En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta indispensable en muchas industrias y áreas de la vida, desde la salud, las finanzas hasta la fabricación y el entretenimiento.

Sin embargo, detrás del poder y el potencial de la IA, hay un problema cada vez más preocupante: el consumo de recursos, especialmente agua, en el funcionamiento de los sistemas de IA.

Inteligencia artificial y agua: soluciones pioneras para un planeta sediento
Utilizar IA sin impactar el medio ambiente es un problema urgente. Foto: Trendsresearch

Uno de los factores clave que conduce al consumo de agua es la refrigeración de los centros de datos. Los sistemas de IA requieren una gran cantidad de computación, lo que genera una alta generación de calor en los servidores. Para mantener estos servidores funcionando eficientemente y evitar el sobrecalentamiento, se utiliza agua para enfriarlos.

Un estudio reciente realizado por The Washington Post en colaboración con investigadores de la Universidad de California descubrió que cada correo electrónico de 100 palabras generado por GPT-4 de OpenAI consume 519 ml de agua para enfriar el sistema, lo que equivale a 27 litros en un año si se usa una vez a la semana.

En la actualidad, en Estados Unidos hay unos 16 millones de trabajadores. Suponiendo que 1 de cada 10 personas utilice IA con la frecuencia antes mencionada, la cantidad de agua necesaria para refrigeración en un año es de 435.235.476 litros, equivalente a la cantidad de agua que utilizan todos los residentes de Rhode Island en 1,5 días.

A medida que aumenta la demanda de tecnologías de IA, la presión sobre los recursos hídricos podría volverse más severa, especialmente a medida que el cambio climático impacta los suministros de agua globales.

Los expertos han pedido a las empresas tecnológicas que se centren en un uso más sostenible de los recursos, desde la optimización de los procesos de refrigeración hasta la búsqueda de fuentes de energía renovables y otras soluciones para ahorrar agua.

Garantizar que el desarrollo de la IA no aumente la carga sobre el medio ambiente y los recursos naturales es un desafío urgente que debe abordarse.

(Según el Washington Post)

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