¿Por qué Google Maps puede dar indicaciones tan precisas?

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Es el resultado de una combinación de varias tecnologías como imágenes satelitales, fotografía aérea, mapeo de calles, vistas panorámicas de 360 grados, así como datos de sistemas de información geográfica (GIS), creando un mapa digital integral que sirve para relevar rutas recorridas por diferentes medios.

Google Maps se actualiza constantemente con nuevas funciones y datos para optimizar y mejorar su utilidad, convirtiéndolo en una parte indispensable de los viajes modernos para miles de millones de personas en todo el mundo.

Detrás de esta aplicación aparentemente sencilla se esconde un complejo proceso de recogida de información de alta calidad procedente de diversas fuentes, como usuarios anteriores, satélites, vehículos, etc., para poder dar respuesta a las consultas de navegación que buscan los usuarios.

Un mapa viviente adelantado a su tiempo

No hace mucho tiempo, encontrar un lugar en un mapa significaba abrir una hoja de papel gigante y pasar incontables horas escaneando los puntos, líneas y letras diminutas. Google no fue la primera empresa en pensar en crear un mapa digital, pero cuando Maps se lanzó a mediados de la década de 2000, presentó una tecnología nunca antes vista. Google Maps también se lanzó con imágenes de satélite en el navegador, un sistema tecnológico adelantado a su tiempo.

Nadie ha visto nunca su propia casa a través de imágenes de satélite, y mucho menos en imágenes de satélite en color. Esta es una mirada completamente nueva y emocionante al mundo. Pero todo esto es sólo el punto de partida.

Google comenzó a mejorar y actualizar sus productos de mapas digitales a través de una serie de adquisiciones inteligentes. Gran parte del éxito que Maps ha disfrutado hoy proviene de sus primeras adquisiciones de Where 2 Technologies y Keyhole. Las novedades tecnológicas que supone la combinación de estas dos compañías con las herramientas existentes de Google han mejorado significativamente la calidad de Maps, haciendo que el producto sea más accesible e interactivo para los consumidores.

Con Keyhole, el gigante de las búsquedas posee el software que es crucial para crear una herramienta de evaluación de imágenes satelitales fácil de usar. Mientras tanto, el acuerdo Where 2 ofrece una experiencia de interfaz de usuario mucho mejor que otros productos. La forma en que las personas se desplazan, acercan y alejan los mapas digitales sin recargar la página de esta empresa le ha otorgado a Google una ventaja competitiva única.

Juego de "rompecabezas" gigante

Google Maps se apresuró a ampliar la tecnología y abrirla a los desarrolladores para integrar el modo Streetview en las plataformas Android e iOS. Pero ¿cómo exactamente combinó esta empresa todo lo anterior para llevar a los usuarios del punto A al punto B?

“Lo fundamental es tener un modelo del mundo real, una realidad digital del mundo, incluidas las carreteras”, afirmó Christopher Phillips, director de Geo de Google.

Para obtener este modelo realista, Google utiliza imágenes de satélite e imágenes de teledetección aérea. Luego, las imágenes se superponen con datos de Streetview a través de un proceso llamado “fotogrametría”. Combinando este proceso con los datos del GPS, obtenemos una imagen con coordenadas precisas. Desde allí, Google puede medir la distancia de las imágenes y sus ubicaciones con respecto a la ubicación real.

Una vez que tiene toda la información y las imágenes que dan forma al mapa, Google agrega datos adicionales sobre el tráfico, las rutas y las empresas. Con más de mil millones de usuarios mensuales, los datos del mundo real de la empresa se completan y actualizan constantemente. Además, también extraen datos de los gobiernos locales, como horarios de autobuses y trenes, así como información de las empresas.

Pero el trabajo aún no está terminado. Google necesitaba una solución para llenar los vacíos de datos e imágenes en áreas remotas o de difícil acceso. Aquí es donde entra en juego Streetview.

Streetview no es sólo un modo que permite a los usuarios explorar “virtualmente” los lugares que los rodean, sino que también juega un papel importante en el proceso integral de recopilación de datos de imágenes. El gigante de las búsquedas ha montado sistemas de cámaras en todo lo que se le ocurre, desde coches, motos, motos de nieve, hasta camellos, buzos e incluso astronautas…

Estos sistemas de cámaras no solo toman fotografías, sino que también ayudan a la empresa a verificar, refinar y optimizar los datos de mapas más actualizados. La tecnología de inteligencia artificial de la cámara detecta cualquier cambio y lo envía a los servidores de Google para comparar y encontrar diferencias o discrepancias con la imagen anterior.

¿Cómo estima Google Maps el tiempo de viaje del punto A al punto B?
Para predecir cuánto tiempo tomará llegar de un punto a otro, o medir qué tan concurrido está un lugar, Google se basa en reseñas, información aportada y datos anónimos de ubicación de usuarios como entradas para algoritmos complejos que refinan modelos predictivos.
Por lo tanto, la predicción final son datos agregados de millones de cuentas, combinados con una herramienta de mapeo y la ubicación aproximada del usuario. Esta información también ayuda a Google a orientar los anuncios a los usuarios, una de las principales áreas de generación de ingresos del gigante.

El Viet (Fuente: Síntesis)

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