De repente en deuda
Últimamente, la prensa ha informado continuamente sobre la situación de falsificación de documentos de préstamos para apropiarse de activos. Los sujetos hacen esto robando información personal de otras personas y luego comprando máquinas y equipos para falsificar ellos mismos documentos personales.
Por ejemplo, la Sra. NT (Ciudad Vinh, Nghe An) no pidió dinero prestado, pero recibió continuamente llamadas y mensajes de texto exigiéndole el pago de su deuda a una empresa financiera.
Muy molesta, informó el incidente a la compañía financiera mencionada anteriormente y recibió una carta de respuesta. En consecuencia, la compañía financiera confirmó que su información personal fue utilizada por un estafador para falsificar su solicitud de préstamo de crédito.
En otro caso, la Sra. TA, cuya residencia registrada está en el distrito de Phu Nhuan (HCMC), compartió que ella y su familia una vez estuvieron en estado de pánico cuando extraños los aterrorizaron con docenas de llamadas telefónicas todos los días y miles de mensajes de Facebook.
Los "desafortunados" acontecimientos antes mencionados ocurrieron después de que ella perdiera su documento de identidad. La Sra. TA dijo que alguien usó todos sus datos, como su nombre, edad y número de identificación, para otorgarle un préstamo al consumo.
El prestatario luego desapareció, dejando atrás un préstamo con pagos atrasados, lo que obligó a la Sra. TA a hacerse cargo de la deuda.
Se puede decir que la situación de falsificación con fines de fraude financiero como los casos antes mencionados se está dando cada vez con más frecuencia, con trucos cada vez más sofisticados.
Mientras tanto, la mayor parte de la autenticación eKYC en el proceso de comparación de personas reales y fotos en documentos de identificación se detiene en un nivel simple, como requerir fotografías de retratos o tareas simples.
Esto plantea un problema que requiere tecnologías de autenticación y lucha contra la falsificación cada vez más avanzadas.
Desde una perspectiva técnica, el director de inteligencia artificial de Zalo, el Dr. Chau Thanh Duc dijo que luchar contra la falsificación es siempre un gran desafío. En Zalo, estas tecnologías se mejoran y actualizan constantemente para prevenir diferentes formas de fraude.
Según las estadísticas, solo en los primeros 6 meses de 2023, Zalo detectó y previno con éxito alrededor de 350.000 casos de fotografías de retratos falsas y 450.000 casos de documentos falsos (CCCD y DNI).
Este es un gran esfuerzo del equipo de Zalo AI en la "guerra" contra el fraude de autenticación electrónica de usuarios (eKYC), para proteger mejor a los usuarios que utilizan los servicios proporcionados por Zalo.
Cómo la IA previene el fraude
Según TS. Chau Thanh Duc, existen tres formas más comunes de falsificación que se utilizan para combatir la autenticación electrónica de usuarios (eKYC) en la actualidad, entre las que se incluyen: caras falsas deepfake, modelos 3D (como maniquíes), edición de información falsa en tarjetas de identificación ciudadana (CCCD) o tarjetas de identidad (CMND).
Con Zalo AI, los ingenieros tecnológicos siempre tienen que analizar cuidadosamente para mejorar el modelo. Por ejemplo, con deepfake, el atacante tomará una imagen fija de otra persona y luego creará gestos en movimiento, como sonreír, parpadear, sincronizar los labios, etc., tal como una persona real.
Estas imágenes se utilizarán para falsificar vídeos selfie (retratos) para que la cámara eKYC (identificación electrónica) pueda grabarlos y confundirlos con personas reales.
Sin embargo, la falsificación anterior dejará un efecto de recaptura en la pantalla. Basándose en esta característica, Zalo ha desarrollado un modelo de detección de ataques de repetición para garantizar que estos datos de vídeo se bloqueen durante la autenticación.
Además, para evitar fraudes en la autenticación eKYC, Zalo cuenta con un mecanismo de autocomprobación y verificación aleatoria de áreas.
Cuando se detecta una técnica que elude el modelo anti-spoofing, el equipo de IA de Zalo analizará y actualizará rápidamente el modelo para contrarrestar ese tipo de ataque.
Durante este tiempo, otras capas de protección, como listas negras y recuperación de rostros, ayudarán a evitar que los atacantes reutilicen esta información personal, cuenta o imagen para eludir el sistema.
Para los maniquíes, Zalo utiliza modelos 3D anti-falsificación, capaces de distinguir entre rostros humanos naturales y objetos 3D que imitan a humanos.
Además de utilizar el modelo de IA adecuado, la unidad diversifica los datos de entrenamiento para garantizar que el modelo siempre esté entrenado con las falsificaciones 3D más comunes, los modelos de maniquíes que probablemente existan en el mundo real.
En el caso de las fotografías falsas de documentos de identidad y CCCD, existen innumerables tipos de ataques, como tomar capturas de pantalla o fotografías impresas de otras personas, editar información sobre el número de documento de identidad, el nombre o la fecha de nacimiento, e incluso reemplazar la foto original por otra foto falsa.
Cada tipo de ataque tendrá sus propias características identificativas. Zalo ha construido modelos de IA especializados para identificar eficazmente cada tipo de información anormal.
El representante de Zalo AI también dijo que la precisión, la conveniencia, las actualizaciones, el procesamiento rápido y la estabilidad son las fortalezas que afirman el valor de Zalo eKYC para los usuarios.
Se puede decir que con soluciones avanzadas y un compromiso con la mejora continua, los pioneros en tecnología en general y en IA en particular como Zalo eKYC juegan un papel importante en la verificación de información en la era digital actual.
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