Un groupe de scientifiques de l'Académie d'aviation du Vietnam a utilisé des images de caméras et des modèles d'apprentissage automatique pour détecter et avertir des objets étrangers susceptibles de mettre en danger la sécurité à l'aéroport.
Le système d'application de la technologie de traitement d'image a été développé par l'équipe de recherche sur une période de 2 ans avec la volonté de soutenir la sécurité aérienne.
Pour ce faire, l'équipe a esquissé sur ordinateur un modèle 3D pour simuler l'aéroport réel, incluant l'ensemble du terminal, les avions, la piste, le tunnel, le système d'éclairage (simulant le jour et la nuit)... En réalité, l'équipe a disposé des caméras pour détecter des objets le long de la piste.
Différents scénarios ont été construits pour que l’ordinateur détecte des objets étrangers sur la piste simulée. La source de données a été construite par l'équipe à partir de la collecte d'images disponibles sur les pistes, les voies de circulation et les tabliers des aéroports nationaux et internationaux, combinées à des images prises par des étudiants et des enseignants lors de leurs stages.
Lorsque les données sont introduites dans l’ordinateur, celui-ci apprend tous les objets de l’ensemble d’images. Par exemple, les toits en tôle ondulée, les couvercles de réservoirs d'eau, les antennes paraboliques, les oiseaux de compagnie... même les objets destinés aux passagers tels que les stylos à bille, les poignées de valise, les trombones... présentent tous des risques potentiels pour la sécurité. Lorsqu'un objet étranger est introduit dans la piste du modèle, la caméra capture des images, les envoie au serveur pour analyse, traitement et émission d'avertissements.
Lorsqu'ils sont testés sur un modèle d'apprentissage automatique avec des images dans des conditions bien éclairées, les objets étrangers peuvent être détectés avec une précision de plus de 99 %. Quant aux images bruitées, c'est-à-dire en faible luminosité, dans des conditions poussiéreuses, pluvieuses, venteuses... le modèle fonctionne avec une précision moindre, en moyenne environ 70 - 80%. En conséquence, le modèle d’apprentissage automatique reconnaît la forme, la taille et l’emplacement de l’objet.
Actuellement, le produit de l’équipe ne détecte que les objets au sol. Le Dr Dung a déclaré qu’il continuerait à rechercher et à développer des fonctions similaires pour les objets aériens.
Le modèle d’apprentissage automatique pour la détection d’objets étrangers a été testé par l’équipe sur un modèle d’aéroport. Photo : NVCC
Selon le Dr Nguyen Thanh Dung, directeur adjoint de l'Académie et responsable de la recherche, tester le système sur un modèle d'aéroport est très différent d'un véritable aéroport. La raison est que la distance entre la position de la caméra (répondant aux conditions de sécurité) et l'objet (longueur de côté supérieure à 3 cm) sur la piste est très grande, parfois jusqu'à des centaines de mètres. Par conséquent, le système de caméra a besoin d’une résolution plus élevée pour reconnaître les objets et nécessite un système informatique avec une vitesse de traitement des données plus rapide.
M. Dung a déclaré que la technologie de détection des objets étrangers dans les aéroports est utilisée par de nombreux pays et est très coûteuse. En 2017, l'investissement total dans le système de détection et d'alerte d'objets étrangers (FOD) a été estimé à 486,2 milliards de VND pour l'aéroport de Noi Bai et à 509,7 milliards de VND pour l'aéroport de Tan Son Nhat.
Au Vietnam, « les systèmes automatiques de détection des objets étrangers ne sont pas utilisés, la plupart des méthodes sont manuelles. Autrement dit, les aéroports mobilisent du personnel pour contrôler et collecter les objets étrangers sur les pistes, les voies de circulation et les aires de stationnement », a déclaré le Dr Dung.
Dr. Nguyen Thanh Dung, responsable de la recherche. Photo : Ha An
Selon le professeur associé Dr Bui Van Hong, directeur de l'Institut d'enseignement technique (Université d'enseignement technique de Ho Chi Minh-Ville), les systèmes de détection d'objets étrangers dans le domaine de l'aviation utilisant des systèmes de caméras ont été étudiés et appliqués dans la pratique par les pays développés du monde entier. Cette technologie est associée aux systèmes radar à ondes courtes de certains aéroports du monde entier pour détecter les objets étrangers. Cependant, l'efficacité de ces systèmes n'a pas été évaluée au-delà de l'annonce du fabricant. Or, pour l'appliquer au Vietnam, le coût est élevé et la technologie n'est pas proactive.
Il a déclaré que les recherches du groupe constituent la base de la conception, de l'installation, de l'exploitation, de la maintenance, de la maîtrise de la technologie nationale et de la minimisation des coûts si elles sont appliquées dans la pratique. Il s'attend donc à ce que le système soit finalisé par l'équipe de recherche, testé et appliqué dans les aéroports nationaux.
Ha-An
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