Les signes de démence sont souvent flous, la plupart des patients les découvrent tard et ne reçoivent pas de traitement à temps - Photo : FREEPIK
Selon The Guardian , l'application a la capacité de diagnostiquer avec précision la démence frontotemporale (DFT) grâce à un test cognitif spécial.
La DFT est un trouble neurologique qui apparaît généralement à l’âge moyen. La FTD provoque la dégénérescence et le rétrécissement progressif de la partie du cerveau responsable du traitement du comportement, des émotions et du langage.
Environ 1/3 des patients atteints de DFT ont une prédisposition génétique. La détection précoce de cette maladie est extrêmement importante car la plupart des traitements ne sont efficaces qu’aux premiers stades de la maladie.
« La plupart des patients atteints de démence frontotemporale sont diagnostiqués assez tard car ils sont jeunes et leurs symptômes sont souvent confondus avec des troubles psychiatriques », a déclaré le professeur Adam Boxer, auteur principal de l’étude.
Les scientifiques ont déjà développé un certain nombre d’applications similaires utilisées pour diagnostiquer des maladies telles que la maladie d’Alzheimer, la maladie de Parkinson et la maladie de Huntington.
M. Boxer et ses collègues se sont associés à la société de logiciels américaine Datacubed Health pour développer une application capable d'enregistrer la voix de l'utilisateur pendant qu'il passe un test cognitif.
« Nous avons créé des tests qui testaient la marche, l'équilibre et les mouvements lents, ainsi que divers aspects du langage », a déclaré l'auteur de l'étude, le Dr Adam Staffaroni, neuropsychologue à l'Université de Californie à Berkeley.
Ils ont testé l'application sur 360 adultes d'un âge moyen de 54 ans qui présentaient un risque génétique élevé de DFT, y compris certains qui n'avaient pas encore développé de symptômes évidents.
Parmi 329 personnes présentant un risque génétique élevé de DFT, moins de 60 % des patients étaient asymptomatiques ou présentaient une dégénérescence frontotemporale préclinique, et un peu plus de 20 % présentaient des signes et symptômes précoces.
Les volontaires passeront trois tests sur leur contrôle moteur et leur mémoire sur deux semaines.
Les résultats montrent que l’application est capable de diagnostiquer la FTD avec une grande précision. La mesure de l’ASC (un paramètre pharmacocinétique utilisé pour évaluer l’efficacité d’un médicament ou d’un traitement) était de 0,93.
La capacité de l’application à détecter les premiers symptômes a également surpassé l’échelle d’évaluation cognitive MoCA, un test d’évaluation cognitive populaire. L'AUC de l'application est de 0,82 contre 0,68 pour MoCA.
L’étude a été publiée dans la revue médicale JAMA Network Open .
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