La Chine enquête sur Google ; La Corée du Sud interdit DeepSeek... sont les points forts de l'actualité technologique de cette semaine, samedi.
La Chine enquête sur Google
La Chine a annoncé le 4 février qu'elle enquêterait sur Google pour violation présumée des lois anti-monopole.
L'Administration d'État chinoise pour la régulation du marché a annoncé qu'elle enquêterait sur Google pour avoir prétendument violé les lois anti-monopole du pays. Cette déclaration intervient après que la Chine a annoncé de nouveaux tarifs sur certaines importations américaines.
Les autorités n’ont pas fourni plus de détails sur l’enquête ni sur ce que Google a fait pour violer la loi. Les produits Google comme son moteur de recherche sont bloqués ici, mais l'entreprise travaille toujours avec des partenaires locaux dans le pays.
Google fait l’objet d’une surveillance croissante dans plusieurs pays du monde, y compris aux États-Unis. En août 2024, le géant de la recherche a perdu un procès intenté par le gouvernement américain en 2020. Les États-Unis ont accusé l'entreprise de monopoliser le marché de la recherche générale en créant des barrières élevées à l'entrée.
Suite à cette décision, le ministère américain de la Justice fait pression pour que Google cède sa propriété du navigateur Web Chrome. Le ministère a également fait valoir que Google ne devrait pas conclure d’accords exclusifs avec des tiers tels qu’Apple et Samsung.
En outre, Google fait également l'objet d'une enquête de la Competition and Markets Authority du Royaume-Uni en vertu de nouvelles lois en vigueur dans ce pays.
La Corée du Sud interdit DeepSeek
Le ministère sud-coréen de l'Industrie est la dernière agence à annoncer qu'il bloque temporairement l'accès des employés à un modèle d'IA de la startup chinoise DeepSeek, invoquant des problèmes de sécurité.
Le 5 février, le gouvernement sud-coréen avait demandé aux ministères et aux agences d’être prudents dans l’utilisation des services d’IA, notamment DeepSeek et ChatGPT, sur le lieu de travail.
La société publique Hydro & Nuclear Power a également annoncé l'interdiction des services d'IA, notamment DeepSeek, plus tôt ce mois-ci.
De même, le ministère sud-coréen de la Défense nationale a également bloqué l’accès aux ordinateurs utilisés à des fins militaires.
L'agence de presse Yonhap a déclaré que le ministère des Affaires étrangères du pays avait limité DeepSeek aux ordinateurs connectés à des réseaux externes, mais n'a pas détaillé les mesures de sécurité.
La Corée du Sud est le dernier pays en date à exprimer ses inquiétudes quant au modèle d’IA chinois. L’Australie et Taïwan (Chine) ont également précédemment identifié DeepSeek comme une menace pour la sécurité.
En janvier 2025, l'autorité italienne de protection des données a bloqué l'accès au chatbot après que la startup chinoise n'a pas répondu aux préoccupations en matière de confidentialité.
En Europe, aux États-Unis et en Inde, les gouvernements étudient également les risques potentiels liés à l’utilisation de DeepSeek.
Révélation du secret pour créer des modèles d'IA raisonnés à très bas prix
Des chercheurs de Stanford et de l’Université de Washington ont dépensé seulement 50 $ pour créer un modèle d’IA raisonnée.
Les tests de programmation et mathématiques montrent que S1 (le nom du modèle) fonctionne à égalité avec les modèles d'IA de raisonnement de pointe tels que o1 d'OpenAI et R1 de DeepSeek.
Notamment, S1 est un modèle open source, disponible sur le référentiel GitHub et accessible à tous.
L'équipe de développement a expliqué qu'elle était partie d'un modèle de base disponible, puis l'avait affiné par « distillation » — le processus d'extraction de la capacité de « raisonnement » d'un autre modèle d'IA en s'entraînant sur ses réponses.
Plus précisément, S1 est issu du modèle expérimental Flash Thinking Gemini 2.0 de Google. Le processus de distillation est similaire à celui utilisé par les scientifiques de l’Université de Berkeley pour créer un modèle qui coûte environ 450 $.
L’article S1 montre que les modèles de raisonnement peuvent être distillés avec un ensemble de données assez petit grâce à un processus appelé réglage fin supervisé (SFT), dans lequel un modèle d’IA reçoit explicitement pour instruction d’imiter certains comportements dans l’ensemble de données.
Le SFT est généralement moins cher que l’approche d’apprentissage par renforcement à grande échelle utilisée par DeepSeek pour former le modèle R1.
Le S1 est basé sur un petit modèle d'IA disponible auprès du laboratoire d'IA Qwen, propriété d'Alibaba, qui est disponible en téléchargement gratuit. Pour former S1, les chercheurs ont créé un ensemble de données de 1 000 questions soigneusement sélectionnées, ainsi que des réponses et le processus de « réflexion » derrière chaque réponse à partir de l'expérience Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental de Google.
Ce processus de formation a pris moins de 30 minutes avec 16 GPU Nvidia H100, tout en produisant de bons résultats sur plusieurs tests d'IA. Niklas Muennighoff, un chercheur de Stanford, a déclaré que le coût de location de la puissance de calcul nécessaire n'était que d'environ 20 dollars.
Les chercheurs ont utilisé une astuce pour amener S1 à vérifier son travail et à prolonger son « temps de réflexion », par exemple en demandant au modèle d’attendre en ajoutant le mot « attendre » à son processus de raisonnement, ce qui a aidé le modèle à trouver une réponse plus précise.
(Synthétique)
Source : https://vietnamnet.vn/trung-quoc-dieu-tra-google-han-quoc-cam-deepseek-2369459.html
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