オリンピックではAIが至る所に登場

NDO - 2024年パリオリンピックでは、メダル獲得者を特定するだけでなく、彼らが課題を克服した理由と方法を分析するために人工知能（AI）の開発が初めて適用される。

2024年パリオリンピックでは、ほとんどの競技スポーツにAIが導入される予定です。 （写真：ゲティス）

オリンピック水泳センターは、緑色のトラックに4台のカメラを設置し、水中で起こるすべてのことを記録します。カメラとそれを操作するコンピューターの頭脳（コンピュータービジョンと呼ばれる）は、特定の動きを認識して分析するように学習します。各選手の泳ぐ速度と移動距離をリアルタイムで計算できます。テクノロジーの発達により、AIは各選手が泳いだ距離や残りの距離に基づいて選手の速度を分析し、そのデータをレースに参加している他の7人の選手と比較できるようになりました。レースの重要な瞬間における加速と減速のわずかな違いが、金メダルと2位の違いを意味する場合があります。コンピューターは撮影されたすべての画像とデータを処理し、一流アスリートの完全な生体力学的分析結果を視聴者に送信します。これらすべては、テクノロジーの「レンズ」を通して詳細に説明されます。

飛び込み選手の頭が飛び込み台に近すぎるとペナルティが課せられます。 （写真：ゲティス）

飛び込み競技では、競技ごとにカメラが頭と飛び込み台の間の距離を測定します。 1988年のソウルオリンピックで、アメリカのチャンピオン、グレッグ・ルーガニスが演技中に正面衝突事故に遭った。グレッグ・ルーガニス選手は4針縫う怪我を負ったが、飛び込み競技で2個目の金メダルを獲得した。しかし、怪我はもっと深刻なものになっていた可能性もあった。そのため、このスポーツでは、選手が飛び込み台から頭を離した状態で動作を行うことを要求する規則が制定されています。審判員は、安全でない距離で演技を行った個人ごとに 2 点を減点することができます。過去には、それは判断的な、あるいはいくぶん感情的な決断だったかもしれません。しかし、パリではそんなことは起こらない。コンピューターカメラが正確な距離を計測し、審判に減点すべきかどうかを伝えるからだ。アスリートにとって、オリンピックでメダルを獲得することは人生を変える出来事です。特に金メダルはさらに重要です。トラック競技では、誰の上半身が先にゴールラインを越えたかを審査員が判断しなければならないため、勝者を決めるのは必ずしも簡単ではない。その結果、パリオリンピックでは、より多くのピクセルとより鮮明な画質で、1秒あたり最大4万フレーム（従来の4倍）を撮影できるカメラが使用されました。

センサー技術の発達により、陸上競技に豊富なデータが得られるようになりました。 （写真：ゲティス）

それだけでなく、ランニング用のビブも時代遅れの装備のようです。アスリートたちは、キャリアの中で最も重要な瞬間に、小型で超薄型のハイテクな「紙切れ」（それでも内部には高度なセンサーがすべて搭載されている）だけを必要としている。以前、このよだれかけにはクレジットカードほどの大きさのセンサーが内蔵されていたため、重要な役割を果たしていました。この装置はランナーのデータを継続的にコンピュータに送信します。 AIはトラック上のすべてのアスリートの位置、歩数、歩幅の速さ、移動方向を計算します。平均すると、1 秒あたり約 2,000 のデータ ポイントが送信されます。ゼッケンは現在、選手やチームをサポートするだけでなく、陸上競技イベントでの観客の体験を向上させる役割も担っています。センサーから収集されたデータは、スタート地点が不均一なレース（200 メートルや 400 メートルのレースなど）で誰が前進し、誰が遅れをとり、誰がリードしているかを観客が知るのに役立ちます。 2つのスピードレース以外にも、多くのスポーツでAIの登場が見られました。スマートカメラはビーチバレー選手のあらゆる動きを記録して集計し、試合中の移動距離やボールの速度を計算し、収集したデータに基づいて戦術を理解します。

AIがビーチバレー選手の戦術を解読するのに役立ちます。写真：（ゲッティーズ）

テニスでは、新しいシステムはサーブとリターンという2つの最も重要なショットに重点を置くことになる。カメラはレシーバーの反応時間を測定し、それをリターンの質と比較することで、最速の反射神経とサーブを読む能力が高品質のリターンにつながるかどうかを判断します。オメガタイミング（1932年以来オリンピックの公式タイムキーパーを務め、オリンピック期間中に生成されるデータの大半を担当する企業）のCEO、アラン・ゾブリスト氏は、一般的なアプローチは、選手を邪魔することなく競技の計測を試みることだと述べています。時間を計測するという本来の目的から、生体力学に焦点を当てたテクノロジーは、アスリートが達成する素晴らしいパフォーマンスを説明するのに役立ちます。コンピュータビジョンと AI が非常に役立つのもそのためです。

ナンダン.vn

出典: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3