L'IA, l'opportunité pour le journalisme de se développer à nouveau, pourquoi pas ?

Công LuậnCông Luận21/06/2023


L’IA va changer, mais ne remplacera pas le journalisme

Tout comme à l’ère d’Internet, de l’ère numérique ou des réseaux sociaux, le journalisme – comme bien d’autres domaines – ne peut éviter que la roue de l’histoire ne se dirige vers l’ère de l’intelligence artificielle. Même pour de nombreux experts, l’IA est la technologie qui a le plus grand impact sur le journalisme que jamais auparavant. Non seulement cela changera la façon dont fonctionne le journalisme, mais cela pourrait également remplacer de nombreux emplois journalistiques.

Francesco Marconi, journaliste, directeur du développement au Wall Street Journal et co-directeur de l'IA à l'Associated Press (AP), a déclaré un jour : « Selon de nombreux experts, d'ici 2026, 90 % du contenu en ligne pourrait être généré par des machines » . Marconi est également l'auteur d'un livre révolutionnaire sur l'avenir du journalisme basé sur l'IA, publié en 2020, intitulé : « Newsmakers : Artificial Intelligence and the Future of Journalism » .

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Cela signifie que, parallèlement à la lutte pour empêcher les géants de la technologie de continuer à utiliser l’IA pour attirer les lecteurs et voler la propriété intellectuelle comme à l’ère récente des médias sociaux, la presse mondiale doit tirer parti de l’intelligence artificielle comme outil pour se développer. Sinon, la presse deviendra passive, régressive et continuera à dépendre des plateformes technologiques pour produire et diffuser des articles d’actualité.

Cette leçon est encore très chaude. Si la presse du passé n’avait pas été aussi crédule ou dépendante des réseaux sociaux et des plateformes de partage et de recherche (qui ne font pas partie de l’industrie de la presse et au profit de la presse), l’histoire aurait été différente. La presse ne devrait donc voir l’IA que comme un outil pour s’intégrer dans la nouvelle ère et l’utiliser pour développer son propre avenir, sans en dépendre, et certainement pas des géants qui dépensent de l’argent pour dominer cette nouvelle technologie.

L’IA n’est pas étrangère au journalisme mondial.

Heureusement, compte tenu de la nature du travail et du fait que de nombreuses grandes agences de presse dans le monde sont devenues des centres technologiques, le monde du journalisme a quelque peu rattrapé l’ère de l’intelligence artificielle et peut même être considéré comme ayant une longueur d’avance. Avant que ChatGPT d'OpenAI n'émerge et ne prenne d'assaut le monde, de nombreuses grandes organisations de presse appliquaient l'IA dans leur travail quotidien depuis des années, notamment en utilisant l'apprentissage automatique ou le Big Data pour la production et la publication.

M. Marconi a même souligné que l’utilisation de l’IA pour soutenir et produire des articles est quelque chose que les agences de presse expérimentent et appliquent depuis une décennie, en trois étapes : l’automatisation, l’augmentation et la création.

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Le journalisme doit dominer à l’ère de l’IA. Photo : GI

La première phase se concentre sur « l’automatisation des informations basées sur les données, telles que les rapports financiers, les résultats sportifs et les indicateurs économiques, en utilisant des techniques de génération de langage naturel ». Il existe de nombreux exemples d’éditeurs de presse automatisant certains contenus, notamment des organisations mondiales comme Reuters, AFP et AP, ainsi que des éditeurs de presse plus petits.

La deuxième vague est arrivée lorsque « l’accent a été mis sur l’amélioration des articles grâce à l’apprentissage automatique et au traitement du langage naturel pour analyser de grands ensembles de données et découvrir des tendances ». On peut en trouver un exemple chez La Nación en Argentine, qui a commencé à utiliser l'IA pour soutenir son équipe de données en 2019, puis a créé un laboratoire d'IA en collaboration avec des analystes et des développeurs de données.

La troisième et actuelle vague est celle de l’IA générale. « Il est alimenté par de grands modèles linguistiques capables de générer du texte à grande échelle », explique Marconi. Ce nouveau développement offre des applications pour le journalisme qui vont au-delà du simple reporting automatisé et de l’analyse de données. « Nous pouvons désormais demander à un outil d’IA d’écrire un article plus long… sur un sujet spécifique ou une tendance spécifique. »

L’IA n’est même pas une nouveauté pour les organes de presse locaux de certains pays développés. Le journal danois Zetland développe un service d'IA de conversion de la parole en texte spécialement destiné aux journalistes. Pendant ce temps, en Finlande, le radiodiffuseur public Yle a utilisé une technologie de génération automatisée de nouvelles utilisant l’apprentissage automatique (ML).

De plus, l'application Sophi développée par le Globe & Mail au Canada a automatisé une grande partie du travail technique sur son site Web, permettant aux rédacteurs de consacrer plus de temps à leur travail professionnel et contribuant à augmenter le trafic de 17 %. Le produit est actuellement fourni à de nombreux organismes de presse à travers le monde, ainsi qu’à de nombreuses autres applications similaires.

De toute évidence, l’intelligence artificielle n’est pas un « Big Bang » dans le monde du journalisme. C'est connu et prédit par la presse depuis longtemps. Pour revenir au passé, Microsoft a initialement lancé le « chatbot Tay » qui était très populaire en 2016 mais a rapidement été fermé en raison d’un scandale de racisme. En fait, un programme de chat automatisé assez similaire à ChatGPT appelé Eliza est apparu en 1966 !

Il est indéniable que ChatGPT et certaines applications d’IA générales récemment publiées ont réalisé des développements remarquables. Mais en termes de journalisme, il ne s’agit encore que d’une machine qui synthétise et distille les informations disponibles, puis utilise des modèles de traitement du langage naturel (TALN) pour répondre comme des humains, suscitant un certain intérêt chez les utilisateurs.

L'avenir est toujours entre les mains de la presse

Ainsi, appliquer l’IA au journalisme n’est ni étrange ni trop difficile. Par conséquent, la presse qui n’a pas beaucoup d’expérience et de connaissances en matière d’IA, y compris notre Vietnam, n’a pas besoin d’être déroutée par l’essor de l’IA, en particulier l’apparition de ChatGPT et la course aux armements féroce entre les récents géants de l’IA.

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L’IA entre progressivement dans le journalisme, mais seulement comme outil de soutien. Photo : GI

Il est vrai que si l’IA se développe comme prévu, la majorité des articles seront probablement générés par des machines dans un avenir pas trop lointain. Mais ces articles doivent être créés par les organes de presse eux-mêmes, censurés, responsables et dignes de confiance ; non créé par un logiciel d'IA tiers en « récupérant » des communiqués de presse et d'autres informations sur les droits d'auteur. L’IA dans le journalisme ne sera qu’un outil pour aider les journaux et les journalistes à accélérer le processus de publication, rendant les articles de meilleure qualité et plus attrayants.

C'est comme avant, quand il y avait la technologie d'impression moderne, la publication de journaux était plus pratique et plus rapide, quand il y avait des ordinateurs, écrire des journaux était plus facile, et quand il y avait Internet ou des outils de stockage d'informations comme Google ou Wikipédia, les articles contenaient plus d'informations et de profondeur. En fait, la technologie n’a jamais été du journalisme, et vice versa.

Il est important que la presse évite de commettre la même erreur à l’ère récente de Google et surtout des réseaux sociaux, lorsqu’elle abandonne ou dépend de ces plateformes tierces pour diffuser et recommander des informations, pour ensuite se rendre compte de l’erreur trop tard. Aujourd’hui, les grands organes de presse tentent de sortir de cette ornière en s’adressant à nouveau directement aux lecteurs via de véritables plateformes de partage de journalisme, des e-mails, des applications d’actualités… et un certain nombre d’autres outils de recommandation de contenu.

L’avenir du journalisme sera toujours entre les mains du journalisme, même à l’ère de l’IA. Même si nous faisons bon usage de cette super technologie, le monde du journalisme peut à nouveau se tenir debout et même prospérer à nouveau !

Huy Hoang



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