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Pourquoi le taux de croissance de l’IA est-il freiné ?

Báo Thanh niênBáo Thanh niên16/03/2024


Citant des données du Boston Consulting Group, Barron's a déclaré que les centres de données consommeront 7,5 % de toute l'électricité disponible aux États-Unis d'ici 2030. Les centres de données construits pour les systèmes d'IA peuvent consommer des centaines de mégawatts d'électricité par installation, de sorte que le système d'alimentation électrique ne sera plus en mesure de suivre la croissance rapide du nombre de centres de données.

Tốc độ tăng trưởng của AI bị kìm hãm vì lý do nào?- Ảnh 1.

D'énormes besoins énergétiques pour alimenter les serveurs d'IA

Selon l'analyse, de 2022 à 2030, la consommation énergétique des centres de données aux États-Unis passera de 126 à 390 térawattheures, ce qui suffira à alimenter 40 millions de foyers américains.

Le groupe 650 estime que le volume des systèmes de serveurs répondant aux besoins en IA de l'année dernière à 2028 sera multiplié par six, pour atteindre 6 millions d'unités. Selon les prévisions de Gartner, la consommation électrique moyenne d’un serveur accélérateur passera de 650 W à 1 000 W.

La consommation d’énergie augmentera non seulement en raison de l’augmentation du nombre de serveurs, mais également en raison des conditions. Les efforts visant à optimiser les coûts énergétiques en intégrant l’IA dans le domaine du contrôle de la consommation d’énergie limiteront quelque peu cette tendance, mais ne résoudront pas complètement le problème. La transition vers le refroidissement liquide des systèmes de serveurs sera inévitable dans la plupart des cas. Selon Super Micro, les coûts d’exploitation des centres de données peuvent être réduits de plus de 40 % en éliminant les systèmes de refroidissement par air traditionnels au profit du refroidissement liquide.

Le problème est encore aggravé par le développement inégal du réseau d’approvisionnement énergétique dans la région. De plus, il n’est pas possible partout de transporter efficacement l’électricité produite jusqu’aux sites des grands systèmes consommateurs d’énergie. Les experts affirment que les États-Unis produisent suffisamment d’électricité pour soutenir le développement du système d’IA, mais qu’il existe des problèmes avec le réseau de distribution.



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