Pour ne pas devenir obsolètes, les enseignants doivent être comme des « architectes » à l’ère de l’IA

Professeur agrégé TS. Pham Chien Thang estime que les enseignants doivent maîtriser l’IA dans l’enseignement. (Photo : NVCC)

L'IA ouvre de nouvelles opportunités

Selon vous, quels bénéfices révolutionnaires l’intelligence artificielle peut-elle apporter au système éducatif actuel ?

L’intelligence artificielle (IA) apporte une révolution complète dans le domaine de l’éducation, depuis le changement des méthodes d’enseignement jusqu’aux expériences d’apprentissage. L’IA peut contribuer à améliorer la capacité de personnalisation de l’apprentissage des étudiants et à automatiser le travail des enseignants, des professeurs et du personnel de bureau.

Nous ne pouvons pas nier les avantages que l’IA apporte aux enseignants et aux étudiants, en les aidant à accomplir plus de travail, plus rapidement et avec une meilleure qualité.

Tout d’abord, il s’agit de la capacité à personnaliser l’expérience d’apprentissage, un objectif que les systèmes éducatifs traditionnels ont toujours eu du mal à atteindre. L'IA peut soutenir l'analyse des données d'apprentissage des étudiants, fournissant ainsi des solutions et des feuilles de route pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage pour chaque étudiant. Ces données peuvent être mises à jour et évaluées régulièrement.

Deuxièmement , l’IA agit comme un outil efficace d’orientation de l’apprentissage. Le contenu d'apprentissage peut également être personnalisé en fonction du niveau de l'apprenant sans passer beaucoup de temps à l'éditer. Par exemple, des instructions pour l’apprentissage des langues étrangères, la fourniture de différents types d’exercices, la correction de la prononciation…

Troisièmement, cela libère du temps et des efforts pour les enseignants dans certaines tâches quotidiennes telles que la préparation des cours électroniques, la préparation du contenu des cours et la préparation des exercices pour la matière. De plus, les enseignants peuvent également concevoir des environnements d’apprentissage en ligne avec le soutien de l’IA pour évaluer les résultats d’apprentissage directement en classe.

Enfin, l’IA ouvre de nouvelles opportunités pour le développement professionnel des enseignants. En fournissant les connaissances et les compétences manquantes, l’IA peut suggérer des solutions pour améliorer les capacités de chaque enseignant. Par exemple, les outils peuvent analyser des vidéos pédagogiques et fournir des commentaires sur les gestes, l’intonation ou l’organisation du contenu des cours. Ce retour d’information aide les enseignants à améliorer leurs compétences de manière globale, améliorant ainsi la qualité de l’enseignement.

Selon vous, quels sont les plus grands défis auxquels les écoles sont confrontées lors de la mise en œuvre de l’IA ? Quelles solutions stratégiques peuvent être appliquées pour surmonter ces défis ?

Bien qu’elle apporte de nombreuses valeurs révolutionnaires à l’éducation en général et aux écoles en particulier, la mise en œuvre de l’IA dans les centres de formation est également confrontée à de nombreux défis complexes. Il existe quatre principaux obstacles et solutions qui doivent être mis en œuvre au cours du processus de mise en œuvre.

L’un des défis est celui de l’infrastructure nécessaire au déploiement des outils d’IA au service des enseignants et des étudiants. Le coût de déploiement d’un système d’IA est très élevé, surtout avec des échelles de formation à grande échelle, ce coût est encore plus exigeant. En outre, il existe également des infrastructures de télécommunications, des processus de maintenance et de réparation, des équipements technologiques, etc. Pour résoudre ce défi, il est nécessaire de disposer d'une feuille de route d'investissement système, déployée par étapes, et de prioriser l'utilisation de modèles d'IA en ligne pour réduire les coûts matériels, ou de développer des versions d'IA mobiles avec des coûts inférieurs et une utilisation plus flexible.

Deuxièmement, même si la plupart des enseignants et des étudiants ne sont plus trop étrangers à la manière d’utiliser l’IA et de l’utiliser correctement, il existe encore une lacune dans la sensibilisation lorsqu’il n’existe pas de formation de base en IA. Pour résoudre ce problème, la participation des enseignants, des étudiants, des chefs d’établissement et des différents niveaux de gestion de l’éducation est nécessaire. À partir de là, établir des programmes de formation sur l’utilisation de l’IA pour les enseignants et les étudiants, éventuellement en délivrant des certificats, ou intégrer ce contenu dans des programmes de formation pédagogique.

Troisièmement, les défis liés aux questions éthiques et de confidentialité lors de l'utilisation de l'IA sont nombreux : la plupart des plateformes d'IA collectent facilement les informations personnelles des utilisateurs, ce qui rend la sécurité des informations pour les enseignants et les étudiants très difficile. Pour résoudre ce problème, lors du déploiement de systèmes d’IA dans les écoles, des techniques appropriées doivent être appliquées pour contrôler les problèmes liés aux fuites d’informations.

En fin de compte, à mesure que l’IA devient plus omniprésente et accessible, la dépendance à son égard ou « l’addiction » à l’IA deviendra un problème majeur. Les étudiants seront plus paresseux et les enseignants seront moins créatifs. Pour éviter ce problème, les écoles et les enseignants doivent disposer de réglementations et de sanctions pour l’utilisation appropriée de l’IA.

Les enseignants utilisent des logiciels d’application d’intelligence artificielle. (Source : TTX)

Les enseignants doivent maîtriser l'IA

Quel sera le rôle des enseignants à l’ère de l’IA ? Quelles compétences professionnelles doivent être priorisées pour adapter et maximiser l’efficacité de l’enseignement, monsieur ?

Pour éviter d’être remplacés, les enseignants doivent devenir des « phares », guidant la bonne pensée et les valeurs éthiques à l’ère numérique. L’IA peut fournir des informations et soutenir l’enseignement, mais c’est l’enseignant qui aide les élèves à évaluer, à analyser les informations multidimensionnelles et à comprendre la nature des connaissances. Outre l’utilisation de la technologie pour créer des cours électroniques attrayants, il est nécessaire de maintenir l’interaction avec les étudiants, de promouvoir la motivation à l’apprentissage et de répondre aux problèmes émotionnels des étudiants.

Pour s’adapter, les enseignants doivent donner la priorité au développement d’un certain nombre de compétences professionnelles importantes. La première est la compétence technologique et la maîtrise de l’utilisation des outils pédagogiques. L’étape suivante consiste à exploiter les capacités d’analyse de données et de prise de décision basées sur les rapports d’IA concernant les étudiants. Les enseignants doivent maîtriser les principes d’éthique de l’IA et de confidentialité des données pour garantir l’équité et protéger la vie privée des élèves. En outre, le développement d’une pensée créative dans la conception d’exercices au-delà des capacités de l’IA est également un facteur important pour les enseignants afin de maximiser l’efficacité de l’enseignement dans la nouvelle ère.

À l’ère du numérique, les écoles doivent également élaborer des stratégies globales. Cela comprend l’intégration de la formation à l’IA dans les programmes pédagogiques, la création d’un écosystème qui soutient l’utilisation de l’IA dans les écoles et l’établissement d’une plateforme de partage des ressources d’IA entre les établissements d’enseignement. Le plus important est de maintenir un équilibre entre l’application de la technologie et la préservation des valeurs humaines dans l’éducation.

Les enseignants de l’ère de l’IA doivent devenir des « architectes » dans le domaine de l’éducation, des personnes qui relient la technologie aux valeurs humaines, maîtrisant l’IA comme un puissant outil de soutien tout en promouvant des compétences humaines uniques telles que la pensée critique, la créativité et l’intelligence émotionnelle.

Comment pouvons-nous garantir que l’IA soit utilisée de manière équitable, éthique et transparente dans l’éducation ?

Pour que la technologie soit utilisée de manière équitable, éthique et transparente dans l’éducation, il est primordial à l’heure actuelle de mettre en place un cadre éthique complet fondé sur des principes fondamentaux tels que l’équité, la transparence, la responsabilité, la confidentialité et l’intégrité. Cela nécessite une étroite collaboration entre les développeurs d’IA, les éducateurs, les chercheurs et les décideurs politiques pour établir des règles d’utilisation claires et améliorer la formation éthique à l’utilisation de l’IA pour les enseignants et les étudiants.

En outre, la mise en œuvre de l’IA dans l’éducation doit être soigneusement étudiée afin d’équilibrer les avantages et les risques. Les écoles doivent élaborer des politiques pour une utilisation responsable de l’IA, notamment en évaluant les impacts éthiques, en testant l’équité des algorithmes et en établissant des mécanismes de surveillance avec la participation humaine.

Dans le même temps, il est nécessaire de se concentrer sur le développement des capacités de pensée critique et créative des étudiants, afin que l’IA ne joue qu’un rôle de soutien et ne remplace pas complètement le rôle des humains. Ainsi, nous pouvons exploiter le potentiel de l’IA pour améliorer la qualité de l’éducation, tout en préservant les valeurs éthiques et humaines fondamentales de l’enseignement et de l’apprentissage.

Selon vous, que faut-il faire pour évaluer l’efficacité de la mise en œuvre de l’IA dans l’éducation et quelles mesures devraient être utilisées pour mesurer son impact sur les étudiants et les enseignants ?

Évaluer l’efficacité de la mise en œuvre de l’IA dans l’éducation n’est pas facile, surtout à l’heure actuelle, où l’IA est encore au stade expérimental dans de nombreux domaines différents. Il est donc nécessaire d’adopter une approche globale, combinant des indicateurs quantitatifs et qualitatifs pour mesurer l’impact multidimensionnel de l’IA. Les indicateurs clés doivent se concentrer sur trois groupes : l’impact sur l’apprenant, le soutien pédagogique et la performance du système.

Pour les étudiants, la capacité d’apprentissage doit être évaluée par le biais des notes, du taux d’achèvement des devoirs et de la capacité à appliquer les connaissances dans la pratique. La proactivité dans l’apprentissage et le développement des soft skills sont également des indicateurs importants. Du côté des enseignants, la performance doit être mesurée en fonction du temps gagné grâce à l’automatisation, de la qualité de l’enseignement et du développement professionnel dans l’utilisation des outils d’IA.

Les méthodes d’évaluation devraient intégrer l’analyse des mégadonnées provenant des systèmes de gestion de l’apprentissage, des enquêtes périodiques sur la satisfaction des enseignants et des étudiants, des tests expérimentaux comparant les résultats entre l’IA et les groupes traditionnels, et des évaluations éthiques pour garantir l’intégrité du contenu généré par l’IA.

Grâce à cette évaluation, les gestionnaires peuvent comprendre de manière globale l’impact de l’IA, et ainsi procéder aux ajustements et améliorations appropriés, optimisant ainsi l’utilisation de cette technologie dans l’environnement d’apprentissage.

Avec votre expérience et votre expertise, quelles prédictions et recommandations avez-vous pour l’avenir de l’éducation dans le contexte de la croissance de l’IA ?

D’après les observations et les recherches que j’ai effectuées récemment sur l’IA, on peut souligner que l’application de l’IA dans le domaine de l’éducation sera plus populaire, car son utilité pour les enseignants et les étudiants est de plus en plus impressionnante. L’IA aide les enseignants dans de nombreux aspects tels que la planification des cours, la notation et la rétroaction aux élèves.

Pour les étudiants, la tendance de l’apprentissage personnalisé va prospérer grâce à l’IA dans l’analyse des données d’apprentissage et l’adaptation du contenu à chaque individu. En outre, l’IA contribuera à améliorer les systèmes d’évaluation et d’analyse de l’apprentissage, en fournissant des informations plus détaillées sur les progrès des étudiants.

Le temps d’évolution de l’IA aujourd’hui ne se calcule plus en jours, mais le processus de mise à jour se produit presque régulièrement et en continu. Par conséquent, afin de maintenir le rôle traditionnel des enseignants tout en tirant parti des atouts de la technologie, les écoles doivent élaborer des stratégies et des lignes directrices claires sur l’utilisation éthique et efficace de l’IA.

Investir dans la formation des enseignants sur la manière d’utiliser et d’intégrer l’IA dans l’enseignement est également une priorité absolue. Les décideurs politiques, les éducateurs et les experts en technologie doivent travailler en étroite collaboration pour développer l’IA dans l’éducation de manière responsable, tout en concentrant la recherche sur l’impact de l’IA sur les résultats d’apprentissage et l’efficacité de l’enseignement.

Merci!

(*) Chef de la Faculté de journalisme et de communication, Université des sciences (Université Thai Nguyen)

Source : https://baoquocte.vn/de-khong-loi-thoi-giao-vien-phai-giong-nhu-kien-truc-su-trong-ky-nguyen-ai-309110.html