La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una tecnología disruptiva con el potencial de revolucionar diversas industrias y el periodismo no es una excepción.
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| Si bien la IA está revolucionando el periodismo, también plantea una serie de cuestiones éticas y legales, de responsabilidad y de propiedad intelectual. (Fuente: Vneconomy.vn) |
En los últimos años, la IA ha desempeñado un papel cada vez más importante en la configuración del panorama del periodismo, desde la recopilación de noticias hasta la creación de contenidos y la participación de la audiencia. El contenido generado por IA se refiere a cualquier tipo de contenido creado por inteligencia artificial en lugar de por humanos.
Esto puede incluir todo, desde artículos y publicaciones en redes sociales, agregación de noticias, conversión de texto a voz, generación y reconocimiento de imágenes e incluso creación de videos.
Con la capacidad de generar cantidades masivas de contenido en un tiempo récord, el contenido generado por IA se ha convertido en un elemento revolucionario para muchas organizaciones de noticias. ¿Pero qué significa esta tendencia para el futuro del periodismo?
Y aunque la IA está revolucionando el periodismo, permitiendo informes más rápidos y precisos y contenidos más personalizados, también plantea una serie de cuestiones éticas y legales en torno a cuestiones como la responsabilidad y la propiedad intelectual.
A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, es importante que los periodistas y los reguladores comprendan su potencial como herramienta y como amenaza potencial.
¿Cómo ayuda la IA a las organizaciones de noticias a innovar?
Ahorre el máximo coste y tiempo
La eficiencia en costos y tiempos se refiere a la capacidad de la creación de contenido con IA para reducir los recursos necesarios para la producción de contenido, manteniendo la calidad. La IA puede producir contenido a un ritmo mucho más rápido que los humanos, liberando tiempo y recursos. La IA también puede crear contenido las 24 horas del día sin tomar descansos ni interrupciones, lo que acelera los tiempos de respuesta del contenido.
Además, la IA también ayuda a las organizaciones de noticias a reducir la necesidad de editores y reporteros, permitiéndoles invertir más en otras áreas de operación.
El New York Times, Associated Press, Reuters y el Washington Post han utilizado IA para crear contenidos. La agencia de noticias Press Association (UK) ahora puede producir 30.000 noticias al mes utilizando IA, en todo tipo de formatos: texto, imágenes, vídeos...
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Precisión casi absoluta
La precisión de la información es una ventaja clave de la IA: con el uso de algoritmos, las máquinas están diseñadas para seguir un conjunto de reglas que garantizan resultados consistentes y precisos. Las máquinas pueden procesar grandes cantidades de datos con mayor eficiencia que los humanos y no se cansan ni cometen errores debido al estrés. Esto también garantiza que el resultado sea objetivo y no esté influenciado por emociones o sesgos humanos.
La precisión del contenido generado por IA depende de la calidad de los datos utilizados para entrenar el modelo de IA y de los algoritmos utilizados durante la creación. Los algoritmos de IA pueden procesar enormes cantidades de información rápidamente, lo que puede mejorar la precisión del contenido basado en datos y el análisis estadístico, superando el desempeño humano.
En el informe de investigación de la Comisión de Prensa Catalana titulado: “Algoritmos en la redacción: Retos y recomendaciones para la inteligencia artificial con ética periodística” los resultados de la investigación de agencias de prensa que aplican IA en las fases de publicación de sus noticias y artículos son los siguientes:
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| Los resultados de una encuesta de la Comisión de Prensa Catalana muestran hasta qué punto las agencias de prensa aplican la IA en las fases de publicación de noticias, artículos y otros contenidos de producción. (Fuente: Consejo de la Prensa Catalana) |
Personalización avanzada y participación de la audiencia
La inteligencia artificial tiene el potencial de cambiar la forma en que se distribuyen y publican las noticias, ofreciendo experiencias personalizadas adaptadas a cada lector. Al analizar los intereses, los hábitos, el comportamiento de navegación y las interacciones en las redes sociales de los usuarios, los algoritmos de IA pueden recomendar artículos de noticias y temas de interés relevantes.
Esto aumenta la participación de la audiencia y permite a los periodistas crear contenido relevante para audiencias específicas, aumentando el número de lectores y fomentando conexiones más estrechas entre los periodistas y sus lectores.
Los desafíos que plantea la IA para las organizaciones de noticias
Falta de creatividad y sensibilidad
Uno de los mayores desafíos del contenido generado por IA es su falta de creatividad y capacidad de respuesta. Los modelos de IA se entrenan con datos y patrones existentes, lo que limita su capacidad para crear contenido verdaderamente original. Son excelentes para reconocer y replicar patrones y estructuras en sus bases de datos existentes, pero tienen dificultades para generar ideas nuevas y creativas.
Además, la IA carece de la sensibilidad y la sutileza de un periodista, que es la capacidad de comprender y responder a las emociones y comportamientos humanos. Esto significa que el contenido generado por IA puede no capturar los matices de una situación particular o comprender el contexto cultural de un contenido, lo que genera un resultado potencialmente insensible o inapropiado, e incluso engañoso en algunos casos.
Como resultado, muchos argumentan que si bien el contenido generado por IA puede ser útil para ciertas tareas, no debería reemplazar la creatividad y la intuición humanas en industrias como el periodismo. Los periodistas pueden aprovechar sus perspectivas y experiencias únicas para crear contenido que sea preciso y atractivo, adaptándose al mismo tiempo a las necesidades y expectativas cambiantes de sus audiencias.
Así pues, si bien la IA es ahora una herramienta extremadamente poderosa, que supera a los periodistas en algunos aspectos, esto no significa que deba eliminarse por completo su papel en la producción y distribución de periódicos. Debe utilizarse en conjunción con la experiencia humana para crear contenido verdaderamente atractivo, relevante y receptivo.
Precisión y sesgo
El contenido generado por IA puede ser sesgado o inexacto si los algoritmos no están diseñados adecuadamente. Por ejemplo, si el conjunto de datos de entrenamiento está sesgado o el algoritmo está programado para favorecer ciertos elementos, esto puede generar contenido inexacto o engañoso.
La posibilidad de sesgo algorítmico y discriminación es una preocupación importante. Los periodistas y los desarrolladores deben trabajar juntos para garantizar que los sistemas de IA sean transparentes, responsables y se basen en conjuntos de datos diversos y representativos.
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| La inteligencia artificial ha surgido como una herramienta poderosa en el periodismo. (Fuente: Digital.news) |
Cuestiones éticas y legales
Existen consideraciones éticas y legales a la hora de producir contenido generado por IA, ya que se diferencia del periodismo tradicional que se basa en el juicio humano. Los modelos de IA dependen de grandes conjuntos de datos para su entrenamiento, y la recopilación y el uso éticos de datos son cruciales.
Pueden surgir problemas relacionados con la privacidad, el consentimiento y la propiedad de los datos cuando se utiliza información personal o confidencial sin consentimiento o sin las garantías adecuadas. Proteger la privacidad del usuario y garantizar prácticas éticas en el manejo de datos son consideraciones esenciales en el contenido generado por IA.
En algunos casos, la IA puede incluso ser manipulada con fines maliciosos, como los Deepfakes: medios sintéticos que alteran o falsifican de manera convincente el contenido, como videos o grabaciones de audio. Los deepfakes se pueden utilizar para difundir información errónea, manipular la opinión pública o dañar la reputación de personas. Es necesario realizar evaluaciones y controles éticos, incluida la lucha contra el uso indebido de la tecnología de IA y el desarrollo de mecanismos para verificar y detectar incidentes maliciosos para una prevención oportuna.
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En resumen, la inteligencia artificial ha surgido como una herramienta poderosa en el periodismo, transformando varios aspectos del campo, desde la recopilación de noticias hasta la creación de contenidos y la participación de la audiencia.
Si bien ofrece oportunidades sin precedentes en términos de eficiencia, precisión y personalización, también conlleva desafíos éticos que requieren una cuidadosa consideración. La cuestión es que los reguladores, así como los tecnólogos y los creadores de contenidos, necesitan trabajar juntos para aprovechar las oportunidades que presenta la IA y abordar de manera responsable los desafíos que plantea.
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