El chico se graduó como el mejor alumno de la carrera más popular de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi.

Originario de la montañosa comuna de Ha Tinh, Lai Ngoc Thang Long hizo el esfuerzo de estudiar por su cuenta y se graduó como el mejor alumno de la carrera de Ciencias de la Computación en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi con un promedio de 3,93/4 puntos.

La informática es la especialidad más solicitada en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi, con el puntaje de ingreso más alto del país en los últimos 3 a 5 años.

Con un promedio de calificaciones (GPA) de 3.93/4, de los cuales 5/10 semestres fueron perfectos, Long ganó la beca de estímulo académico de clase A (la más alta) de la escuela en todos los semestres, junto con muchas becas patrocinadas por empresas. El estudiante también presentó un artículo científico en una conferencia internacional, logró una puntuación de formación de 95/100 y fue admitido en el Partido.

"Cuando ingresé a la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói, mi único objetivo era esforzarme al máximo, no repetir ningún examen ni asignatura. Ser el mejor alumno de la escuela superó todas mis expectativas", dijo Long, de 23 años, del distrito de Duc Tho, Ha Tinh.

Lai Ngoc Thang Long, tarde del 27 de septiembre. Foto: Duong Tam

Thang Long tomó el examen de ingreso a la universidad en 2018, el año en el que el examen de secundaria fue considerado el más difícil desde 2015, logrando 27,1 puntos en la combinación de Matemáticas, Física y Química (incluidos los puntos prioritarios). Aunque su puntuación fue 1,4 puntos inferior al estándar de TI del año anterior, Long postuló con confianza a la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi.

Ese año, la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi separó la Informática y la Ingeniería Informática como especialidades independientes de la Tecnología de la Información. Después de una cuidadosa investigación, Long eligió Ciencias de la Computación porque encontró que era adecuada para su capacidad de aprender matemáticas.

En la escuela, Long estaba abrumado por los logros de sus amigos. "Todos tienen premios nacionales e internacionales, y son, como mínimo, estudiantes especializados. Mientras tanto, yo solo soy un estudiante de una escuela rural, criado en una comuna montañosa, con peores condiciones de aprendizaje", compartió Long.

Además, los "rumores" de que la Enciclopedia es muy difícil y que estudiar 1 o 2 capítulos por sesión es lo normal hicieron que Long también desconfiara. Después de las tres primeras lecciones, confirmándose que el "rumor" era cierto, Long sólo se atrevió a ponerse como meta no suspender ninguna asignatura.

El estudiante desarrolló su capacidad de estudio autodidacta, que había perfeccionado desde sus días de escuela secundaria en su ciudad natal. Long comenzó prestando atención en clase y haciendo sus tareas completamente. Aproximadamente una vez al mes, repasa sus lecciones y practica los ejercicios. Antes de cada examen, Long busca más documentos y hace ejercicios para sistematizar sus conocimientos.

Después del primer semestre con una puntuación increíble de 3,85, Long sintió que se estaba "dopando", formando una mentalidad ganadora, queriendo que el siguiente semestre fuera más alto que el anterior. Aparecieron muchos temas especializados relacionados con su fortaleza en matemáticas, lo que ayudó a Long a lograr mejores resultados.

Long (segundo desde la izquierda) en el día de graduación de la Escuela de Tecnología de la Información y la Comunicación, Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi. Foto: Personaje proporcionado

Paralelamente a sus estudios, Long empezó a trabajar a partir del tercer año para acumular experiencia y mejorar sus conocimientos. Gracias a su buen desempeño, Long fue seleccionado para un programa de pasantías para estudiantes talentosos en Viettel y luego ingresó entre los 10 estudiantes más destacados en el campo de Ciencia de Datos del programa, recibiendo un salario de aproximadamente 40 millones de VND por tres meses de trabajo en el proyecto.

También durante este período, Long fue coautor de un artículo científico publicado en la conferencia internacional EAI INISCOM 2022 sobre "Detección inteligente de infracciones de tráfico mediante aprendizaje profundo".

Después de eso, Long estudió en la escuela y trabajó para una empresa de big data, especializándose en resolver problemas de calificación crediticia para los usuarios, antes de trabajar como especialista en ciencia de datos en Techcombank en el segundo semestre de su cuarto año.

"Ir a trabajar temprano me ayuda a acumular muchos conocimientos, adquirir experiencia práctica y ganar más ingresos", dijo Long.

Gracias a ganar muchas becas y empezar a trabajar temprano, Long pudo comprar una computadora y pagar sus gastos de manutención y estudio. Sin tener que pedir ayuda económica a mi familia, a partir del cuarto año incluso apoyé ocasionalmente a mis padres.

Largo viaje. Foto: Personaje proporcionado

Aunque estudia y trabaja al mismo tiempo, Long todavía tiene tiempo para participar en investigaciones científicas con su profesor en el laboratorio y en actividades extracurriculares en la escuela. El estudiante es miembro del EGG Club, un club de innovación tecnológica, y participa en ayudantías de docencia, actividades de voluntariado y torneos locales de voleibol. Además, Long pasa tiempo en actividades recreativas como ver fútbol, ​​escuchar música, jugar y practicar deportes.

Equilibrar actividades ayuda a Long a no estresarse demasiado. El período más estresante para el estudiante fue hace unos tres meses, cuando tuvo que completar su proyecto de graduación y hacerse cargo de dos proyectos clave de la empresa. Sin embargo, el proyecto de Long sobre la aplicación de Machine Learning para identificar segmentos de clientes, advertir sobre riesgos y cobrar deudas todavía logró una puntuación A+, muy apreciada por el consejo por su viabilidad.

El Dr. Bui Quoc Trung, asesor del proyecto de graduación de Long, evaluó que Long tiene conocimientos y experiencia sobresalientes en los campos de la informática, la ciencia de datos y la visión artificial. Long tiene un método de trabajo muy científico, siempre planificando y teniendo una hoja de ruta específica, comunicándose regularmente con los profesores.

Antes de resolver un problema, Long siempre analiza y evalúa cuidadosamente, buscando conocimientos de fondo para poder resolverlo de manera efectiva. Los estudiantes varones también están dispuestos a actualizar los últimos conocimientos para resolver problemas complejos. El Sr. Trung también quedó impresionado por la capacidad de Long para investigar de forma independiente y trabajar en equipo.

La meticulosidad y la decisión de Long son sus puntos fuertes. Long no solo busca soluciones eficaces, sino que también garantiza su viabilidad y aplicación práctica. Estas son cualidades importantes y potenciales para un estudiante de posgrado exitoso, afirmó el Sr. Trung.

Actualmente, Long sigue trabajando como científico de datos, un trabajo que lleva desempeñando más de un año. Long espera pronto tener promociones en el trabajo y aprender de los expertos de sus superiores.

"Si hay una beca para estudiar en el extranjero en el momento adecuado, la consideraré", dijo Long.

Duong Tam

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