Un système d'IA aide les avions à « faire face » aux turbulences

Les turbulences qui affectent les avions pourraient devenir une chose du passé grâce à un nouveau système d'IA qui aide les véhicules volants à apprendre à s'adapter aux turbulences en quelques minutes seulement.

Les turbulences sont une expérience terrible en vol - Photo : REUTERS

Des scientifiques de l'Université aéronautique Embry-Riddle (États-Unis) ont développé une technique permettant de minimiser l'impact des turbulences sur les véhicules volants, en particulier les véhicules aériens sans pilote (UAV).

La technique s’appuie sur un système d’intelligence artificielle (IA) appelé FALCON pour ajuster automatiquement le vol en fonction des perturbations externes.

Les turbulences sont des changements de pression atmosphérique qui provoquent des secousses dans l'avion. FALCON est formé pour comprendre les fondamentaux de la turbulence afin de s'adapter à toutes les conditions.

Ce système d’IA est basé sur la méthode de Fourier, qui utilise des ondes sinusoïdales complexes pour représenter les données. Selon LiveScience , le 11 novembre, l'équipe de recherche a testé ce système d'IA dans une soufflerie du California Institute of Technology (Caltech, USA), en utilisant une aile d'avion équipée d'un capteur de pression représentant un drone. FALCON utilisera des capteurs pour détecter les changements de pression et ajuster l'altitude et le lacet si nécessaire pour maintenir la stabilité.

L'équipe a constaté qu'après neuf minutes d'apprentissage, en essayant continuellement de s'adapter aux changements de turbulence et en retournant les résultats, FALCON pouvait maintenir la stabilité de l'aile de l'avion dans la soufflerie.

« Les tests effectués dans la soufflerie de Caltech montrent que FALCON peut apprendre en quelques minutes, avec le potentiel de passer à des avions plus gros », a déclaré le professeur Hever Moncayo, qui travaille à l'Université Embry-Riddle.

En permettant une adaptation automatique aux turbulences, cette recherche a le potentiel d’aider les futurs drones et avions commerciaux à voler plus facilement. L’équipe a également proposé la possibilité de partager des données environnementales entre les avions pour avertir des turbulences.

La prochaine phase de recherche vise à réduire le temps d’apprentissage de FALCON. Cela peut représenter un défi de taille pour l’équipe, car la capacité à s’adapter rapidement aux conditions environnementales est essentielle pour trouver des solutions pratiques aux turbulences.

Il existe également d’autres défis concrets, notamment en raison des conditions de vent variées et imprévisibles.

La recherche a été publiée dans la revue NPJ Robotics .

Source : https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm