El organismo encargado de redactar el proyecto evaluó que en los últimos años, provincias y ciudades como Hanoi, Ho Chi Minh, Da Nang, Quang Ninh... han instalado activamente cámaras de tráfico en muchas intersecciones clave y han transmitido datos al centro de control de semáforos.
Sin embargo, la implementación del transporte inteligente enfrenta actualmente muchas dificultades, especialmente el intercambio de datos entre diferentes agencias y unidades en la misma localidad, entre localidades y entre localidades y ministerios y sucursales debido a plataformas tecnológicas incompatibles.
El Ministerio de Seguridad Pública considera que es necesario estudiar y perfeccionar los estándares en el sistema de mando, operación, supervisión y manejo de las violaciones al orden y seguridad del tránsito.
El Ministerio de Seguridad Pública propuso dividir los tipos de cámaras en: de observación, de monitoreo, de detección de infracciones, de reconocimiento de matrículas y de medición del flujo vehicular.
Los equipos de cámaras de vigilancia deben ser capaces de grabar imágenes y vídeos que, al ampliarlos, permitan ver claramente el vehículo, el rostro del conductor y la placa de matrícula a una distancia mínima de 30m (durante el día) e incluso vehículos lentos a menos de 5km.
Para las cámaras de vigilancia que detectan infracciones se dividirán en 2 tipos:
El tipo 1 garantizará que las imágenes en línea y los datos de vídeo grabados, cuando se amplían, puedan ver claramente el vehículo: Adelantar en casos en que no está permitido hacerlo; parar y estacionarse ilegalmente; conducir una motocicleta o scooter en la autopista; conducir en dirección contraria en una calle de un solo sentido; Incumplimiento de las señales de semáforo y otras infracciones.
El tipo 2 debe tener la capacidad de monitorear y detectar al menos uno de los siguientes comportamientos: Conducir en el carril o sección de carretera equivocada; adelantamiento en los casos en que no esté permitido; parar y estacionarse ilegalmente; conducir una motocicleta o scooter en la autopista; conducir en dirección contraria en una calle de un solo sentido; Incumplimiento de las señales de semáforo y otras infracciones.
Los datos del tipo 2, cuando se transmitan al centro de monitoreo, incluirán: fotografías y videos claros de vehículos y matrículas; ubicación, hora, infracción, datos de identificación de la matrícula; La grabación en vídeo de las infracciones permite determinar el momento antes, durante y después de que se produzca la infracción.
Se requieren cámaras de reconocimiento de matrículas para reconocer las matrículas de los vehículos para detectar infracciones y prevenir delitos en la ruta. Los datos transmitidos al centro de monitoreo incluyen imágenes de vehículos e información de matrículas para garantizar la claridad.
En cuanto a los estándares de las cámaras de medición de tráfico, se requiere que los tipos de cámaras mencionados anteriormente puedan funcionar en temperaturas de -5 grados Celsius a 60 grados Celsius, garantizando estándares IP66 o superiores.
Respecto a los dispositivos de medición de velocidad, el Ministerio de Seguridad Pública los divide en los siguientes tipos: Dispositivos automáticos de medición de velocidad con grabación de vídeo; Dispositivo automático de medición de velocidad con registro mediante tecnología de sensor láser; Dispositivo automático de medición de velocidad con registro mediante tecnología de sensores radar. El dispositivo automático de medición de velocidad con grabación de vídeo debe garantizar la medición en el rango de velocidad del vehículo de 8 a 220 km/h.
La capacidad de reconocer matrículas con precisión es mayor o igual al 95% durante el día y mayor o igual al 80% durante la noche. La velocidad máxima del vehículo que puede tomar fotografías nítidas es mayor o igual a 180 km/h.
Uso de AI Box para gestionar infracciones AI Box es capaz de reconocer y detectar al menos una de las infracciones a la Ley de Circulación Vial, identificando matrículas y lugares de las infracciones. Actualmente, el Departamento de Policía de Tránsito ha probado el uso de tecnología de IA para apoyar el patrullaje y control del tráfico en la ruta, con el fin de mejorar la eficiencia y evitar superposiciones. En la etapa inicial, esta aplicación de IA analizará y reconocerá las matrículas de los vehículos basándose en fotografías tomadas con la cámara del teléfono. Al transmitir las imágenes, el sistema de datos verifica automáticamente si el vehículo ha sido inspeccionado previamente por los equipos de la policía de tránsito, limitando las inspecciones múltiples en la ruta. La aplicación también escanea el código QR de la tarjeta de identificación ciudadana y se integra con VNeID para recopilar información del conductor. Gracias a ello, los equipos de policía de tráfico pueden determinar rápidamente si un vehículo ha sido inspeccionado previamente o no, limitando la necesidad de detener un vehículo varias veces, lo que causa molestias a los participantes del tráfico. |
![[Foto] El Primer Ministro Pham Minh Chinh preside la Conferencia del Gobierno con las localidades sobre el crecimiento económico](https://vstatic.vietnam.vn/vietnam/resource/IMAGE/2025/2/21/f34583484f2643a2a2b72168a0d64baa)
Kommentar (0)