5 個のコンポーネント コンピテンシーがあります。たとえば、デジタル環境におけるコミュニケーションおよびコラボレーション能力の領域には、デジタル技術を通じた対話、市民権への参加、オンライン行動規範などの構成要素となる能力があります。
データおよび情報マイニング能力領域には、デジタルデータと情報の閲覧、検索、フィルタリングを含む 3 つのコンポーネント能力があります。データ評価とデータ管理。デジタル コンテンツ作成コンピテンシー領域には、デジタル コンテンツ開発、著作権とライセンス、プログラミングなどのコンポーネント コンピテンシーがあります。
各コンポーネントの能力には、基本、中級、上級、上級の 4 つのレベルがあり、基本から上級まで 8 つのレベルがあります。
コンポーネントの能力の最高レベル (レベル 8) を達成した学習者は、エキスパートと同等になります。たとえば、レベル 8 の人工知能の使用能力は、組織内で AI を適用するための長期戦略を構築し、非常に複雑な AI アプリケーション プロジェクトを主導および管理することです...
デジタル容量フレームワークを公布する通達草案の全文は、こちらでご覧いただけます。
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出典: https://thanhnien.vn/hoc-sinh-sinh-vien-phai-dap-ung-yeu-cau-ve-nang-luc-so-185240924154416036.htm
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