Llama 2は、2022年後半のChatGPTの爆発的な人気を受けてさらに人気を博しました。これは、マーク・ザッカーバーグが先月同社の年次コネクトカンファレンスで発表したバーチャルアシスタントとVRヘッドセットの統合の背後にあるLLMでもあります。
ウォール街にとっての「パズル」
Llama はテクノロジー業界で興奮を巻き起こしているが、評価が難しく、ある程度の混乱を引き起こすため、ウォール街の投資家にとっては難しい問題となっている。
現在、インフラとAIトレーニングのコストが高額なため、Metaは7月にLlama 2にアップデートする前に、Llamaの最初のバージョンの開発に「多額の資金」を費やした。
したがって、この LLM をオープンソースにすることで、Meta は研究結果を開発者に無料で提供しています。これは、従来のソフトウェア ライセンスおよびサブスクリプション モデルとは大きく異なるアプローチです。
これは、Facebook がデジタル マーケティング事業を利用してインターネットの巨人になった方法と似ています。
Llama 2を発表した際、Meta社は新バージョンには商用ライセンスが付与され、企業が自社の製品やサービスに統合できるようになると述べた。ザッカーバーグ氏は、ラマ2から直接金儲けをすることに注力しているわけではないと主張しているが、Metaはマイクロソフトやアマゾンなどのクラウド企業から非公開の金額を受け取っている。
同社が「メタバース」と呼んでいるものは、今後もこのソーシャルメディア大手の発展の重要な焦点であり続ける。しかし、生成型AIの急速な台頭により、ザッカーバーグ氏は黙っていられなくなった。 Meta は、Llama とこの LLM を中心としたエコシステムを、GPT (OpenAI の ChatGPT) または PaLM 2 (Google の Bard AI) のオープンソースの代替として位置付けています。
専門家によると、ラマは生成AIの分野で、コンピューターOS市場におけるマイクロソフト・ウィンドウズのオープンソースのライバルであるLinuxと同様の地位を占めているという。
Linux は現代のインターネットの世界で重要な役割を果たしており、世界中の企業サーバーに浸透して重要な部分となっています。そしておそらくこれは、次世代の AI アプリケーションをサポートする潜在的なデジタル プラットフォームとして Llama を開発する Meta の目標でもあるでしょう。
授受
ザッカーバーグ氏は7月、サードパーティの開発者がラマに施した改良によって「効率性が向上し」、メタのAIソフトウェアの運用コストが下がる可能性があると述べた。
メタは、2023年の設備投資額が昨年の320億ドルから減少し、270億ドルから300億ドルになると予想していると述べた。
最高財務責任者のスーザン・リー氏は、データセンターやAI関連の投資もあって、この数字は2024年までに増加する可能性が高いと述べた。
同社は、サードパーティの開発者がラマ2と関連AIソフトウェアを定期的にアップデートして、より効率的に動作させることを期待しており、これは研究開発を大勢のボランティアに引き渡す手段である。
それだけでなく、人気の高い LLM コミュニティも良い影響をもたらします。例えば、世界トップクラスの AI 研究者が Llama を使用すると、Meta は熟練したエンジニアを簡単に採用できるようになります。
フェイスブックでは以前にもこのような取り組みが行われており、同社は技術系人材を社内に引き付けるツールとして、機械学習アプリケーション用のPyTorchコーディングフレームワークなどのオープンソースプロジェクトを活用してきた歴史がある。
Microsoft Azure や Amazon Web Services などのクラウド コンピューティング ツールと並んで、Hugging Face は Meta が Llama 2 に選んだ主要パートナーの 1 つです。
これにより、開発者、AI 研究者、および Hugging Face のプラットフォームを使用する何千もの企業がコード、データセット、モデルを共有できるようになり、業界最大規模のコミュニティの 1 つになります。
そうは言っても、Meta は研究結果を完全に無料で「提供」しているわけではありません。同社は、サードパーティの開発者に対し、月間ユーザー数が7億人を超える製品やサービスにLlama 2を統合する場合、その使用許可を求めることを義務付けている。この動きは、SnapやTikTokのような直接的な競合他社を寄せ付けないことを目的としていると考えられています。
TC Cowen が最近実施したクラウド コンピューティング分野の 680 社を対象とした調査によると、AI に投資する企業は市販の LLM の使用を好んでいます。
調査によると、回答者の 32% が OpenAI の GPT-4 ソフトウェアなどの市販のパッケージ化された LLM を使用しているか使用を計画しており、28% が Llama や Falcon などのオープンソース LLM に重点を置いていることがわかりました。回答者のわずか 12% が LLM を社内で使用することを計画しています。
(ブルームバーグ、CNBCによると)
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