Utiliser l'IA pour prévenir les inondations et les tempêtes : avantages et limites

DNVN - En septembre dernier, de nombreux pays européens ont été dévastés par des inondations, qui ont été prédites par des systèmes avancés de prévision météorologique utilisant l'IA. Bien que l’IA améliore la précision des prévisions en analysant les données historiques à moindre coût, offrant des résultats supérieurs par rapport aux modèles traditionnels, les experts affirment toujours que l’IA présente de nombreuses limites.

Les pompiers sauvent des personnes des eaux de crue en Autriche. Photo : Keystone

Le professeur Andrew Charlton-Perez de l’Université de Reading (Royaume-Uni) a déclaré que même si les modèles d’IA peuvent surpasser les modèles basés sur la physique dans certains cas, ce n’est pas toujours vrai. La précision des prédictions de l’IA dépend fortement de la qualité des données d’entrée. Si les données sont insuffisantes ou si des événements extrêmes se produisent de manière aléatoire tout au long de l’année et dans différentes régions, la prévision des catastrophes devient difficile.

Le professeur Charlton-Perez suggère que l’IA devrait compléter les outils de prévision existants pour améliorer la précision lors de l’évaluation de la probabilité d’événements météorologiques extrêmes. Cela souligne la nécessité d’une amélioration continue de la collecte et de l’analyse des données.

Depuis janvier, le Centre européen de prévisions météorologiques (CEPMMT) a déployé le système d'IA intégré (AIFS), qui permet de fournir des prévisions rapides à long terme pour les événements météorologiques extrêmes tels que les tornades et les vagues de chaleur. Des évaluations récentes ont montré l’efficacité du système, notamment pour prédire les fortes pluies qui ont contribué aux inondations de septembre.

Cependant, les scientifiques préviennent qu’il est essentiel de communiquer sur les impacts des phénomènes météorologiques extrêmes, en particulier à l’heure où le changement climatique s’accélère. Un rapport de l’Agence européenne pour l’environnement (AEE) montre que le continent est confronté à des risques climatiques majeurs qui dépassent de loin les efforts d’adaptation actuels. Les sécheresses, les incendies de forêt, les températures élevées et les inondations deviendront plus graves.

Un autre défi est le traitement des données, car les modèles d’IA complexes nécessitent une mise à jour constante, ce qui nécessite beaucoup de ressources informatiques et contribue à l’augmentation des émissions qui provoquent le changement climatique. Pour résoudre ce problème, les grandes entreprises comme Microsoft et Google envisagent d’utiliser l’énergie nucléaire pour alimenter leurs centres de données. Les experts recommandent également d’investir dans des solutions physiques telles que des zones de stockage des eaux de crue et des systèmes d’alerte précoce, et de limiter le développement dans les zones sujettes aux inondations afin de réduire les risques liés au changement climatique.

Viet Anh (à temps partiel)

Source : https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496