Aplicación de la transformación digital en el desarrollo agrícola

Monitorizar la humedad, el riego y advertir sobre plagas.

A lo largo de los años, Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company (Hanoi) ha realizado muchos estudios y aplicaciones de soluciones de iluminación y control en la producción agrícola inteligente. Esta solución puede ajustar automáticamente la luz, la temperatura, la humedad, el riego, la nutrición... a través de un dispositivo sensor de recolección de datos, luego el centro de comunicación intermedio procesa los datos. Esta es una aplicación de los dispositivos IoT en la agricultura, y en el mercado hoy en día hay cientos de empresas que ofrecen dispositivos similares...

Según el Sr. Vu Anh Tuan, secretario general de la Asociación de Informática de Ciudad Ho Chi Minh (HCA), aplicar la IoT a la agricultura ya no es demasiado complicado. Basta con instalar sistemas de sensores, crear un sistema de gestión de datos en ordenadores y dispositivos móviles y podrá usarlo inmediatamente. El costo de los dispositivos IoT no es caro y cada vez más empresas nacionales y extranjeras ofrecen estos dispositivos, por lo que las aplicaciones de IoT en la agricultura se han convertido en una tendencia.

El personal agrícola de la granja lechera Vinamilk Tay Ninh controla el maíz cultivado utilizando el sistema de riego IoT. Foto: HOANG HUNG

Además, la integración de IA también se está aplicando ampliamente en la producción agrícola. Por ejemplo, eGap.vn es un portal de gestión, seguimiento y trazabilidad para cuatro grupos de productos (cultivos, ganado, acuicultura, procesamiento agrícola) con un diario electrónico en dos plataformas, Android e iOS.

Con esta aplicación, a través de registros electrónicos, las cámaras de campo almacenan información en tiempo real sobre toda la cadena de producción, monitorean y supervisan el área de cultivo de acuerdo con el contrato firmado, garantizan una fuente estable de bienes, cumplen con los estándares prescritos, desarrollan una producción y consumo sustentables y administran códigos hasta el equipo de producción. A través de la aplicación, los productores saben de antemano a quién se venderán sus productos y a qué precio; Puede planificar, contabilizar y ser transparente de forma proactiva acerca de la información de entrada de materiales...

De manera similar, el equipo de investigación del Centro de Incubación de Empresas Agrícolas de Alta Tecnología (Parque Agrícola de Alta Tecnología de Ciudad Ho Chi Minh) ha construido un "Sistema para recopilar, almacenar y aplicar IA en el análisis, pronóstico y toma de decisiones sobre el manejo de enfermedades de melones en invernaderos".

Los resultados de la investigación muestran que el sistema de IA logra una precisión de más del 90% en la identificación de enfermedades en los melones, lo que ayuda a proporcionar alertas tempranas y brindar intervenciones oportunas. Gracias a este sistema se ha reducido en un 20% la cantidad de pesticidas utilizados, contribuyendo a minimizar los impactos negativos sobre el medio ambiente y la salud humana.

Aplicaciones de IA para la agricultura

“Con la plataforma actual y la popularidad de internet, la popularidad de los dispositivos IoT y la amplia aplicación de la IA, los usuarios de tecnología ya no necesitan servidores ni software de gestión, sino únicamente computación en la nube, sistemas de datos, etc. Los usuarios controlarán proactivamente desde sus dispositivos móviles para mejorar la productividad y la calidad en la agricultura”, afirmó el Sr. Tran Viet Huan, consultor de transformación digital de Microsoft Vietnam.

Sin embargo, dependiendo del campo, la aplicación de la IA a la agricultura requiere un mayor nivel de inversión. Al igual que en la construcción del "Sistema de recopilación, almacenamiento y aplicación de IA en el análisis, pronóstico y toma de decisiones sobre el manejo de enfermedades del melón en invernaderos" del Centro de Incubación de Negocios Agrícolas de Alta Tecnología, el equipo de investigación utilizó métodos de aprendizaje automático para entrenar la IA, en el que se integraron datos de sensores e imágenes para mejorar la precisión en el diagnóstico de enfermedades.

Además, también se utilizó el método de infección artificial, lo que permitió al equipo controlar los factores influyentes y evaluar con mayor precisión la eficacia del modelo de IA.

“Hemos completado la base de datos de enfermedades, lo que contribuye a aumentar la productividad y reducir los costos de producción de las variedades de melón. Al mismo tiempo, el modelo permite ahorrar mano de obra, mejorar la eficiencia de la producción y aumentar las ganancias en más de un 20 % en comparación con los métodos tradicionales. Gracias a su alta precisión y su aplicación flexible, este sistema de IA tiene el potencial de expandirse a muchos otros cultivos, contribuyendo a una agricultura más precisa y sostenible”, afirmó el Dr. Hoang Anh Tuan, del Centro de Incubación de Empresas Agrícolas de Alta Tecnología.

Según el Dr. Tran Quy, director del Instituto de Vietnam para el Desarrollo Económico Digital (dependiente de la Asociación de Comunicaciones Digitales de Vietnam), para aplicar con éxito nuevas tecnologías como la IA en la agricultura, los agricultores vietnamitas necesitan recibir capacitación para usar y comprender estas tecnologías.

Además, para que los agricultores tengan acceso a nuevas tecnologías, se necesita apoyo financiero y tecnológico del Estado, así como de organismos internacionales y empresas del sector agrícola. Este apoyo podría incluir subvenciones para invertir en inteligencia artificial y sistemas de automatización robótica, servicios de asesoramiento y apoyo técnico para ayudar a los agricultores a utilizar nuevas tecnologías.

El desarrollo de la agricultura hacia la automatización a través de aplicaciones de IoT y el rastreo del origen de los productos agrícolas es esencial para mejorar la productividad y la calidad del producto, satisfaciendo la demanda del mercado. Al mismo tiempo, la aplicación de IA para tomar decisiones científicas y liberar mano de obra es una tendencia, especialmente en la ciudad de Ho Chi Minh, donde la agricultura inteligente contribuirá a la implementación del proyecto urbano inteligente que se está implementando.

Dr. TRAN QUY - Director del Instituto de Desarrollo Económico Digital de Vietnam (dependiente de la Asociación de Comunicaciones Digitales de Vietnam)

Kim Thanh

Fuente: https://www.sggp.org.vn/ung-dung-chuyen-doi-so-trong-phat-trien-nong-nghiep-post788921.html